BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Rządziński Lesław (University of Szczecin, Poland, Anna Sworowska West Pomeranian University of Technology in Szczecin, Poland)
Tytuł
Parametric and Non Parametric Methods for Efficiency Assessment of State Higher Vocational Schools in 2009-2011
Źródło
Entrepreneurial Business and Economics Review, 2016, vol. 4, nr 1, s. 95-112, tab., bibliogr. 30 poz.
Tytuł własny numeru
Economics of Higher Education
Słowa kluczowe
Szkolnictwo wyższe, Metoda DEA (analiza obwiedni danych), Program nauczania
Higher education, Data Envelopment Analysis (DEA), Curriculum
Uwagi
summ.
Abstrakt
Objective: As a great number of higher schools in Poland are financed from public resources, there arises a question about the adequacy of those schools' inputs to the obtained outputs. The aim of this paper is to examine the technical efficiency of 27 state higher vocational schools in Poland.

Research Design & Methods: The research was conducted for the years 2009-2011. There was applied the Stochastic Frontier Approach (SFA) as well as the Data Envelopment Analysis (DEA). The second one was calculated both for Constant Returns to Scale (CRS) and for Variable Returns to Scale (VRS).

Findings: A majority of studied schools, found as inefficient in the analysis conducted with the DEA method with CRS models, are found to be efficient in VRS models, demonstrate a relatively lower efficiency when calculated with the SFA method.

Implications & Recommendations: For efficiency evaluation of higher education institutions there should be applied models of VRS. It enables identifying the units that despite operating in a different scale are fully efficient. The size and scale of operations may have a significant impact on the efficiency of conducted activity by higher education institutions.

Contribution & Value Added: The work compares two methods (parametric and non parametric) for evaluation of technical efficiency that are present in subject literature (SFA is less popular) but are rarely evaluated and compared for its applicability to the higher education sector. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Abbott, M., & Doucouliagos, C. (2003). The efficiency of Australian universities: a data envelopment analysis. Economics of Education Review, 22(1), 89-97.
  2. Act on Higher Vocational Schools from 26 June 1997 (Dz. U. z 1997 r. Nr 96, poz. 590).
  3. Aigner, D., Lovell, C.A.K., & Schmidt, P. (1977). Formulation and Estimation of Stochastic Frontier Production Function Models. Journal of Econometrics, 6, 21-37.
  4. Aoki, S., Inoue, K., & Gejima, R. (2010). Data envelopment analysis for evaluating Japanese universities. Artif Life Robotics, 15, 165-170.
  5. Athanassopoulos, A.D., & Shale, E. (1997). Assessing the comparative efficiency of higher education institutions in the UK by the means of data envelopment analysis. Education Economics, 5(2), 117-134.
  6. Avkiran, N.K. (2001). Investigating technical and scale efficiencies of Australian universities through data envelopment analysis. Socio-Economic Planning Sciences, 35(1), 57-80.
  7. Banker, R.D., Charnes A., & Cooper W.W. (1984). Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30(9), 1078-1092.
  8. Bergantino, A.S., Capozza, C., & Porcelli, F. (2012). Measuring Teaching Efficiency of the Italian University System: the Role of Market Structure. A two step DEA analysis at faculty level. Associazione Italiana di Scienze Regionali XXXIII Conferenza Scientifica Annuale Roma.
  9. Charnes, A., Cooper, W.W., & Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 429-444.
  10. Cunha, M., & Rocha, V. (2012). On the Efficiency of Public Higher Education Institutions in Portugal, An Exploratory Study. FEP Working Paper, no. 468, September 2012.
  11. Ćwiąkała-Małys, A. (2010). Pomiar efektywności procesu kształcenia w publicznym szkolnictwie akademickim. Wrocław: Wyd. Uniwersytetu Wrocławskiego.
  12. Farrell, M.J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. Journal of the Royal Statistical Society, Series A (General), 120(3), 253-290.
  13. Figueiredo de Franca, J.M., Neiva de Figueriredo, J., & Lapa, J. (2010). A DEA methodology to evaluate the impact of information asymmetry on the efficiency of not-for-profit organizations with an application to higher education in Brazil. Annals of Operations Research, 173, 39-56.
  14. Johnes, J. (2006). Data envelopment analysis and its application to the measurement of efficiency in higher education. Economics of Education Review, 25(3), 273-288.
  15. Kempkes, G., Pohl, C. (2010). The efficiency of German universities: some evidence from nonparametric and parametric methods. Applied Economics, 42, 2063-2079.
  16. Koksla, G., & Nalc, B. (2006). The relative efficiency of departments at a Turkish engineering college: A data envelopment analysis. Higher Education, 51, 173-189.
  17. Lampe, W.H, & Hilgers, D. (2015). Trajektories o efficiency measurement: A bibliometric analysis of DEA and SFA. European Journal of Operational Research, 240(1), 1-21.
  18. Leitner, K.H., Prikoszovits, J., Schaffhauser-Linzatti, M., Stowasser, R., & Wagners, K. (2007). The impact of size and specialisation on universities' department performance: A DEA analysis ap-plied to Austrian universities. Higher Education, 53, 517-538.
  19. MNiSW (2010). Szkolnictwo wyższe 2009. Dane podstawowe. Informator. MNiSW: Warszawa.
  20. MNiSW (2011). Szkolnictwo wyższe 2010. Dane podstawowe. Informator. MNiSW: Warszawa.
  21. MNiSW (2012). Szkolnictwo wyższe 2011. Dane podstawowe. Informator. MNiSW: Warszawa.
  22. Monfared, M.A.S., Safi, M. (2013). Network DEA: an application to analysis of academic performance. Journal of Industrial Engineering International, 9(15).
  23. Monitor B (2010-2012). http://www.monitorb.pl (retrieved on June 30, 2015).
  24. Nazarko, J., Komuda, M., Kuźmicz, K., Szubzda, E., & Urban, J. (2008). Metoda DEA w badaniu efektywności instytucji sektora publicznego na przykładzie szkół wyższych. Badania Operacyjne i Decyzje, 4, 89-105.
  25. Nazarko, J., & Saparauskas, J. (2014). Application of DEA method in efficiency evaluation of public higher education institutions. Technological and Economic Development of Economy, 20(1), 25-44. http://dx.doi.org/10.3846/20294913.2014.837116
  26. Świtłyk, M., & Mongiało, Z. (2013). Analiza współczynników efektywności uczelni publicznych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 307, 420-430.
  27. Świtłyk, M., & Pasewicz, W. (2010). Zastosowanie DEA do oceny efektywności technicznej działalności dydaktycznej uczelni publicznych w 2005 roku. Zeszyty Naukowe Zachodniopomorskiego Uniwersytetu Technologicznego w Szczecinie, 87-98.
  28. Szymańska, E. (2010). Efektywność przedsiębiorstw - definiowanie i pomiar. Rocznik Nauk Rolniczych, 97(2).
  29. Warning, S. (2004). Performance Differences In German Higher Education: Empirical Analysis of Strategic Groups. Review of Industrial Organization 24(4), 393-408.
  30. Wolszczak-Derlacz, J. (2013). Efektywność naukowa, dydaktyczna i wdrożeniowa publicznych szkół wyższych w Polsce - analiza nieparametryczna. Gdańśk: Wyd. Politechniki Gdańskiej.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2353-883X
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15678/EBER.2016.040107
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu