- Autor
- Czop Piotr
- Tytuł
- Modern Approaches to Decision Support Systems Based on Parametric Nonlinear Methods
Nowoczesne podejście do systemów wspomagania decyzji oparte na metodach parametrycznych nieliniowych - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (11), 2003, nr 981, s. 227-243, rys., bibliogr. 26 poz.
- Tytuł własny numeru
- Zastosowania metod ilościowych
- Słowa kluczowe
- Systemy wspomagania decyzji, Modele nieliniowe
Decision Support Systems (DSS), Nonlinear models - Uwagi
- streszcz.
- Abstrakt
- Artykuł przedstawia szkic podejścia opartego na metodach parametrycznych zastosowanych do analizy szeregów czasowych o wysokiej lub niskiej częstotliwości obserwacji. Duża podatność metod parametrycznych na algorytmizację i automatyzację procesów wnioskowania może stanowić podstawę praktycznego zastosowania w inteligentnych systemach wspomagania decyzji zawierających systemy eksperckie. Wykazano, że parametry modelu nieliniowego zawierają informację, na podstawie której można porównywać dwa szeregi czasowe lub wybrane okresy jednego szeregu czasowego w dziedzinie zarówno czasu, jak i częstotliwości. (abstrakt oryginalny)
- Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Bibliografia
- Azoff M.E.: Neural Network. Time Series Forecasting. New York: John Wiley & Sons 1995.
- Beer S.: Decision and Control. The meaning of Operational Research and Management Cybernetics. New York: John Willey & Sons 1994.
- Czop P.: Płaszczyzna zespolona w badaniu okresowości procesów ekonomicznych. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. VIII Ogólnopolskie Seminarium Naukowe. Toruń: UMK 2001.
- Czop P.: Nonstationary Time Series Models in the Frequency Domain. [w:] Ekonometria. Zastosowania metod ilościowych. Red. J. Dziechciarz. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 950. Wrocław: Wyd. AE 2002.
- Fauset L.: Fundamentals of Neural Networks. New Jersey: Prentice Hall International, Inc. 1994.
- Harmon P., Maus R.: Expert Systems. Tools & Applications. New York: John Wiley & Sons, Inc. 1988.
- Hendry D.F.: Dynamic econometrics. Advanced Texts in Econometrics. New York: Oxford University Press 1995.
- Jackson P.: Introduction to expert systems. London: Addison-Wesley Publishing Company, Inc. 1986.
- Jajuga K., Papla D.: Teoria chaosu w analizie finansowych szeregów czasowych - aspekty teoretyczne i badania empiryczne. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. V Ogólnopolskie Seminarium Naukowe. Toruń: UMK 1997.
- Jakimowicz A.: Stochastyczna teoria wahań koniunkturalnych - uwagi metodologiczne. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. VIII Ogólnopolskie Seminarium Naukowe. Toruń: UMK 2001.
- Jakubczyc J.: Wprowadzenie do ekonometrii dynamicznej. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN 1996.
- Kim In-Moo, Maddala G.S.: Unit Roots Cointegration and Structural Change. Cambridge: University Press 1998.
- Kufel T., Zawada M.: Modelowanie cykliczności procesów o wysokiej częstotliwości obserwowania. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. VI Ogólnopolskie Semianrium Naukowe. Toruń: UMK 1999.
- Liebovitz J. (eds.): The Handbook of Applied Expert Systems. Washington: CRC Press LLC 1998.
- Liebovitz J.: An Introduction to Expert Systems. Washington D.C.: Mitchell Publishing, Inc. 1988.
- Liu N.K., Lee K.K.: An Intelligent Business Advisor System for Stock Investment. Expert Systems - The international journal of knowledge engineering and neural networks, Vol. 14, No. 3, August 1997, p. 129-139.
- Łuczyński W.: Analiza dynamiki procesów gospodarczych Niemiec w latach 1949-1996. Poznań: Wyd. AE 1998.
- Michalik K.: Symulator sztucznych sieci neuronowych Neuronix. Dokumentacja użytkownika. Katowice: AITECH 1998.
- Norgaard M., Ravn O., Poulsen N.K., Hansen L.K.: Neural Network for Modelling and Control of Dynamic Systems. London: Springer-Verlag 2000.
- Pollock D.S.G.: A Handbook of Time-Series Analysis, Signal Processing and Dynamics. London: Academic Press 1999.
- Quinlan J. R.: Applications of expert systems. London: Addison-Wesley Publishing Company, Inc. 1987.
- Radosiński E.: Systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem (DSS). Cele, funkcja, struktura. "Badania Operacyjne i Decyzje" 1998, nr 2, p. 61-77.
- Söderström T., Stoica P.: System Identification. Hemel Hempstead, U.K.: Prentice-Hall International 1988.
- Sroka H.: Rola inteligentnych systemów wspomagania decyzji. [w:] Materiały konferencji "Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu". Katowice: Wyd. AE. Szczyrk 1994.
- Talaga L., Zieliński Z.: Analiza spektralna w modelowaniu ekonometrycznym. Warszawa: PWN 1986.
- Weron A., Weron R.: Inżynieria finansowa. Warszawa: WNT 1998.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
1507-3866 - Język
- eng