- Autor
- Siniavskaya Olga A. (Belarus State Economic University, Minsk), Zhelezko Boris A. (Belarus State Economic University, Minsk)
- Tytuł
- Knowledge Acquisition by Means of Rough Sets Theory
Pozyskiwanie wiedzy dzięki teorii zbiorów przybliżonych - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2010, nr 133, s. 122-130, bibliogr. 10 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
- Słowa kluczowe
- Gromadzenie wiedzy, Teoria zbiorów przybliżonych, Zbiory przybliżone, Wiedza
Knowledge acquisition, Rough set theory, Rough sets, Knowledge - Uwagi
- streszcz., summ.
- Abstrakt
- W pracy rozważa się możliwość pozyskiwania wiedzy dzięki teorii zbiorów przybliżonych. Zawiera ona podstawowe pojęcia z teorii zbiorów przybliżonych oraz metody obliczania podstawowych wskaźników stosowanych przez teorię. Opisany zostały przykłady obliczania prawdopodobieństwa przyczyn i skutków wydarzeń, oceny przydatności wyników. Praca określa zasady pobierania próbek danych do przygotowania się do ich przetwarzania metodami teorii zbiorów przybliżonych. Przedstawiono zależność pomiędzy teorią zbiorów przybliżonych a alternatywnymi metodami oraz teoriami eksploracji danych. (abstrakt oryginalny)
In this article possibilities of knowledge acquisition by means of rough sets theory are considered. The basic concepts of rough sets theory are given, including methods of calculation of basic indicators. Examples of rough sets theory application for calculation of probability of events' causes and consequences, estimations of results utility are described. The principle of economic information discretisation for its processing by means of rough sets theory methods is considered. Relation of rough sets theory with alternative decision-making theories and intellectual data analysis methods is shown. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Beynon M.J., Peel M.J., Variable precision rough sets theory and data discretisation: An application to corporate failure prediction, "Omega" 2001, Vol. 29, pp. 561-576.
- Greco S., Matarazzo B., Slowinski R., Rough sets methodology for sorting problems in presence of multiple attributes and criteria, "European Journal of Operational Research" 2002, Vol. 138, pp. 247-259.
- Khoo L.-P., Zhai L.-Y., A prototype genetic algorithm-enhanced rough set-based rule induction system, "Computers in Industry" 2001, Vol. 46, pp. 95-106.
- McKee T.E., Lensberg T., Genetic programming and rough sets: A hybrid approach to bankruptcy classification, "European Journal of Operational Research" 2002, Vol. 138, pp. 436-451.
- Pawlak Z., Rough sets, "International Journal of Information & Computer Sciences" 1982, Vol. 11, pp. 341-356.
- Pawlak Z., Rough sets and intelligent data analysis, "Information Sciences" 2002, Vol. 147, pp. 1-12.
- Quafafou M., α-RST: A generalization of rough sets theory, "Information Sciences" 2000, Vol. 124, pp. 301-316.
- Shen L., Tay F.E.H., Qu L., Shen Y., Fault diagnosis using Rough Sets Theory, "Computers in Industry" 2000, Vol. 43, pp. 61-72.
- Srinivasan P., Ruiz M.E., Kraft D.H., Chen J., Vocabulary mining for information retrieval: Rough sets and fuzzy sets, "Information Processing and Management" 2001, Vol. 37, pp. 15-38.
- Yao Y.Y., A comparative study of fuzzy sets and rough sets, "Journal of Information Sciences" 1998, Vol. 109, pp. 227-242.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
- Język
- eng
