- Autor
- Kukliński Michał (Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu)
- Tytuł
- Studium porównawcze wybranych algorytmów analizy koszykowej
Comparative Study of Selected Methods of Market Basket Analysis - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia (18), 2011, nr 176, s. 603-611, bibliogr. 5 poz.
Research of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Algorytmy, Bazy danych
Algorithms, Databases - Uwagi
- streszcz., sum.
- Abstrakt
- Artykuł zawiera porównanie metod analizy koszykowej na przykładzie transakcyjnej bazy danych. W publikacji przedstawione zostały poszczególne etapy przygotowania danych oraz analizy za pomocą oprogramowania Statistica i SPSS Clementine. Zestawienie podstawowych charakterystyk metod a priori oraz GRI pozwala na wybór odpowiedniego algorytmu w zależności od typu danych oraz ilości danych wejściowych.(abstrakt oryginalny)
The article presents the comparison of methods of market basket analysis on the example of transactional database. The publication presents various stages of data preparation and analysis using the Statistica software and SPSS Clementine. The combination of basic characteristics of a'priori and GRI methods allows to choose the appropriate algorithm, depending on the type and amount of input data.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Agrawal R., Imieliński T., Swami A., Mining Association Rules Between Sets of Items in Large Databases, Proceedings of ACM SIGMOD, International Conference on Management of Data, Washington DC 1993.
- Larose D.T., Metody i modele eksploracji danych, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2008.
- Larose D.T., Odkrywanie wiedzy z danych. Wprowadzenie do eksploracji danych, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 2006.
- Rauch J., Logic of association rules, "Applied Intelligence" 2005, 22, Springer Science 2005.
- Taniar D., Data Mining and Knowledge Discovery Technologies, IGI Publishing, Hershey 2008.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
1505-9332 - Język
- pol
