BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Farmakis Nicolas (Aristotle University of Thessaloniki, Greece)
Tytuł
Searching for Periodicities in Data Series
Źródło
Statistics in Transition, 2009, vol. 10, nr 2, s. 317-335, tab., bibliogr. s. 334-335
Słowa kluczowe
Algorytmy, Statystyka matematyczna
Algorithms, Mathematical statistics
Uwagi
summ.
Abstrakt
A new idea for searching and mining latent periodicities from labeled data (time series, aminoacid or DNA sequences, etc.) is proposed. This new method is based on systematic sampling procedures. A materializing algorithm is proposed and some supporting theoretical results are given. This method is very useful for biologists, environmental researchers, financial researchers and managers, etc., etc. Also some illustrating examples are given. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. COCHRAN, W. (1977) "Sampling Techniques", John Wiley & Sons, New York, Toronto.
  2. FARMAKIS, N. (2002) "Introduction to Sampling", Editing A & P Cristodoulidi, Thessaloniki, (in Greek).
  3. KOROTKOV, E.V., KOROTKOVA, M.A. (1995) "Latent Periodicity of DNA Sequences from Some Human Gene Regions", DNA Sequence-The Journal of Sequencing and Mapping, Vol. 5, pp 353-358.
  4. PASQUIER, C., PROBONAS, V., VARVAYANNIS, N., HAMODRAKAS, S.(1998) "A Web Server to Locate Periodicities in a Sequence", Bioinformatics App. Note, Vol. 14, No 8, pp 749-750.
  5. THOMSON, M. E. (1997) "Theory of Sample Surveys", Chapman & Hall, London, New York.
  6. THOMSON, S. K. (1992) "Sampling", John Wiley & Sons, New York, Toronto.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1234-7655
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu