BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kukliński Michał (Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu)
Tytuł
Studium porównawcze wybranych algorytmów analizy koszykowej
Comparative Study of Selected Methods of Market Basket Analysis
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (18), 2011, nr 176, s. 603-611, bibliogr. 5 poz.
Research of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Bazy danych, Algorytmy
Databases, Algorithms
Uwagi
streszcz., sum.
Abstrakt
Artykuł zawiera porównanie metod analizy koszykowej na przykładzie transakcyjnej bazy danych. W publikacji przedstawione zostały poszczególne etapy przygotowania danych oraz analizy za pomocą oprogramowania Statistica i SPSS Clementine. Zestawienie podstawowych charakterystyk metod a priori oraz GRI pozwala na wybór odpowiedniego algorytmu w zależności od typu danych oraz ilości danych wejściowych.(abstrakt oryginalny)

The article presents the comparison of methods of market basket analysis on the example of transactional database. The publication presents various stages of data preparation and analysis using the Statistica software and SPSS Clementine. The combination of basic characteristics of a'priori and GRI methods allows to choose the appropriate algorithm, depending on the type and amount of input data.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Agrawal R., Imieliński T., Swami A., Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases, Proceedings of ACM SIGMOD, International Conference on Management of Data, Washington DC 1993.
  2. Larose D.T., Metody i modele eksploracji danych, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2008.
  3. Larose D.T., Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2006.
  4. Rauch J., Logic of association rules, "Applied Intelligence" 2005, 22, Springer Science 2005.
  5. Taniar D., Data Mining and Knowledge Discovery Technologies, IGI Publishing, Hershey 2008.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu