BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Szuwarzyński Andrzej (Politechnika Gdańska)
Tytuł
Ocena wpływu polityki zdrowotnej na jakość życia starzejącego się społeczeństwa w krajach UE
Assessment of the Health Policy Impact on the Quality of Life of Ageing Population in the European Union Countries
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2015, nr 401, s. 493-502, rys., tab., bibliogr. 22 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Ekonomia
Słowa kluczowe
Choroby przewlekłe, Jakość życia, Polityka zdrowotna, Metoda DEA (analiza obwiedni danych)
Chronic diseases, Quality of life, Health care policy, Data Envelopment Analysis (DEA)
Uwagi
streszcz., summ.
Firma/Organizacja
Unia Europejska (UE)
European Union (EU)
Abstrakt
Starzenie się społeczeństw w Europie powoduje wiele problemów społecznych i ekonomicznych. Polityka zdrowotna i jakość opieki zdrowotnej wpływają na stan zdrowia osób starszych, a tym samym na jakość ich życia. Artykuł jest próbą oceny polityki zdrowotnej w krajach Unii Europejskiej w kontekście jakości życia. Wykorzystano metodę Data Envelopment Analysis i koncepcję helmsmana, powszechnie stosowane do oceny różnych rodzajów polityki. Uwzględniono zmienne opisujące pośrednio rezultaty systemów opieki zdrowotnej: oczekiwaną długość życia w wieku 65 lat, oczekiwaną liczbę lat w zdrowiu w wieku 65 lat, samoocenę zdrowia emerytów, udział osób mających choroby przewlekłe oraz udział osób w wieku 65 lat i powyżej, z przewlekłymi ograniczeniami aktywności. Został stworzony ranking krajów oraz wskazano kierunki pożądanych zmian w polityce zdrowotnej w krajach o słabych wynikach(abstrakt oryginalny)

Ageing population in Europe causes a number of social and economic problems. Health policy and the quality of healthcare affect the health status of older people and thus the quality of their life. This paper is an attempt to evaluate health policies in the European Union countries in the quality of life context. Data Envelopment Analysis method and the helmsman concept, commonly used to evaluate policies, were adopted. Variables which describe the indirect results of the health systems performance were included: life expectancy at 65, healthy life years at 65, self-perceived health by retired persons, people having a long-standing illness and limitations in usual activities due to health problem. The ranking of countries was created and the directions of the desired changes in health policy were indicated for countries with poor results(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Bloom D.E., Chatterji S., Kowal P., Lloyd-Sherlock P., McKee M., Rechel B., Rosenberg L., Smith J.P., 2015, Macroeconomic implications of population ageing and selected policy responses, Lancet, no. 385, s. 649-657.
  2. Charnes A., Cooper W.W., Rhodes E., 1978, Measuring the efficiency of decision making units, European Journal of Operational Research, no. 2, s. 429-444.
  3. Cherchye L., Moesen W., Rogge N., Van Puyenbroeck T., 2009, Constructing a knowledge economy composite indicator with imprecise data, Hub Research Paper - Economics & Management, 2009/16, Katholieke Universiteit Leuven.
  4. Cook W.D., Tone K., Zhu J., 2014, Data envelopment analysis: Prior to choosing a model, Omega-International Journal of Management Science, no. 44, s. 1-4.
  5. Cooper W.W., Ruiz J.L., Sirvent I., 2009, Selecting non-zero weights to evaluate effectiveness of basketball players with DEA, European Journal of Operational Research, no. 195, s. 563-574.
  6. Cooper W.W., Seiford L.M., Tone K., 2007, Data Envelopment Analysis. A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, Springer, New York.
  7. Cooper W.W., Seiford L.M., Zhu J., 2011, Handbook on Data Envelopment Analysis, Springer, New York.
  8. Despotis D.K., 2005, Measuring human development via Data Envelopment Analysis: the case of Asia and the Pacific, Omega, no. 33, s. 385-390.
  9. Hoffman A., Giovanni E., Nardo M., Saisana M., Saltelli A., Tarantola S., 2008, Handbook on Constructing Composite Indicators. Methodology and User Guide, OECD Publishing, Paris.
  10. Hsu Y.C., 2014, Efficiency in government health spending: a super slacks-based model, Quality and Quantity, no. 48, s. 111-126.
  11. Koopmans T.C., 1951, Analysis of production as an efficient combination of activities, [w:] Activity Analysis of Production and Allocation, ed. T.C. Koopmans, Wiley, New York.
  12. Lovell K.C.A., 1995, Measuring the macroeconomic performance of the Taiwanese economy, International Journal of Production Economics, no. 39, s. 165-178.
  13. Lovell K.C.A., Pastor J.T., Turner J.A., 1995, Measuring macroeconomic performance in the OECD: A comparison of European and non-European countries, European Journal of Operational Research, no. 87, s. 507-518.
  14. Mizobuchi H., 2014, Measuring world better life frontier: a composite indicator for OECD Better Life Index, Social Indicators Research, no. 118, s. 987-1007.
  15. Murias P., Miguel J.C. de, Rodriguez D., 2008, A composite indicator for university quality assesment: The case of Spanish Higher Education System, Social Indicators Research, no. 89, s. 129-146.
  16. OECD, 2011, How's Life? Measuring well-being, OECD Publishing, Paris. http://dx.doi.org/10.1787/9789264121164-en (19.12.2014).
  17. Shen Y., Ruan D., Hermans E., Brijs T., Wets G., Vanhoof K., 2011, Modeling qualitative data in data envelopment analysis for composite indicators, International Journal of System Assurance Engineering and Management, vol. 2(1), s. 21-30.
  18. Steptoe A., Deaton A., Stone A.A., 2015, Subjective wellbeing, health, and ageing, Lancet, no. 385, s. 640-648.
  19. Stiglitz J.E., Sen A., Fitoussi J.P. (eds.), 2009, Report by the commission on the measurement of economic performance and social progress, Paris, http://www.stiglitz-senfitoussi.fr/en/index.htm (19.12.2014).
  20. Tone K., 2001, A slacks-based measure of efficiency in data envelopment analysis, European Journal of Operational Research, no. 130, s. 498-509.
  21. UN, 2013, World population ageing, 2013, Department of Economic and Social Affairs, Population Division, United Nations, New York.
  22. WHO, 2002, Active ageing: A policy framework, World Health Organization, Geneva, http://www.who.int/ageing/publications/active/en/ (19.12.2014).
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/pn.2015.401.45
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu