- Autor
- Machowska-Szewczyk Małgorzata (Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie)
- Tytuł
- Podobieństwa i różnice miedzy obiektami symbolicznymi a obiektami rozmytymi
Similarities And Differences Between Symbolic Objects And Fuzzy Objects - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (18), 2011, nr 176, s. 366-374, bibliogr. 11 poz.
Research of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Bazy danych, Analiza porównawcza
Databases, Comparative analysis - Uwagi
- streszcz., sum.
- Abstrakt
- Informacje zgromadzone w bazach danych często mają postać tekstu zapisanego w naturalnym języku. Informacje lingwistyczne są proste do przetwarzania dla człowieka, który posługuje się na co dzień takimi pojęciami, stanowi jednak dość poważną barierę dla komputera. Obiekty symboliczne oraz obiekty charakteryzowane przez cechy rozmyte umożliwiają przetworzenie danych wyrażonych lingwistycznie do postaci akceptowalnej przez komputer. Głównym celem artykułu jest analiza porównawcza, czyli przedstawienie podobieństw i różnic, jakie występują w opisie obiektów przedstawionych za pomocą zmiennych symbolicznych oraz zmiennych rozmytych.(abstrakt oryginalny)
The information collected in databases often has the form of a text written in natural language. Linguistic information is easy to process for a man who speaks with such concepts every day. However, it is quite a serious barrier to a computer. Symbolic objects and objects which are characterized by fuzzy attributes enable to process linguistically expressed data to a form which is acceptable by a computer. The main object of this article is a comparative analysis, that is a presentation of similarities and differences that occur in the description of the objects represented by the symbolic variables and fuzzy variables.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Bock H.H., Diday E., Analysis of Symbolic Data. Explanatory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer Verlag, Berlin 2000.
- Csiszar I., Information - type measures of difference of probability distributions and indirect observations, "Studia Sci. Math. Hung." 1967, vol. 2.
- Dudek A., Miary niepodobieństwa obiektów symbolicznych. Odległość Ichino-Yaguchiego, Ekonometria 14, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1021, Wrocław 2004, s. 100-106.
- Fisher D., Knowledge acquisition via incremental conceptual clustering, "Machine Learning" 1987, no. 2.
- Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, PWN, Warszawa 1998.
- Łuczak A., Wysocki F., Rozmyta wielokryterialna metoda Hellwiga porządkowania liniowego obiektów, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 14, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1169, Wrocław 2007, s. 330-340.
- Machowska-Szewczyk M., Wykorzystanie informacji rozmytej w wybranych algorytmach taksonomicznych, praca doktorska, Politechnika Szczecińska, 2001.
- Michalski R.S., Knowledge acquisition through conceptual clustering: A theoretical Framework and an algorithm for partitioning data into conjunctive concepts, "International Journal of Policy Analysis and Information Systems" 1980, vol. 4.
- Pappis C.P., Nikos I., A comparative assessment of measures of similarity of fuzzy values, "Fuzzy Sets and Systems" 1992, 56, s. 171-174.
- Piegat A., Fuzzy Modeling and Control, Springer, Heidelberg - New York 2001.
- Wilk J., Miary odległości obiektów opisanych zmiennymi symbolicznymi z wagami, [w:] K. Jajuga, M. Walesiak (red.), Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania, Taksonomia 13, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1126, Wrocław 2006, s. 224-236.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Język
- pol
