- Autor
- Trzęsiok Michał (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach)
- Tytuł
- Gdzie jest trzeci świat? - analiza taksonomiczna
Where is the Third World? - Cluster Analysis - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (18), 2011, nr 176, s. 321-329, bibliogr. 7 poz.
Research of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Taksonomia, Wielowymiarowa analiza porównawcza
Taxonomy, Multi-dimensional comparative analysis - Uwagi
- streszcz., sum
- Kraj/Region
- Ameryka Południowa, Afryka, Azja
South America, Africa, Asia - Abstrakt
- W artykule przedstawiono próbę wielowymiarowego spojrzenia na problem identyfikacji krajów Trzeciego Świata z wykorzystaniem modeli taksonomicznych i porównanie wyników klasyfikacji państw otrzymanych z analizy danych z ONZ za 2008 oraz 1973 rok. Celem artykułu jest weryfikacja hipotezy sformułowanej przez prof. Hansa Roslinga, głoszącej, że używany niegdyś podział państw na kraje rozwinięte i kraje Trzeciego Świata staje się coraz mniej uprawniony wobec znaczących zmian w sytuacji społeczno-gospodarczej i szybkiego rozwoju licznej grupy państw Ameryki Południowej, Azji i Afryki.(abstrakt oryginalny)
The paper presents a clustering approach to the issue of identifying the countries of the third world. The analysis is based on the UN data sets and compares the classification of countries from 2008 and 35 years earlier. The main goal of the paper is to verify the hypothesis formulated by prof. Hans Rosling that the distinction and the use of the term "the Third World" is no longer justifiable, considering the significant changes in the socio- economic situation in Latin America, Asia and some African countries.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
- Ben-Hur A., Horn D., Siegelman H.T., Vapnik V., Support Vector Clustering, ,,Journal of Machine Learning Research" 2001, 2, s. 125-137.
- Gatnar E., Walesiak M. (red.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2004.
- Kauffman L., Rousseeuw P.J., Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis, Wiley & Sons, New Jersey 1990.
- Lindstrand A., Bergstrom S., Rosling H., Global Health: An Introductory Textbook, Studentlitteratur AB, Lund 2006.
- Trzęsiok M., Wybór wartości parametrów przez walidację wyników klasyfikacji taksonomicznej metody wektorów nośnych, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 15, Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu nr 7 (1207), Wrocław 2008, s. 354-363.
- Trzęsiok M., On Some Properties of Support Vector Clustering, C. Domański, J. Białek (red.), Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica 228, Multivariate Statistical Analysis - Statistical Inference, Statistical Models and Applications, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź 2009, s. 221-228.
- Walesiak M., Gatnar E. (red.), Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Język
- pol