BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Ejsmont Wiktor (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
Tytuł
Efektywność nauczania we wrocławskich liceach
Efficiency of Teaching at High Schools in Wroclaw
Źródło
Didactics of Mathematics, 2009, nr 5-6(9-10), s. 111-128, bibliogr. 10 poz.
Słowa kluczowe
Czynniki determinujące efektywność zespołu, Nauczanie
Factors determining the effectiveness of the team, Teaching
Uwagi
summ.
Kraj/Region
Wrocław
Wroclaw
Abstrakt
Celem artykułu jest zbadanie efektywności nauczania we wrocławskich liceach. Główna część pracy bazuje na zastosowaniu modelu z czynnikami losowymi, przedstawionego przez Aitkina i Longforda w artykule Statis-tical modelling issues in school effectiveness studies. Modele wykorzystane przez tych autorów służą do analizy danych panelowych. W dokładny sposób opisuje je m.in. Baltagi w książce pt. Econometric Analysis of Panel Data.(fragment tekstu)

The article focuses on measuring the effectiveness of education of the Polish language in secondary schools in Wrocław. In the first part of the article the author appro-priately converts the data and explains the construction of models with random factors used by Aitkins and Longford. In the second part of article it applies those data to the proper models and draw conclusions from the results obtained.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. M. Aitkin, N. Longford (1986). Statistical Modelling Issues in School Effectiveness Studies. Journal of the Royal Statistical Society Vol. 149. No. 1. Pp. 1-43.
  2. M. Aitkin, D. Anderson, J. Hinde (1981). Statistical modelling of data on teaching styles. Statistic Society. Vol. 144. Pp. 419-461.
  3. P. Balestra, M. Nerlove (1966). Pooling Cross Section and Time Series Data in the Estimation of a Dynamic Model: The Demand for Natural Gas. Econometrica, Vol. 34. No. 3. Pp. 585-612.
  4. B. Baltagi (1995). Econometric Analysis of Panel Data. Willey.
  5. A. Dempster, D. Rubin, R. Tsutakawa (1981). Estimation in Covariance Compo-nents Models. Journal of the American Statistical Association Vol. 76. No. 374. Pp. 341-353.
  6. C. Hasio (1999). Analysis of Panel Data. Cambridge University Press.
  7. J. Jakubowski, R. Sztencel (2004). Wstęp do teorii prawdopodobieństwa. SCRIPT .
  8. N. Laird (1982). Computation of variance components using the em algorithm. Journal of Statistical Computation and Simulation, Vol. 14. No. 3. Pp. 295-303.
  9. D. Lindley, A. Smith (1972). Bayes Estimates for the Linear Model. Journal of the Royal Statistical Society. Series B (Methodological). Vol. 34. No. 1. Pp. 1-4.
  10. D. Marks, K. Fogelman and other (general discussion) (1984). Assessment of Examination Performance in Different Types of Schools. Journal of the Royal Statistical Society. Vol. 147. No. 4. Pp. 569-581.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1733-7941
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu