BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kacprzak Dariusz (Politechnika Białostocka)
Tytuł
Metoda FSAW oparta na skierowanych liczbach rozmytych
SAW Method Using Ordered Fuzzy Numbers
Źródło
Przegląd Statystyczny, 2015, vol. 62, z. 2, s. 165-181, rys., tab., bibliogr. s. 180-181
Statistical Review
Słowa kluczowe
Wielokryterialne podejmowanie decyzji, Teoria wspomagania decyzji, Modele podejmowania decyzji
Multiple-criteria decision making, Theory of decision support, Decision-making models
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule zaproponowano nowe podejście do rozmytych wieloatrybutowych metod wspomagania decyzji poprzez zastosowanie modelu skierowanych liczb rozmytych. Po prezentacji tego modelu, został on wykorzystany w rozmytej metodzie SAW. Skierowane liczby rozmyte pozwalają na błyskawiczne rozróżnienie typu kryterium, a przedstawione przykłady pokazują użyteczność proponowanej metody. (abstrakt oryginalny)

In the paper, a new approach to fuzzy Multi-Attribute Decision Making methods has been proposed, with the application of Ordered Fuzzy Numbers model. After the presentation of OFN model, it has been used as part of the fuzzy SAW method. Ordered fuzzy numbers allow to immediately distinguish between type of criteria, and the presented examples show the usefulness of the proposed method. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Abdullah L., Adawiyah C. W. R., (2014), Simple Additive Weighting Methods of Multicriteria Decision Making and Applications: A Decade Review, International Journal of Information Processing and Management, 5 (1), 39-49.
  2. Bonissone P., (1982), A Fuzzy Sets Based Linguistic Approach: Theory and Applications, w: Gupta M. M., Sanchez E., (red.) Approximate Reasoning in Decision Analysis, North-Holland Publishing Company, 329-339.
  3. Bonissone P., Decker K., (1986), Selecting Uncertainty Calculi and Granularity: An Experiment in Trading-off Precision and Complexity, in Uncertainty in Artificial Intelligence, L. Kanal, and J. Lemmer (red.), North-Holland Publishing Company, 217-247.
  4. Chen C. T., (2000), Extension of the TOPSIS for Group Decision Making Under Fuzzy Environment, Fuzzy Sets and Systems, 114 (1), 1-9.
  5. Chen S. J., Hwang C. L., (1992), Fuzzy Multiple Attribute Decision Making: Methods and Applications. Springer Verlag, Berlin.
  6. Dubois D., Prade H., (1980), Fuzzy Sets and Systems: Theory and Application. Academic Press, New York.
  7. Herrera F., Herrera-Viedma E., (2000), Linguistic Decision Analysis: Steps for Solving Decision Problems Under Linguistic Information, Fuzzy Sets and Systems, 115 (1), 67-82.
  8. Hwang C. L., Yoon K., (1981), Multiple Attributes Decision Making Methods and Applications, Springer, Berlin.
  9. Kacprzak D., (2008), Ewolucja liczb rozmytych. VII Konferencja naukowo-praktyczna: Energia w nauce i technice, Suwałki, 783-796.
  10. Kacprzak D., (2010), Skierowane liczby rozmyte w modelowaniu ekonomicznych. Optimum - Studia Ekonomiczne, 3, 263-281.
  11. Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D., (2002). Fuzzy Numbers with Algebraic Operations: Algorithmic Approach, w: Klopotek M., Wierzchoń S. T., Michalewicz M., (red.), Proc. IIS'2002, Sopot, Heidelberg: Physica Verlag, 311-320.
  12. Kosiński W., Prokopowicz P., Ślęzak D., (2003), Ordered Fuzzy Numbers, Bulletin of the Polish Academy of Sciences Mathematic, 52 (3), 327-339.
  13. Kosiński W., Prokopowicz P., (2004), Algebra liczb rozmytych, Matematyka Stosowana. Matematyka dla Społeczeństwa, 5 (46), 37-63.
  14. Kosiński W., Wilczyńska-Sztyma D., (2010), Defuzzification and Implication within Ordered Fuzzy Numbers, w: WCCI 2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence, Barcelona, 1073-1079.
  15. Roszkowska E., Brzostowski J., (2014), Wybrane własności procedury SAW w kontekście wspomagania negocjacji, w: Trzaskalik T., (red.), Modelowanie Preferencji a Ryzyko‚14. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, 108-126.
  16. Rudnik K., Kacprzak D., (2015), Rozmyta metoda TOPSIS wykorzystująca skierowane liczby rozmyte. XVIII Konferencja Innowacje w zarządzaniu i inżynierii produkcji, Zakopane, 958-968.
  17. Trzaskalik T., (2014a), Wielokryterialne wspomaganie decyzji. Przegląd metod i zastosowań, Zeszyty Naukowe Politechniki Śląskiej, Organizacja i Zarządzanie, 74, Wyd. Politechniki Śląskiej, Gliwice, 231-263.
  18. Trzaskalik T., (2014b), Wielokryterialne wspomaganie decyzji, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  19. Zadeh L. A., (1965), Fuzzy Sets, Information and Control, 8, 338-353.
  20. Zimmermann H. J., (2001), Fuzzy Set Theory and Applications, 4th Rev. ed. Boston: Kluwer Academic Publishers.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0033-2372
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu