- Autor
- Wilk Justyna (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
- Tytuł
- Klasyfikacja urzędów gminnych w zakresie e-administracji
Classification of Municipal Offices on E-Government - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (18), 2011, nr 176, s. 291-298, bibliogr. 7 poz.
Research of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- e-administracja, e-usługi, Analiza skupień
e-government, e-services, Cluster analysis - Uwagi
- streszcz., sum.
- Abstrakt
- E-administracja polega na udostępnieniu interesantom (mieszkańcom i przedsiębiorstwom) usług publicznych za pośrednictwem Internetu. Istotną rolę w rozwoju e-administracji odgrywa prowadzenie badań porównawczych w zakresie e-usług oferowanych przez instytucje administracji publicznej. Celem artykułu jest klasyfikacja urzędów gminnych województwa dolnośląskiego w zakresie e-usług. Procedura badawcza obejmowała dwa etapy: agregację danych i analizę skupień. W wyniku zastosowanej procedury wyodrębniono 6 klas gmin zróżnicowanych ze względu na zakres informacji i formy komunikacji oferowane na stronach internetowych.(abstrakt oryginalny)
E-government means providing the government services to customers (citizens and businesses) via Internet. Conducting comparative studies of public administration institutions on e-services performs an important role in e-government development. The aim of this paper is a classification of municipal offices in Lower Silesia voivodeship on e-services. The research procedure consisted of two steps: data aggregation and cluster analysis. As a result of the investigation, there were separated 6 clusters of communes differentiated due to the information and communication available on their websites.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Bock H.H., Diday E. (red.), Analysis of Symbolic Data. Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer-Verlag, Berlin - Heidelberg 2000.
- Brito P., Clustering Interpretation. Interpreting Clusters by Using the Module CLINT, [w:] M. Noirhomme- Fraiture (red.), User manual for SODAS 2 software, Software Report, Analysis System of Symbolic Official Data, Project no. IST-2000-25161.
- Butkiewicz M., Internet w instytucjach publicznych, Difin, Warszawa 2006.
- Grodzka D., E-administracja w Polsce, Biuro Analiz Sejmowych, Infos nr 18, lipiec 2007.
- Szumski O., E-procurent system elektronicznych zamówień publicznych, Difin, Warszawa 2007.
- Verde R., Clustering Methods in Symbolic Data Analysis, [w:] D. Banks, L. House, E.R. McMorris, P. Arabie, W. Gaul (red.), Classification, Clustering and Data Mining Applications, Springer- Verlag, Heidelberg 2004, s. 299-317.
- Wilk J., Problemy segmentacji rynku z wykorzystaniem metod klasyfikacji i danych symbolicznych,
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Język
- pol
