BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Gamrot Wojciech (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach)
Tytuł
Estymacja wartości przeciętnej uwzględniająca koszt pozyskania danych
Źródło
Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach, 2014, 266 s., rys., wykr., bibliogr. 317 poz.
Słowa kluczowe
Statystyka matematyczna, Estymacja, Badania statystyczne
Mathematical statistics, Estimation, Statistical surveys
Abstrakt
Celem niniejszej pracy jest zbadanie skali zmienności kosztu badania próby losowej, wynikającej z niejednorodności kosztów obserwacji wartości cechy dla indywidualnych jednostek i identyfikacja sytuacji, w których jest uprawnione założenie, że fluktuacje tego kosztu są z dużym prawdopodobieństwem pomijalnie małe, dla znanych schematów bezzwrotnego losowania prostego oraz warstwowego. Celem drugim jest zaproponowanie dokładnych procedur estymacji wartości przeciętnej cechy, całkowicie wykluczających możliwość przekroczenia zadanego z góry budżetu badania, przy niejednorodności indywidualnych kosztów obserwacji wartości cechy. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Aho A.V., Ullman J.D. (1987): Data Structures and Algorithms. Addison-Wesley, Massachusetts.
  2. Ahsan M.J., Khan S.U. (1982): Optimum Allocation in Multivariate Stratified Random Sampling with Overhead Cost. "Metrika", 29.
  3. Aires N. (1999): Algorithms to Find Exact Inclusion Probabilities for Conditional Poisson Sampling and Pareto nps Sampling Designs. "Methodology and Computing in Applied Probability", 4.
  4. Antoniou A, Lu W.-S. (2007): Practical Optimization. Algorithms and Engineering Applications. Springer, New York.
  5. Baillargeon S., Rivest L.-P. (2009): A General Algorithm for Univariate Stratification. "International Stratification Review", 77(3).
  6. Baillargeon S., Rivest L.-P. (2011): The Construction of Stratified Designs in R with the Package 'Stratification'. "Survey Methodology", 37(1), 53-65, http://www.statcan.gc.ca/pub/12-001-x/2011001/article/11447-eng.pdf.
  7. Baillargeon S., Rivest L.-P., Ferland M. (2007): Stratification en enquetes entreprises: Une revue et quelques avancées. Recueil de la Section des méthodes d'enquête. Assemblée annuelle de la SSC, juin 2007, http://www.ssc.ca/survey/ documents/SSC2007_S_Baillargeon.pdf
  8. Bakhshi Z.H., Khan M.F., Ahmad Q.S. (2010): Optimal Sample Numbers in Multivariate Stratified Sampling with a Probabilistic Cost Constraint. "International Journal of Mathematics and Applied Statistics", 1(2).
  9. Banachowski L., Diks K., Rytter W. (2006): Algorytmy i struktury danych. WNT, Warszawa.
  10. Bank Danych Lokalnych GUS (2012), http://www.stat.gov.pl/bdl/app/ strona.html?p_name=indeks.
  11. Bankier M.D. (1988): Power Allocations: Determining Sample Sizes for Subnational Areas. "The American Statistician", 42(3).
  12. Barabesi L., Fattorini L., Ridolfi G. (1997): Two-phase Surveys of Elusive Populations. In: Proceedings of the Statistics Canada Symposium'97: New Directions in Surveys and Censuses. Statistics Canada, Ottawa.
  13. Bartos J. (1988): Test sekwencyjny dla rozkładu wykładniczego. "Przegląd Statystyczny", 4.
  14. Bąk T. (2012): Udział lasów w procesie redukcji C02 - aspekty ekonomiczne. "Zeszyty Naukowe Konferencji PITWIN", 2.
  15. Beale E.M.L. (1969): Euclidean Cluster Analysis. "Bulletin of the ISI: Proceedings of the 37th Session". T. 2. ISI Voorburg, Netherlands.
  16. Beardwood J., Haiton J.H., Hammersley J.M. (1959): The Shortest Path Through Many Points. "Proceedings of the Cambridge Philosophical Society", 55.
  17. Begg D., Fisher S., Dornbusch R. (2007): Mikroekonomia. PWE, Warszawa.
  18. Benedetti R., Espa G., Lafratta G. (2008): A Tree-based Approach to Forming Strata in Multipurpose Business Surveys. "Survey Methodology", 34 (2).
  19. Benedetti R., Piersimoni F. (2012): Multivariate Bounderies of Self- Representing Stratum of Large Units in Agricultural Survey Design. "Survey Research Methods", 6(3).
  20. Bergman L.R., Kristiansson K.-E., Oloffson A., Safstrom M. (1994): Decentralised CATI Versus Paper and Pencil Interviewing: Effects on the Results in the Swedish Labour Force Surveys. "Journal of Official Statistics", 10(2).
  21. Bethel J.W. (1989): Sample Allocation in Multivariate Surveys. "Survey Methodology", 15(1).
  22. Bethlehem J.G. (1988): Reduction of Nonresponse Bias Through Regression Estimation. "Journal of Official Statistics", Vol. 4, No. 3.
  23. Blackwell D. (1947): Conditional Expectation and Unbiased Sequential Estimation. "Annals of Mathematical Statistics", 18 (1),.
  24. Bloch D.A., Segal M.R. (1989): Empirical Comparison of Approaches to Forming Strata: Using Classification Trees to Adjust for Covariates. "Journal of the American Statistical Association", 84(408).
  25. Boistard H., Lopuhaä H.P., Ruiz-Gazen A. (2012): Approximation of Rejective Sampling Inclusion Probabilities and Application to High Order Correlations. "Electronic Journal of Statistics", 6.
  26. Box G.E.P., Draper N.R. (1987): Empirical Model-Building and Response Surfaces. Wiley, Hoboken.
  27. Boyd S., Vandenberghe L. (2004): Convex Optimization. Cambridge University Press, Cambridge.
  28. Bracha Cz. (1996): Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  29. Breidt F.J. Fuller W.A. (1993): Regression Weighting for Multiphase Samples. "Sankhya", Special Volume 55, Series B.
  30. Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C. (1984): Classification and Regression Trees. CRC Press, London.
  31. Bretthauer K.M., Ross A., Bala S, (1999): Nonlinear Integer Programming for Optimal Allocation in Stratified Sampling. "European Journal of Operational Research", 116.
  32. Brito J., Ochi L., Montenegro F., Maculan N. (2010): An Iterative Local Search Approach Applied to the Optimal Stratification Problem. "International Transactions in Operational Research", 17(6).
  33. Cassel C.M., Särndal C.E., Wretman J.H. (1977): Foundations of Inference in Survey Sampling. Wiley, New York.
  34. Celeux G., Govaert G. (1995) Gaussian Parsimonious Clustering Models. "Pattern Recognition", 28.
  35. Chaudhuri A., Stenger H. (2005): Survey Sampling Theory and Methods. Chapman&Hall / CRC, Boca Raton.
  36. Chen X. (2011): Exact Computation of Minimum Sample Size for Estimation of Binomial Parameters. "Journal of Statistical Planning and Inference", 141.
  37. Chemoff H. (1952): A Measure of Asymptotic Efficiency for Tests of a Hypothesis Based on a Sum of Observations. "Annals of Mathematical Statistics", 23.
  38. Chernyak A.I. (1999): Allocation Problem in Bayesian Stratified Sampling with a Non-linear Cost Function. "Bulletin of the International Statistical Institute". 52nd Session. Contributed Papers. Helsinki 1999. TomLVIII, Book 1.
  39. Chernyak A.I. (2001): Optimal Allocation in Stratified and Double Random Sampling with a Nonlinear Cost Function. "Journal of Mathematical Sciences", 103(4).
  40. Clark R.G. Steel D.G. (2000): Optimum Allocation of Sample to Strata and Stages with Simple Additional Constraints. "Journal of the Royal Statistical Society, Series B", 49(2).
  41. Cochran W.G. (1961): Comparison of Methods for Determining Stratum Boundaries. "Bulletin of the International Statistical Institute", 32.
  42. Cochran W.G. (1977): Sampling Techniques. Wiley, New York.
  43. Cormack R.M. (1988): Statistical Challenges in the Environmental Sciences. A Personal View. "Journal of the Roal Statistical Society", A, 151.
  44. Couper M.P. (2011): The Future of Modes of Data Collection. "Public Opinion Quarterly", 75(5).
  45. Couper M.P. (2012): Assessment of Innovations in Data Collection Technology for Understanding Society. A report to the ESRC. Economic and Social Research Council, Swindon.
  46. Cox D.R. (1970): Renewal Theory. Methuen & Co, Londyn.
  47. Cox D.R. (1983): Point Processes and Renewal Theory: A Brief Survey. "Electronic Systems Effectiveness and Life Cycle Costing". NATO ASI Series, Vol. 3.
  48. Cramer H. (1958): Metody matematyczne w statystyce. PWN, Warszawa.
  49. Csenki A. (1997): Optimum Allocation in Stratified Random Sampling via Holder's Inequality. "The Statistician", 46(3).
  50. Czarny B., Rapacki R. (2002): Podstawy Ekonomii. PWE, Warszawa.
  51. Czuprow A.A. (1923): On the Mathematical Expectation of the Moments of Frequency Distributions in the Case of Correlated Observations. "Metron", 2.
  52. Dalenius T. (1950): The Problem of Optimum Stratification. "Skandinavisk Alc- tuarietidskrift", 34.
  53. Dalenius T. (1957): Sampling in Sweden. Contributions to the Methods and Theories of Sample Survey Practice. Almqvist and Wicksell, Stockholm.
  54. Dalenius T., Hodges J.L. (1959): Minimum Variance Stratification. "Journal of the American Statistical Association", 54.
  55. Danaher P.J., King M. (1994): Estimating Rare Household Characteristics Using Adaptive Sampling. "The New Zealand Statistician", 29.
  56. DeGroot M.H., Starr N. (1969): Optimal Two-Stage Stratified Sampling. "The Annals of Mathematical Statistics", 40(2).
  57. Dehnel G., Gołata E. (2012): Wykorzystanie rejestrów administracyjnych w statystyce przedsiębiorstw. "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu", 227.
  58. Deville J.C., Samdal C.E. (1992): Calibration Estimators in Survey Sampling. "Journal of the American Statistical Association", 87.
  59. Dhara A., Dutta J. (2012): Optimality Conditions in Convex Optimization: A Finite-Dimensional View. Taylor & Francis, Boca Raton.
  60. Dickson D.C.M. (1998): On a Class of Renewal Risk Processes. "North American Actuarial Journal", 2(3).
  61. Domagała D., Guz T. (2011): Zastosowanie postępowania sekwencyjnego w analizie cech geometrycznych nasion wybranych roślin zbożowych. "Inżynieria Rolnicza", 1(126).
  62. Domański Cz. (2009): Testy normalności oparte na momentach. "Prace i Materiały Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Gdańskiego", 4/2.
  63. Domański Cz. (2010a): Uwagi o testach Jarque'a-Bera. "Przegląd Statystyczny", 57(z. 4).
  64. Domański Cz. (2010b): Properties of the Jarque-Bera test. "Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica", 235.
  65. Domański Cz., Pruska K. (2000): Nieklasyczne metody statystyczne. PWE, Warszawa.
  66. Doob J.L. (1948): Renewal Theory From the Point of View of the Theory of Probability. "Transactions of the American Mathematical Society", 63 (3).
  67. Dubhashi D.P., Panconesi A. (2009): Concentration of Measure for the Analysis of Randomized Algorithms. Cambridge University Press, Cambridge.
  68. Dydltowski G., Gamrot W., Tomanek R. (2009): Wykorzystanie metod statystycznych w badaniu popytu na usługi transportu miejskiego. Wydawnictwo AE, Katowice.
  69. Efron B., Tibshirani R. (1993): An Introduction to the Bootstrap. Chapman & Hall, New York.
  70. Ekholm A., Laaksonen S. (1991): Weighting via Response Modelling in the Finnish Household Budget Survey. "Journal of Official Statistics", Vol. 7, No. 3.
  71. Ekman G. (1959): An Approximation Useful in Univariate Stratification. "Annals of Mathematical Statistics", 30.
  72. Englund E.J., Heravi N. (1994): Phased Sampling for Soil Remediation. "Environmental and Ecological Statistics", 1.
  73. Ericson W.A. (1965): Optimum Stratified Sampling Using Prior Information. "Journal of the American Statistical Association", 60(311).
  74. Ericson W.A. (1968): Optimal Allocation in Stratified and Multistage Samples Using Prior Information. "Journal of the American Statistical Association", 63(323).
  75. Everitt B.S., Landau S., Leese M. (2001): Cluster Analysis. Edward Arnold, London.
  76. Fabrizi E., Trivisano C. (2007): Efficient Stratification Based on Nonparametric Regression Methods. "Journal of Official Statistics", 23(1).
  77. Falorsi P.D. Righi P. (2008): A Balanced Sampling Approach for Multi-way Stratification Designs for Small-area Estimation. "Survey Methodology", 34(2).
  78. Fattorini L. (2006): Applying the Horvitz-Thompson Criterion in Complex Designs: A Computer-Intensive Perspective for Estimating Inclusion Probabilities. "Biometrika", 93, (2).
  79. Fattorini L. (2009): An Adaptive Algorithm for Estimating Inclusion Probabilities and Performing the Horvitz-Thompson Criterion in Complex Designs. "Computational Statistics", 24.
  80. Fattorini L., Ridolfi G. (1997): A Sampling Design for Areal Units Based on Spatial Variability. "Metron", 55.
  81. Fellegi I.P., Sunter A.B. (1974): Balance Between Different Sources of Survey Errors - Some Canadian Experiences. "Sankhya, Series C", 36(276).
  82. Fienberg S.E., Tanur J. (1995): Reconsidering Neyman on Experimentation and Sampling: Controversies and Fundamental Contributions. "Probability and Mathematical Statistics", 15.
  83. Fienberg S.E., Tanur J. (1996): Reconsidemg the Fundamental Contributions of Fisher and Neyman on Experimentation and Sampling. "International Statistical Review", 4.
  84. Fienberg S.E., Tanur J. (2001): Sample Surveys, History of. W: International Encyclopedia of the Social and Behavioral Sciences. Eds. J.J. Smelser, P.B. Baltes. Elsevier, Amsterdam.
  85. Findeisen W., Szymanowski J., Wierzbicki A. (1980): Teoria i metody obliczeniowe optymalizacji. PWN, Warszawa.
  86. Fisz M. (1954): Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna. PWN, Warszawa.
  87. Florek K., Łukasiewicz J., Perkal J., Steinhaus H., Zubrzycki S. (1951): Taksonomia Wrocławska. "Przegląd Antropologiczny", 17.
  88. Fortuna Z., Macukow B., Wąsowski J. (2006): Metody Numeryczne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa.
  89. Fraley C., Raftery A.E., (2002): Model-based Clustering, Discriminant Analysis and Density Estimation. "Journal of the American Statistical Association", 97.
  90. Francis R.I.C.C. (1984): An Adaptive Strategy for Stratified Random Trawl Surveys. "New Zealand Journal of Marine and Freshwater Research", 18.
  91. Friedman H.P., Rubin J. (1967): On Some Invariant Criteria for Grouping Data. "Journal of the American Statistical Association", 62.
  92. Friedman M. (1975): There is No Such Thing as a Free Lunch. Open Court Publishing Company, La Salle.
  93. Fuller W.A. (2009): Some Design Properties of a Rejective Sampling Procedure. "Biometrika", 96(4).
  94. Gamrot W. (2005): Ocena wartości przeciętnej na podstawie niekompletnych obserwacji cechy w wykorzystaniem prób dwufazowych. Niepublikowana rozprawa doktorska. Katedra Statystyki, Akademia Ekonomiczna w Katowicach, Katowice 2005.
  95. Gamrot W. (2007): O ważeniu danych przy brakach odpowiedzi z wykorzystaniem metod nieparametrycznych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, nr 1189, Wydawnictwo AE, Wrocław 2007.
  96. Gamrot W. (2010): Correlated Response Behavior and Properties of Population Total Estimates, Survey Sampling Methods in Economic and Social Research. Eds. J. Wywiał, W. Gamrot. Wydawnictwo UE, Katowice.
  97. Gamrot W. (2012a): Simulation-assisted Horvitz-Thompson statistic and isotonic regression. W: Proceedings of the 30th International Conference Mathematical Methods in Economics. Eds. J. Ramik, D. Stavarek. Silesian University, School of Business Administration, Karvina.
  98. Gamrot W. (2012b): O wykorzystaniu metody ważenia danych do estymacji kowariancji przy brakach odpowiedzi. "Acta Universitatis Lodziensis - Folia Oeconomica", 271.
  99. Gamrot W. (2013a): On Exact Computation of Minimum Sample Size for Restricted Estimation of a Binomial Parameter. "Journal of Statistical Planning and Inference", 143.
  100. Gamrot W. (2013b): On Kernel Smoothing and Horvitz-Thompson Estimation. Wydawnictwo UE, Katowice, 152.
  101. Gamrot W. (2013 c): Maximum Likelihood Estimation for Ordered Expectations of Correlated Binary Variables. "Statistical Papers", 54(3).
  102. Gamrot W. (2013d): On Active Set Method and Second-Order Inclusion Probabilities. Proceedings of the 31st International Conference Mathematical Methods in Economics 2013. College of Polytechnics, Jihlava, Czech Republic.
  103. Gamrot W. (2013e): Porównanie dokładności wybranych strategii estymacji wykorzystujących losowanie stałokosztowe. W: Metody wnioskowania statystycznego w badaniach ekonomicznych, niepublikowany raport z badań statutowych Katedry Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach w roku 2013.
  104. Gamrot W. (2014): Estimators for the Horvitz-Thompson Statistic Based on Some Posterior Distributions. "Mathematical Population Studies", 21(1).
  105. Garfinkel R.S., Nemhauser G.L. (1978): Programowanie całkowitoliczbowe. PWN, Warszawa.
  106. Gatnar E. (1998): Symboliczne metody klasyfikacji danych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  107. Gatnar E. (2001): Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  108. Gentle J.E. (2007): Matrix Algebra. Theory, Computations and Applications in Statistics. Springer, New York.
  109. Getka-Wilczyńska E. (2000): Estymacja zjawisk rzadkich w populacji skończonej. Praca doktorska. Instytut Ekonometrii, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa.
  110. Ghosh M., Mukopadhyay N., Sen P.K. (1997): Sequential Estimation. Wiley, New York.
  111. Ghufran S., Khowaja S., Ahsan M.J. (2011): Multiobjective Optimal Allocation Problem with Probabilistic Non-linear Cost Constraint. "International Journal of Engineering Science and Technology", 3(6).
  112. Giommi A. (1987): Nonparametric Methods for Estimating Individual Response Probabilities. "Survey Methodology", 13(2).
  113. Godfrey, J., Roshwalb, A., Wright, R.L. (1984): Model-based Stratification in Inventory Cost Estimation. "Journal of Business and Economic Statistics", 2.
  114. Golder P.A., Yeomans K.A. (1973): The Use of Cluster Analysis for Stratification. "Journal of The Royal Statistical Society", Series B, 22(2).
  115. Gołata E. (2009): Aktywność ekonomiczna ludności w NSP2011 a zasoby rejestrów administracyjnych. "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu", 128.
  116. Gołata E. (2012a): Spis ludności i prawda. "Studia Demograficzne", 1(161).
  117. Gołata E. (2012b): Estymacja charakterystyk przedsiębiorstw wspomagana zasobami rejestrów administracyjnych. "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu", 227.
  118. Gordon A.D. (1987): A Review of Hierarchical Classification. "Journal of the Royal Statistical Society", Seria A.
  119. Gram J. (1883): About Calculation of the Mass of a Forest Cover by Means of Test Trees. "Tidsskrift for Skovbrug", 6.
  120. Greń J. (1964): Some Methods of Sample Allocation in Multi-Parameter Stratified Sampling. "Przegląd Statystyczny", 11.
  121. Greń J. (1966): Some Application of Non-Linear Programming in Survey Sampling Method. "Przegląd Statystyczny", 13.
  122. Groves R.M. (1989): Survey Errors and Survey Costs. John Wiley & Sons, New York.
  123. Gunning P. (2006): Stratification of Skewed Populations. Niepublikowana praca doktorska. Dublin City University, Faculty of Engineering and Computing.
  124. Gunning P., Horgan J.M. (2004): A Simple Algorithm for Stratifying Skewed Populations. "Survey Methodology", 30.
  125. Hajek J. (1960): Limiting Distributions in Simple Random Sampling from a Finite Population, "Publications of the Mathematics Institute of Hungarian Academy of Sciences", 5.
  126. Hartigan J.A., Wong M.A. (1979): Algorithm AS136: A K-Means Clustering Algorithm. "Journal of the Royal Statistical Society", Seria C, 28(1).
  127. Harville D.A. (2008): Matrix Algebra from a Statistician's Perspective. Springer, New York.
  128. Hedayat A.S., Sinha B.K. (1991): Design and Inference in Finite Population Sampling. Wiley, New York.
  129. Hedlin D. (2000): A Procedure for Stratification by an Extended Ekman Rule. "Journal of Official Statistics", 16(1).
  130. Heeler R.M., Day G.S. (1975): A Supplementary Note on the Use of Cluster Analysis for Stratification. "Journal of the Royal Statistical Society", Series C, 24(3).
  131. Hess I., Sethi V.K., Balakrishnan T.R. (1966): Stratification: A Practical Investigation. "Journal of the American Statistical Association", 61.
  132. Hiby A.R., Hammond P.S. (1989): Survey Techniques for Estimating Abundance of Cetaceans. W: The Comprehensive Assessment of Whale Stocks; The Early Years. Ed. G.P. Donovan. Special Issue 11, Reports of the International Whaling Commission, 47-80, International Whaling Commission, Cambridge.
  133. Hidiroglou M.A., Srinath K.P. (1993): Problems Associated with Designing Subannual Bussiness Surveys. "Journal of Bussiness and Economic Statistics", 11.
  134. Hidiroglou, M.A., Laniel, N. (2001): Sampling and Estimation Issues for Annual and Sub-annual Canadian Business Surveys. "International Statistical Review", 69.
  135. Hiriart-Urruty J.-B., Lemaréchal C. (2001): Fundamentals of Convex Analysis. Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg.
  136. Hoeffding W. (1963): Probability Inequalities for Sums of Bounded Random Variables. "Journal of The American Statistical Association", 58 (301).
  137. Holbrook A.L., Green M.C., Krosnick J.A. (2003): Telephone versus Face-To- Face Interviewing of National Probability Samples With Long Questionnaires: Comparison of Respondent Satisficing and Social Desirability Response Bias. "Public Opinion Quarterly", 67.
  138. Holmberg A. (2002): A Multiparameter Perspective on the Choice of Sampling Design in Survey. "Statistics in Transition", 5.
  139. Hołda A., Pociecha J. (2004): Rewizja finansowa. Wydawnictwo UE, Kraków.
  140. Hołda A., Pociecha J. (2009): Probabilistyczne metody badania sprawozdań finansowych. Wydawnictwo UE, Kraków.
  141. Hoos H.H., Stützle T. (2005): Stochastic Local Search-Foundations and Applications. Morgan Kaufmann / Elsevier, San Francisco.
  142. Horgan J.M. (2006): Stratification of Skewed Populations: A Review. "International Statistical Review", 74(1).
  143. Horvitz D.G., Thompson D.J. (1952): A Generalization of Sampling Without Replacement from a Finite Universe. "Journal of the American Statistical Association", No, 47.
  144. Hughes E., Rao J.N.K. (1979): Some Problems of Optimal Allocation in Sample Surveys Involving Inequality Constraints. "Communications in Statistics - Theory and Methods", A8(15).
  145. Iwasiewicz A., Paszek Z., Steczkowski J. (1988): Sekwencyjne metody kontroli jakości. Wydawnictwo AE, Kraków.
  146. Jajuga K. (1990): Statystyczna teoria rozpoznawania obrazów. PWN, Warszawa.
  147. Jajuga K. (2007): From Multivariate Distribution to Data Analysis - Model Based Clustering, Wydawnictwo AE, Wrocław.
  148. Jarque CM. (1981): A Solution to the Problem of Optimum Stratification in Multivariate Sampling. "Journal of the Royal Statistical Society", Series C, 30(2).
  149. Jarque C.M., Bera A.K. (1980): Efficient Tests for Normality, Homoscedasticty and Serial Independence of Regression Residuals. "Economic Letters", 6(3).
  150. Javed S., Bakhshi Z.H., Khalid M.M. (2009): Optimum Allocation in Stratified Sampling with Random Costs. "International Review of Pure and Applied Mathematics", 5(2).
  151. Judkins, D.R., Singh R.P. (1981): Using Clustering Algorithms to Stratify Primary Sampling Units, Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association.
  152. Jurkiewicz T., Najman K. (2006): Influence of Classification Method on Efficiency of Modified Synthetic Estimator. "Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica", 196.
  153. Kabe D.G. (1976): Inverse Moments of Discrete Distributions. "Canadian Journal of Statistics", 4.
  154. Kadane, J.B. (2005): Optimal Dynamic Sample Allocation Among Strata. "Journal of Official Statistics", 21.
  155. Kanungo T., Mount D.M., Netanyahu N.S., Piątko C.D., Silverman R., Wu A.Y. (2002): An Efficient K-means Clustering Algorithm: Analysis and Implementation. "IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence", 24.
  156. Kauffman L., Rousseuw P.J. (1990): Finding Groups in Data: An Introduction to Cluster Analysis. Wiley, New York.
  157. Keskintűrk T., Er S. (2007): A Genetic Algorithm Approach to Determine Stratum Boundaries and Sample Sizes of Each Stratum in Stratified Sampling. "Computational Statistics and Data Analysis", 52.
  158. Keto M., Pahkinen E. (2010): On Sample Allocation for Effective EBLUP Estimation of Small Area Totals - "Experimental Allocation". W: Survey Sampling in Economic and Social Research. Eds. J. Wywiał, W. Gamrot. Wydawnictwo UE, Katowice.
  159. Khan M.F., Ali I., Ahmad Q,S. (2011): Chebyshev Approximate Solution to Allocation Problem in Multiple Objective Surveys with Random Costs. "American Journal of Computational Mathematics", 1.
  160. Khan M.F., Ali I., Raghav Y.S., Bari A. (2012): Allocaton in Multivariate Stratified Surveys with Non-Linear Random Cost Function. "American Journal of Operations Research", 2.
  161. Khan M.G.M., Khan E.A., Ahsan M.J. (2008a): Optimum Allocation in Multivariate Stratified Sampling in Presence of Non-response. "Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics", 62 (1).
  162. Khan M.G.M., Maiti T., Ahsan M.J. (2010): An Optimal Multivariate Stratified Sampling Design Using Auxiliary Information: An Integer Solution Using Goal Programming Approach. "Journal of Official Statisics", 26(4).
  163. Khan M.G.M., Nand N., Ahmad N. (2008b): Determining the Optimum Strata Boundary Points Using Dynamic Programming. "Survey Methodology", 34(2).
  164. Khan E.A., Khan M.G.M., Ahsan M.J. (2002): Optimum Stratification: A Mathematical Programming Approach. "Calcutta Statistical Association Bulletin", 52.
  165. Khan M.G.M., Najmussehar, Ahsan M.J. (2005): Optimum Stratification for Exponential Study Variable Under Neyman Allocation. "Journal of Indian Society of Agricultural Statistics", 59(2).
  166. Kiefer J. (1953): Sequential Minimax Search for a Maximum. "Proceedings of the American Mathematical Society", 4(3).
  167. Kincaid D., Cheney W. (2006): Analiza numeryczna. WNT, Warszawa.
  168. Kokan A.R. (1963): Optimum Allocation in Multivariate Surveys. "Journal of the Royal Statistical Society A", 126.
  169. Kokan A.R., Khan S. (1967): Optimum Allocation in Multivariate Surveys. An Analytical Solution. "Journal of the Royal Statistical Society", Series B, 29(1).
  170. Kolonko J. (1980): Analiza dyskryminacyjna i jej zastosowania w ekonomii. PWN, Warszawa.
  171. Kończak G. (2007): Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji. Wydawnictwo AE, Katowice.
  172. Kordos J. (1987): Dokładność danych w badaniach społecznych. Biblioteka Wiadomości Statystycznych. GUS, Warszawa.
  173. Kordos J. (1988): Jakość danych statystycznych. Państwowe Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  174. Koti K.M. (1980): Optimum Stratified Sampling Using Prior Information, Proceedings of the Survey Research Methods Section. American Statistical Association.
  175. Koti K.M. (1988): Optimum Stratified Sampling Using Prior Information. Niepublikowana praca doktorska. Texas Technical University.
  176. Koti K.M., Duran B.S, Lewis T.O. (1989): Optimum Stratified Sampling Using Prior Information. Proceedings of the Survey Research Methods Section, American Statistical Association.
  177. Kozak M. (2004a): Multivariate Sample Allocation Problem in Two Schemes of Two-Stage Sampling. "Statistics in Transition", 6(7).
  178. Kozak M. (2004b): Optimal Stratification Using Random Search Method in Agricultural Surveys. "Statistics in Transition", 6(5).
  179. Kozak M. (2006a): Multivariate Sample Allocation: Application of Random Search Method. "Statistics in Transition", 7(4).
  180. Kozak M. (2011): Comparison of Efficiency of Geometric Stratification and K-means Algorithm in Univariate Stratification of Skewed Population. "Journal of Agricultural and Statistical Sciences", 7(1).
  181. Kozak M. (2014): Comparison of Random Search Method and Genetic Algorithm for Stratification. "Communications in Statistics: Simulation and Computation", 43(2).
  182. Kozak M., Verma M.R. (2006): Geometrie Versus Optimization Approach to Stratification: A Comparison of Efficiency. "Survey Methodology", 32(2).
  183. Kozak M., Verma M.R., Zieliński A. (2007): Modem Approach to Optimum Stratification: Review and Perspectives. "Statistics in Transition", 8(2).
  184. Kozak M" Zieliński A., Singh S. (2008): Stratified Two-stage Sampling in Domains: Sample Allocation Between Domains, Strata and Sampling Stages. "Statistics and Probability Letters", 78.
  185. Kozak, M. (2006b): On Sample Allocation in Multivariate Surveys. "Communications in Statistics: Simulation and Computation", 35(4).
  186. Kremers W.K. (1985): The Statistical Analysis of Sum-Quota Sampling. Niepublikowana praca doktorska, Cornell University.
  187. Kremers W.K. (1986): Completeness and Unbiased Estimation for Sum-Quota Sampling. "Journal of the American Statistical Association", 81, (396).
  188. Krysicki W., Bartos J., Dyczlca W., Królikowska K., Wasilewski M. (1994): Rachunek prawdopodobieństwa i statystyka matematyczna w zadaniach. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  189. Krzyśko M. (2000): Wielowymiarowa analiza statystyczna. Wydawnictwo Uniwersytetu Adama Mickiewicza, Poznań.
  190. Kubacki J., Jędrzejczak A. (2012): The Comparison of Generalized Variance Function with Other Methods of Precision Estimation for Polish Household Budget Survey. Wydawnictwo UE, Katowice.
  191. Kucharska A. (2011): Przewodnik po programie rolnośrodowiskowym. Ministerstwo Rolnictwa i Rozwoju Wsi, Warszawa.
  192. Land A.H., Doig A.G. (1960): An Automatic Method of Solving Discrete Programming Problems. "Econometrica", 28(3).
  193. Lange K. (2001): Numerical Analysis for Statisticians. Springer, New York.
  194. Lavallee P., Hidiroglou M.A. (1988): On the Stratification of Skewed Populations. "Survey Methodology", 14.
  195. Lednicki B. Wesołowski J. (1994): Lokalizacja próby między subpopulacje. "Wiadomości Statystyczne", 9.
  196. Lednicki B., Wieczorkowski R. (2003): Optimal Stratification and Sample Allocation between Subpopulations and Strata. "Statistics in Transition", 6.
  197. Lehtonen R., Pahkinen E. (2004): Practical Methods for Design and Analysis of Complex Surveys. Wiley, New York.
  198. Lessler J.T., Kalsbeek W.D. (1992): Nonsampling Error in Surveys. Wiley, New York.
  199. Levy A.B. (2009): The Basics of Practical Optimization. SIAM, Philadelphia.
  200. Lindley D.V., Deely J.J. (1993): Optimal Allocation in Stratified Sampling with Partial Information. "Test", 2(1).
  201. Little R.J.A., Rubin D.B. (2002): Statistical Analysis with Missing Data. Wiley, Hoboken.
  202. Lloyd S.P. (1957): Least Square Quantization in PCM. Bell Telephone Laboratories Paper. Praca wydana drukiem znacznie później: S.P. Lloyd. (1982): Least Squares Quantization in PCM. "IEEE Transactions on Information Theory", 28 (2).
  203. Lohr S.L. (2010): Sampling: Design and Analysis. Wyd. 2. Duxbury Press, London.
  204. Longford N.T. (2006): Sample Size Calculation for Small Area Estimation. "Survey Methodology", 32(1).
  205. MacQueen J.P. (1967): Some Methods for Classification and Analysis of Multivariate Observations. W: Proceedings of the Fifth Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability, Berkeley.
  206. Magiera R. (1997): Minimax Sequential Procedures for Markov Renewal Processes. In: Operations Research Proceedings 1996. Selected Papers of the Symposium on Operations Research (SOR '96). Eds. U. Zimmermann, et al.,. Technische Universität Braunschweig, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York.
  207. Magnus J.R., Neudeclcer H. (2002): Matrix Differential Calculus with Applications in Statistics and Econometrics. Wiley, Chichester.
  208. Marchand E., MacGibbon B. (2000): Minimax Estimation of a Constrained Binomial Proportion. "Statistics & Decisions", 18.
  209. Marciniak E., Wesołowski J. (1999): Asymptotic Eulerian Expansions for Binomial and Negative Binomial Reciprocals. "Proceedings of the American Mathematical Society", 127(11).
  210. Marek T., Noworol Cz. (1987): Analiza sekwencyjna w badaniach empirycznych. PWN, Warszawa.
  211. Matsumoto M., Nishimura T. (1998): Mersenne Twister: A 623-dimensionally Equidistributed Uniform Pseudo-random Number Generator. "ACM Transactions on Modeling and Computer Simulation", 8 (1).
  212. Matusik R, (2008): Numeryczne algorytmy wyznaczania minimum funkcji jednej zmiennej. "Przegląd Telekomunikacyjny, RocznikLXXXI", nr 6.
  213. Mazza C., Piau D. (2001): Random Distributions, Random Affme Systems, Sampling of Renewal Processes. "Comptes Rendus de l'Académie des Sciences - Series I - Mathematics", 333, (7).
  214. Mineo A. (1979): A New Grouping Method for the Right Evaluation of the Chi- square Test of Goodness of Fit. "Scandinavian Journal of Statistics", 6.
  215. Miszczak W. (2004): Projektowanie próby. Wydawnictwo AE, Wrocław.
  216. Miszczak W., Ostasiewicz W., Wawrzynek J. (2008): Projektowanie próby z elementami planowania eksperymentów. Wydawnictwo UE, Wrocław.
  217. Morgan J.N., Sonquist J.A. (1963): Problems in the Analysis of Survey Data: A Proposal. "Journal of the American Statistical Association", 58.
  218. Mukhopadhyay P. (2009): Multivariate Statistical Analysis. World Scientific, Singapore.
  219. Muraszew M. (2011): Algorytm ustalania arbitralnej aproksymacji całkowito- liczbowej wielowymiarowego wektora danych rzeczywistych w kontekście badań reprezentacyjnych. "Wiadomości Statystyczne", 2(597).
  220. Namkung P., Byun J., Choi J. (2007): Multivariate Neyman Allocation using the Principal Component Analysis. "Bulletin of the International Statistical Institute LXII".
  221. Narain R.D. (1951): On Sampling Without Replacement with Varying Probabilities. "Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics", 4.
  222. Nasiłowski M. (1994): System rynkowy. Podstawy mikro- i makroekonomii. Key Text, Warszawa.
  223. Nelder J.A., Mead R. (1965): A Simplex Algorithm for Function Minimization. "Computer Journal", 7.
  224. Neyman J. (1934): On Two Different Aspects of the Representative Method: The Method of Stratified Sampling and the Method of Purposive Selection. "Journal of the Royal Statistical Society", 97.
  225. Nicolini G. (2001): A Method to Define Strata Boundaries. Departmental Working Papers 2001-01, Department of Economics, University of Milan, Italy, http://www.economia.unimi.it/uploads/wp/wp83.pdf.
  226. Niederliński A. (2012): Programowanie w logice z ograniczeniami - Łagodne wprowadzenie dla platformy Eclⁱpsᵉ. Wydawnictwo Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego, Gliwice.
  227. Niemiro W. (1999): Konstrukcja optymalnej stratyfikacji metodą poszukiwań losowych. "Wiadomości Statystyczne", 10.
  228. Niemiro W., Wesołowski J. (2012): Linear Estimation and Prediction Under a Model-design Approach with Small Area Effects. "Statistics", 46(4).
  229. Norland R.E. (1983): An Efficient Algorithm for Determining Strata Boundaries for Discrete Populations Using Ekman's Method. Proceedings of Statistical Computing Section, American Statistical Association.
  230. Ostasiewicz S., Rusnak Z., Siedlecka U. (1997): Statystyka: Elementy teorii i zadania. Wydawnictwo AE, Wrocław.
  231. Owczarek K. (1996): Badanie próbki jako narzędzie wspomagające rewizję. "Rachunkowość", 9.
  232. Owczarek K. (1998): Próbkowanie według zmiennych - metoda szacowania różnicy i proporcji. "Rachunkowość", 11.
  233. Owczarek K. (1999): Jakie metody próbkowania stosować do badania rocznych sprawozdań finansowych. "Rachunkowość", 9.
  234. Page C.F. (1990): Allocation Proportional to Coefficients of Variation when Estimating the Product of Parameters. "Journal of the American Statistical Association", 85(412).
  235. Paradysz J. (2002): O błędach nielosowych w badaniu dzietności kobiet w ramach Narodowego Spisu Powszechnego. W: Spisy ludności Rzeczpospolitej Polskiej 1921-2002. Wybór pism demografów. Red. Z. Strzelecki, T. Toczyński. Polskie Towarzystwo Demograficzne. GUS, Warszawa.
  236. Paradysz J. (2004): Zasilanie statystyki regionalnej za pomocą estymacji dla małych obszarów w perspektywie wykorzystania rejestrów administracyjnych. "Wiadomości Statystyczne", 3.
  237. Paradysz J. (2010): Konieczność estymacji pośredniej w spisach powszechnych. "Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu", 149.
  238. Park H.S., Jun C.H. (2009): A Simple and Fast Algorithm for K-medoids Clustering. "Expert Systems with Applications", 36 (2).
  239. Pathak K. (1976): Unbiased Estimation in Fixed-Cost Sequential Sampling Schemes. "Annals of Statistics", 4 (5).
  240. Pawłowski Z. (1972): Wstęp do statystycznej metody reprezentacyjnej. PWN, Warszawa.
  241. Pekasiewicz D. (2000): Zastosowanie metod sekwencyjnych w statystyce małych obszarów. Praca doktorska, Uniwersytet Łódzki.
  242. Perkal J. (1953): Taksonomia Wrocławska. "Przegląd Antropologiczny", 19.
  243. Pfaff J. (2007): Wpływ rewizji finansowej na wiarygodność sprawozdania finansowego. Wydawnictwo UE, Katowice.
  244. Pirzada S., Maqbool S. (2003): Optimal Allocation in Multivariate Sampling Through Chebyshev Approximation. "Bulletin of the Malaysian Mathematical Sciences Society", 26.
  245. Pla L. (1991): Detennining Stratum Boundaries with Multivariate Real Data. "Biometrics", 47(4).
  246. Pociecha J. (2001): Sampling Methods in Auditing. In: Analysis and International Comparisons of Social Consequences of Transformation Processes in Post Communist Countries: Proceedings of the 7th Slovak-Polish-Ukrainian-Czech Scientific Seminar (Svaty Jur, November 15-20, 2000). Ed. V. Pacakova. Department of Statistics, University of Economics in Bratislava.
  247. Pociecha J. (2003): Metody próbkowania w badaniu wiarygodności sald. W: Zarządzanie i Marketing: prace naukowe Wydziału Zarządzania Akademii Ekonomicznej w Krakowie. Red. R. Niestrój. Wydawnictwo AE, Kraków.
  248. Pruska K. (2000): Bootstrap Distribution of OLS-estimators for Linear Regression Models. "Acta Universitatis Lodziensis-Folia Oeconomica", 152.
  249. Rao P.S.R.S (2000): Sampling Methodologies with Applications. Chapman & Hall / CRC, Boca Raton.
  250. Rao T.V.H. (1962): An Existence Theorem in Sampling Theory. "Sankhya A", 24.
  251. Reingold E.M., Nievergelt J., Deo N. (1985): Algorytmy kombinatoryczne. PWN, Warszawa.
  252. Rencher A.C., Schaalje G.B (2008): Linear Models in Statistics. Wiley, Hoboken.
  253. Rivest L.-P. (2002): A Generalization of Lavallee and Hidiroglou Algorithm for Stratification in Business Surveys. "Survey Methodology", 28(2).
  254. Rizvi S.E.H., Gupta J.P., Bhargava M., (2002): Optimum Stratification Based on Auxiliary Variable for Compromise Allocation. "Metron", LX (3-4).
  255. Rizzo L. Kalton G. Brick J.M. (1996): A Comparison of Some Weighting Adjustment Methods for Panel Nonresponse. "Survey Methodology", 22(1).
  256. Roesch F.A. Jr. (1993): Adaptive Cluster Sampling for Forest Inventories. "Forest Science", 39.
  257. Ruszczynslci A. (2006): Nonlinear Optimization. Princeton University Press, Princeton.
  258. Samdal C.E. Swensson B. Wretman J.H. (1992): Model Assisted Survey Sampling. Springer-Verlag, New York.
  259. Schafer J.L. (1997): Analysis of Incomplete Multivariate Data. Cha- pman&Hall/CRC, Boca Raton.
  260. Schuster P. (2000): Taming Combinatorial Explosion. "Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America", 97 (14).
  261. Scott A.J., Wu C.F. (1981): On the Asymptotic Distribution of Ratio and Regression Estimators. "Journal of the American Statistical Association", 76.
  262. Searle S.R. (2006): Matrix Algebra Useful for Statisticians. Wiley, Hoboken.
  263. Sedgewick R., Wayne K. (2011): Algorithms. Pearson Education, Upper Saddle River.
  264. Semba I. (1984): An Efficient Algorithm for Generating All K-subsets (i
  265. Sen A.R. (1953): On the Estimate of the Variance in Sampling with Varying Probabilities. "Journal of the Indian Society of Agricultural Statistics", 5.
  266. Shao J., Tu D. (1995): The Jackknife and Bootstrap. Springer, New York.
  267. Singh R. (1971): Approximately Optimum Stratification on the Auxiliary Variable. "Journal of the American Statistical Association", 66.
  268. Singh S. (2003): Advanced Sampling Theory with Applications. Kluwer, Dordrecht.
  269. Sitarz S. (2009): Pareto Optimal Allocations and Dynamic Programming. "Annals of Operations Research", 172(1).
  270. Skibicki M. (2003a): Optimization of Sample Sizes from Strata on Basis of Spectral Radius of Covariance Matrix of Means Estimators Vector. "Statistics in Transition", 6 (1).
  271. Skibicki M. (2003b): On Application of Linear Programming With Cone Limits to Sample Size Optimization in Multi-parameter Stratified Sampling. W: Metoda Reprezentacyjna w Badaniach Ekonomiczno Społecznych. Cz. II. Red. J.Wywiał. Wydawnictwo AE, Katowice.
  272. Skibicki M., Wywiał J. (2002): On Simultaneous Stratification of Population and Optimal Sample Allocation in Strata. W: Statystyka regionalna w służbie samorządu lokalnego i biznesu. Red. J. Paradysz. Wydawnictwo AE, Internetowa Oficyna Wydawnicza, Centrum Statystyki Regionalnej, Poznań.
  273. Skibicki M., Wywiał J. (2003): On Simultaneous Stratification of Population and Optimal Sample Allocation in Strata. W: Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych. Cz. I. Red. J.Wywiał. Wydawnictwo AE, Katowice.
  274. Spall J.C. (2003): Introduction to Stochastic Search and Optimization. Wiley, Hoboken.
  275. Srinath K.P. (1971): Multiphase Sampling in Nonresponse Problems. "Journal of the American Statistical Association", Vol. 66, No. 335.
  276. Starowicz W., Bryniarska Z., Gamrot W., Janecki R., Tomanek R. (2007): Metoda pomiaru łącznej rocznej przychodowości i dochodowości każdej linii komunikacyjnej w gminach obsługiwanych przez KZK GOP oraz na liniach innych organizatorów obsługujących obszar KZK GOP z którymi Związek ma podpisane stosowne umowy. Praca naukowo-badawcza wykonana na zlecenie KZK GOP w Katowicach, SITK, Oddział w Krakowie, Kraków 2006-2007.
  277. Steczkowski J. (1995): Metoda reprezentacyjna w badaniach zjawisk ekonomiczno-społecznych. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa-Kraków.
  278. Steinhaus H. (1957): Sur la division des corps matériels en parties. "Bulletin de l'Académie Polonaise des Sciences", 4.
  279. Stephan F.F. (1946): The Expected Value and Variance of the Reciprocal and Other Negative Powers of a Positive Bemoullian Variate. "Annals of Mathematical Statistics", 16.
  280. Stojmenovic I., Miyakawa M. (1988): Applications of a Subset-Generating Algorithm to Base Enumeration, Knapsack, and Minimal Covering Problems. "The Computer Journal", 31(1).
  281. Strąk T. (2006): Wyrywkowe badanie wiarogodności metodą próbkowania według jednostek pieniężnych. "Rachunkowość", 2. Dodatek "Rachunkowość-Audytor", 1.
  282. Sweet, E.M. and Sigman R.S. (1995): Evaluation of Model-Assisted Procedures for Stratifying Skewed Populations Using Auxiliary Data. Proceedings of the American Statistical Association, Section on Survey Research Methods.
  283. Sysło M. M" Deo N., Kowalik J.S. (1995): Algorytmy optymalizacji dyskretnej z programami w języku Pascal. Wydawnictwo Naukowe PWN Warszawa.
  284. Szreder M. (2004): Metody i techniki sondażowych badań opinii. PWE, Warszawa.
  285. Szreder M. (2010): Losowe i nielosowe próby w badaniach statystycznych. "Przegląd Statystyczny", R. LVII, Z. 4.
  286. Thionet P. (1963): Sur le moment d'ordre (-1) de la distribution tronqueé. Application a l'échantillonage de Hajek. "Publ. Inst. Statist. Univ. Paris", 12.
  287. Thompson M.E. Wu C. (2008): Simulation-Based Randomized Systematic PPS Sampling Under Substitution of Units. "Survey Methodology", 34 (1).
  288. Thompson S.K. (1990): Adaptive Cluster Sampling. "Journal of the American Statistical Association", 85.
  289. Tillé Y. (1997): Théorie des Sondages. Échantillonage et estimation en populations finies. Dunod, Paris.
  290. Tillé Y. (2006): Sampling Algorithms. Springer, New York.
  291. Trzaskalik T. (2006): Metody wielokryterialne na polskim rynku finansowym. PWE, Warszawa.
  292. Trzaskalik T.(1994): Multiple Criteria Discrete Dynamic Programming. "Mathematics Today", Vol. XII-A.
  293. Tsiatis A. (2006): Semiparametric Theory and Missing Data. Springer, New York.
  294. Unnithan V.K.G., Nair N.U. (1995): Minimum-Variance Stratification. "Communications in Statistics - Simulation and Computation", 24.
  295. Valliant R., Dorfman A.H., Royall R.M. (2000): Finite Population Sampling and Inference, A Prediction Approach. Wiley, New York.
  296. Varshney R., Najmussehar, Ahsan M.J. (2012): Estimation of More Than One Parameters in Stratified Sampling with Fixed Budget. "Mathematical Methods of Operations Research", 75.
  297. Ward J.H. (1963): Elierarchical Grouping to Optimise an Objective Function. "Journal of the American Statistical Association", Vol. 58.
  298. Wright R.L. (1981): Electric Utility Load Research Using Model-Based Statistical Sampling. Proceedings of the 1981 DOE Statistical Symposium, Brookhaven, N.Y. Brookhaven National Laboratory.
  299. Wright R.L. (1983): Finite Population Sampling with Multivariate Auxiliary Information. "Journal of the American Statistical Association", 78.
  300. Wywiał J.L. (1988): Lokalizacja próby w warstwach minimalizująca promień spektralny macierzy wariancji i kowariancji wektora średnich z próby. Wydawnictwo AE, Wrocław.
  301. Wywiał J.L. (1992): Statystyczna metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomicznych (Optymalizacja badań próbkowych). Wydawnictwo AE, Katowice.
  302. Wywiał J.L. (1995): Wielowymiarowe aspekty metody reprezentacyjnej. Ossollineum, Wrocław-Warszawa-Kraków.
  303. Wywiał J.L. (1998): Estimation of Population Average on the Basis of Strata Formed by Means of Discrimination Functions. "Statistics in Transition", 3(5).
  304. Wywiał J.L. (2003a): Classification Estimators of Population Mean. W: Metoda reprezentacyjna w badaniach ekonomiczno-społecznych. Red. J. Wywiał. Wydawnictwo UE, Katowice.
  305. Wywiał J.L. (2003b): On Conditional Sampling Strategies. "Statistical Papers", 44.
  306. Wywiał J.L. (2010): Wprowadzenie do metody reprezentacyjnej. Wydawnictwo AE, Katowice.
  307. Wywiał J.L. (2012): On Limit Distribution of Horvitz-Thompson Statistic under the Rejective Sampling. "Studia Ekonomiczne", Wydawnictwo UE, Katowicach, 120.
  308. Wywiał J.L., Kończak G. (1994): O lokalizacji próby w warstwach minimalizującej promień spektralny wewnątrzwarstwowej macierzy wariancji i kowariancji. W: XI Seminarium Ekonometryczne im. Profesora Zbigniewa Pawłowskiego: materiały z XXIX Konferencji Statystyków, Ekonometryków i Matematyków Akademii Ekonomicznych Polski Południowej (Trzemeśnia, 24-16 III 1993 roku). Red. Aleksander Zelias. Wydawnictwo AE, Kraków.
  309. Yates F., Grundy P.M. (1953): Selection without Replacement from Within Strata with Probability Proportional to Size. "Journal of the Royal Statistical Society", B 15.
  310. Yeomans K.A., Golder P.A. (1975): Further Observations on the Stratification of Birmingham Wards by Clustering: A Riposte. "Journal of The Royal Statistical Society", Series B, 24(3).
  311. Zacks S. (1970): Bayesian Design of Single and Double Stratified Sampling for Estimating Proportion in Finite Population. "Technometrics", 12.
  312. Zasępa R. (1962): Badania Statystyczne Metodą Reprezentacyjną. PWN, Warszawa.
  313. Zeleny M. (1982): Multicriteria Decision Making. McGraw-Hill, New York.
  314. Zięba A., Kordos J. (2010): Comparing Three Methods of Standard Error Estimation for Poverty Measures. Survey Sampling Methods in Economic and Social Research. Red. J.Wywiał, W.Gamrot. Wydawnictwo UE, Katowice.
  315. Zmyślona B. (2004): Zastosowanie metody imputacji wielokrotnej do analizy niepełnych danych w badaniach społeczno-ekonomicznych. Praca doktorska. Akademia Ekonomiczna, Wrocław.
  316. Żądło T. (2009): OnMSE ofEBLUP. "Statistical Papers", 50.
  317. Żądło T. (2013): On Parametric Bootstrap and Alternatives of MSE. Proceedings of the 31st Conference Mathematical Methods in Economics 2013. College of Polytechnics, Jihlava, Czech Republic.
Cytowane przez
Pokaż
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu