BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Andres Frederic (National Institute of Informatics, Tokyo, Japan), Kannan Rajkumar (Bishop Heber College (Autonomous), Trichy, India)
Tytuł
XBRL Topic Maps Challenge for Business Semantic Management
Mapy pojęć XBRL zarządzające semantyką biznesową
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2010, nr 147, s. 20-26, rys., bibliogr. 13 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Advanced Information Technologies for Management - AITM 2010
Słowa kluczowe
Standard XBRL, Sieć semantyczna, Model SaaS, Mapa pojęć
eXtensible Business Reporting Language (XBRL), Semantic Web Service (SWS), SaaS Model (Software as a Service), Topic map
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule przedstawiono podejście do analizy dokumentów XBRL przy użyciu technologii sieci semantycznych. XBRL jest oparty na języku XML standard powszechnie używanym w wymianie i reprezentacji rachunkowości oraz informacji biznesowych między różnymi organizacjami. Proponowany system organizuje dokumenty XBRL według modelu danych mapy pojęć (ISO/IEC1325) w powiązaniu z serwerem ontologii PSI opisującym informacje finansowe. System umożliwia korzystanie z kwerend TMQL do bazy wiedzy, co ułatwia analizę informacji finansowych. Obecnie system jest rozwijany jako kolektywna Business Intelligence wspierająca procesy podejmowanie decyzji. (abstrakt oryginalny)

This paper presents an approach to analyze XBRL documents using semantic web technologies. XBRL is an XML-based standard widely used in the exchange and representation of accounting and business information between different organizations. The proposed system organizes XBRL documents under the topic maps data model (ISO/IEC1325) in relationship with an ontology-based PSI (Published Subject Identifiers) server describing financial information domain. The system enables the use of TMQL queries over the knowledge system that facilitates the analysis of the financial information. Currently the system is being developed as a collective intelligence business decision-making support. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Andres F., Fukami N. (2007), Advanced semantic management of digital resources, [in:] International Conference on Mobile Ubiquitous Computing, Systems, Services and Technologies (UBICOMM'07), pp. 249-254.
  2. Cryans J.M., Ratte S., Champagne R. (2010), Adaptation of apriori to MapReduce to build a warehouse of relations between named entities across the Web, [in:] Proceedings of the 2010 Second International Conference on Advances in Databases, Knowledge, and Data Applications (DBKDA'10), IEEE Computer Society, Washington, DC, pp. 185-189.
  3. Garcia R., Gil R. (2010), Triplificating and linking XBRL financial data, [in:] Proceedings of the 6th International Conference on Semantic Systems (I-SEMANTICS'10), A. Paschke, N. Henze, T. Pellegrini (Eds.), ACM, New York, Article 3, 8 pages. DOI=10.1145/1839707.1839711 http://doi.acm.org/10.1145/1839707.1839711.
  4. Hwang J.S., Leem C.S., Moon H.J. (2008), A study on relationships among accounting transparency, accounting information transparency, and XBRL, [in:] Third International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology, ICCIT, Vol. 1, pp. 502-509.
  5. Kawtrakul A., Permpool T., Yingsaeree C., Andres F. (2007), A framework of NLP based information tracking and related knowledge organizing with topic maps, [in:] NLDB2007, Eds. Z. Kedad et al., Lecture Notes in Computer Science, Vol. 4592, Springer-Verlag, pp. 272-283, June 27-29, 2007, CNAM, Paris, France.
  6. Kotsiantis S., Kanellopoulos D., Karioti V., Tampakas V. (2009a), On implementing an ontology-based portal for intelligent bankruptcy prediction, [in:] 2009 International Conference on Information and Financial Engineering 2009, ICIFE, pp. 108-112.
  7. Kotsiantis S.B., Kanellopoulos D., Karioti V., Tampakas V. (2009b), An ontology-based portal for credit risk analysis, [in:] 2nd IEEE International Conference on Computer Science and Information Technology 2009, ICCSIT, pp.165-169.
  8. Krieger H.U., Kiefer B., Declerck T. (2008), A hybrid reasoning architecture for Business Intelligence applications, [in:] Eighth International Conference on Hybrid Intelligent Systems, HIS, pp. 843-848.
  9. Luo H., Gao J., Luo H. (2009), Web data extraction based on XBRL-GL taxonomy, [in:] Asia-Pacific Conference on Information Processing, APCIP, Vol. 1, pp. 358-361.
  10. Okamura T., Fukami N., Robert C., Andres F. (2007), Digital resource semantic management of Islamic historical buildings case study on Isfahan Islamic architecture digital collection, International Journal of Architectural Computing, Vol. 5, No. 2, pp. 356-373.
  11. Schultewolter C. (2010), Towards a framework for the generic specification of model-driven decision support systems: Classification criteria of model relationships, [in:] 43rd Hawaii International Conference on System Sciences HICSS, pp. 1-10.
  12. Strötgen J., Gertz M., Popov P. (2010), Extraction and exploration of spatio-temporal information in documents, [in:] Proceedings of the 6th Workshop on Geographic Information Retrieval (GIR'10), ACM, New York.
  13. Wenyi L., Xu Tao X. (2008), Research of WEB2.0-based XBRL network model, [in:] 2008 International Conference on Computer and Electrical Engineering, ICCEE, pp. 209-213.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu