- Autor
- Bartłomowicz Tomasz (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu)
- Tytuł
- Prognozowanie szeregów czasowych ze składową periodyczną z wykorzystaniem pakietu TSprediction programu R
Forecasting Time Series with Periodic Component Using Tsprediction R Package - Źródło
- Ekonometria / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu, 2014, nr 4 (46), s. 199-210, rys., tab., bibliogr. 13 poz.
Econometrics / Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu - Słowa kluczowe
- Prognozowanie, Ekonometria, Szeregi czasowe
Forecasting, Econometrics, Time-series - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- Celem artykułu jest prezentacja autorskiego pakietu TSprediction opracowanego dla środowiska R, które należy obecnie do najważniejszych niekomercyjnych platform obliczeniowych (oferowanych na zasadach licencji GNU GPL). W artykule przedstawione zostały funkcje umożliwiające prognozowanie szeregów czasowych, w których występuje składowa periodyczna w postaci wahań sezonowych. Pakiet zawiera implementację najpopularniejszych metod prognozowania szeregów czasowych ze składową periodyczną, w tym addytywnych oraz multiplikatywnych odmian metody wskaźników, metody Wintersa, a także implementację metody Kleina. Działanie wybranych funkcji pakietu TSprediction odpowiedzialnych za metody prognozowania oraz wyznaczanie błędów prognoz zaprezentowano na przykładach.(abstrakt oryginalny)
The main aim of the paper is to present selected features of TSprediction package developed for R environment, which now is one of the most important commercial computing platforms (offered under the GNU GPL license). The article presents the features of the TSprediction package enabling the prediction of time series where there is a periodic component in the form of seasonal fluctuations. The package includes an implementation of the most popular time series methods of forecasting with a periodic component in the additive and multiplicative variety of ratio and Winters and Klein methods. The effects of selected forecasting functions and ex-post forecasting errors of TSprediction R package are presented in the examples.(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Bartłomowicz T., 2011, TSprediction - Time Series prediction package for R program, http://keii. ue.wroc.pl/TSprediction/.
- Cieślak M., 1997, Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania, PWN, Warszawa.
- Dittmann P., 2003, Prognozowanie w przedsiębiorstwie. Metody i ich zastosowanie, Oficyna Ekonomiczna, Kraków.
- GUS, 2010, Materiał na konferencję prasową w dniu 23 kwietnia 2010 r. Baza noclegowa i jej wykorzystanie w 2009 roku, Warszawa.
- GUS, 2012, Informacje i opracowania statystyczne. Turystyka w 2011 r., Warszawa.
- GUS, 2013a, Informacje i opracowania statystyczne. Turystyka w 2012 r., Warszawa.
- GUS, 2013b, Informacje i opracowania statystyczne. Turystyka w I kwartale w 2013 r., Warszawa.
- Hyndman R., 2009, forecast: Forecasting functions for time series and linear models, http://cran.r-project. org/web/packages/forecast/.
- Nowak E. (red.), 1998, Prognozowanie gospodarcze. Metody, modele, zastosowania, przykłady, Placet, Warszawa.
- Pawłowski Z., 1973, Prognozy ekonometryczne, PWN, Warszawa.
- R Development Core Team, 2013, R: A Language and Environment for Statistical Computing, R Foundation for Statistical Computing, URL: http://cran.r-project.org/.
- Radzikowska B. (red.), 1999, Metody prognozowania. Zbiór zadań, AE, Wrocław.
- Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S., 2003, Prognozowanie ekonomiczne, PWN, Warszawa.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1507-3866
- Język
- pol
- URI / DOI
- http://dx.doi.org/10.15611/ekt.2014.4.17
