BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Schumann Andrew (University of Information Technology and Management in Rzeszów, Poland), Woleński Jan (Jagiellonian University in Kraków)
Tytuł
Decisions Involving Databases, Fuzzy Databases and Codatabases
Źródło
Operations Research and Decisions, 2015, vol. 25, no. 3, s. 59-72, bibliogr. 17 poz.
Słowa kluczowe
Podejmowanie decyzji, Zbiory przybliżone, Zbiory rozmyte, Sieci bayesowskie
Decision making, Rough sets, Fuzzy sets, Bayesian network
Uwagi
summ.
This research has been supported by the Narodowe Centrum Nauki (Poland) on the basis of decision No. DEC-2012/07/B/HS1/00263
Abstrakt
The authors consider the following three ways of decision making: (i) decisions involving databases by means of standard tools of sequential logic and universal algebra; (ii) decisions involving fuzzy databases by means of fuzzy logic; (iii) decision involving continuously growing databases (codatabases) using the tools of Bayesian networks. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. BINMORE K., Rational Decisions, Princeton University Press, Princeton 2009.
  2. Handbook of Mathematical Fuzzy Logic, Vol. 1, 2, P. Cintula, P. Hájek, C. Noguerra (Eds.), College Publications, London 2011.
  3. HÁJEK P., Metamathematics of Fuzzy Logic, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1998.
  4. JEFFREY R., The Logic of Decisions, University of Chicago Press, Chicago 1983.
  5. MUKAIDONO M., Fuzzy Logic for Beginners, World Scientific, Singapore 2001.
  6. PAWLAK Z., Rough probability, Bulletin of the Polish Academy of Sciences, Mathematical Sciences, 32 (9-10), 2002, 607.
  7. PAWLAK Z., Rough sets, decision algorithms and Bayes theorem, European Journal of Operational Research, 136 (1), 2002, 181.
  8. PAWLAK Z., Rough Sets, Theoretical Aspects of Reasoning about Data, Kluwer Academic Publishers, Dordrecht 1991.
  9. PETERSON M., An Introduction to Decision Theory, Cambridge University Press, Cambridge 2009.
  10. RASIOWA H., SIKORSKI R., The Mathematics of Metamathematics, Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa 1963.
  11. RESNIK M., Choices. An Introduction to Decision Theory, University of Minnesota Press, Minneapolis 1993.
  12. RUTTEN J.J.M.M., A coinductive calculus of streams, Mathematical Structures in Computer Science, 15 (1), 2005, 93.
  13. RUTTEN J.J.M.M., Behavioural differential equations a coinductive calculus of streams, automata, and power series, Theoretical Computer Science, 308, 2003, 1.
  14. RUTTEN J.J.M.M., Processes as terms non-well-founded models for bisimulation, Mathematical Structures in Computer Science, 2 (3), 1992, 257.
  15. RUTTEN J.J.M.M., Universal coalgebra. A theory of systems, Theoretical Computer Science, 249 (1), 2000, 3.
  16. VERCELLIS C., Business intelligence data mining and optimization for decision making, Wiley, 2009.
  17. YAO Y., ZHOU B., Naive Bayesian rough sets, [in:] Rough Set and Knowledge Technology, Vol. 6401 of Lecture Notes in Computer Science, J. Yu, S. Greco, P. Lingras, G. Wang, A. Skowron (Eds.), Springer, Berlin 2010, 719.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2081-8858
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.5277/ord150304
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu