BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Czop Piotr
Tytuł
Modern Approaches to Decision Support Systems Based on Parametric Nonlinear Methods
Nowoczesne podejście do systemów wspomagania decyzji oparte na metodach parametrycznych nieliniowych
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (11), 2003, nr 981, s. 227-243, rys., bibliogr. 26 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Systemy wspomagania decyzji, Modele nieliniowe
Decision Support Systems (DSS), Nonlinear models
Uwagi
streszcz.
Abstrakt
Artykuł przedstawia szkic podejścia opartego na metodach parametrycznych zastosowanych do analizy szeregów czasowych o wysokiej lub niskiej częstotliwości obserwacji. Duża podatność metod parametrycznych na algorytmizację i automatyzację procesów wnioskowania może stanowić podstawę praktycznego zastosowania w inteligentnych systemach wspomagania decyzji zawierających systemy eksperckie. Wykazano, że parametry modelu nieliniowego zawierają informację, na podstawie której można porównywać dwa szeregi czasowe lub wybrane okresy jednego szeregu czasowego w dziedzinie zarówno czasu, jak i częstotliwości. (abstrakt oryginalny)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Azoff M.E.: Neural Network. Time Series Forecasting. New York: John Wiley & Sons 1995.
  2. Beer S.: Decision and Control. The meaning of Operational Research and Management Cybernetics. New York: John Willey & Sons 1994.
  3. Czop P.: Płaszczyzna zespolona w badaniu okresowości procesów ekonomicznych. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. VIII Ogólnopolskie Seminarium Naukowe. Toruń: UMK 2001.
  4. Czop P.: Nonstationary Time Series Models in the Frequency Domain. [w:] Ekonometria. Zastosowania metod ilościowych. Red. J. Dziechciarz. "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", nr 950. Wrocław: Wyd. AE 2002.
  5. Fauset L.: Fundamentals of Neural Networks. New Jersey: Prentice Hall International, Inc. 1994.
  6. Harmon P., Maus R.: Expert Systems. Tools & Applications. New York: John Wiley & Sons, Inc. 1988.
  7. Hendry D.F.: Dynamic econometrics. Advanced Texts in Econometrics. New York: Oxford University Press 1995.
  8. Jackson P.: Introduction to expert systems. London: Addison-Wesley Publishing Company, Inc. 1986.
  9. Jajuga K., Papla D.: Teoria chaosu w analizie finansowych szeregów czasowych - aspekty teoretyczne i badania empiryczne. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. V Ogólnopolskie Seminarium Naukowe. Toruń: UMK 1997.
  10. Jakimowicz A.: Stochastyczna teoria wahań koniunkturalnych - uwagi metodologiczne. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. VIII Ogólnopolskie Seminarium Naukowe. Toruń: UMK 2001.
  11. Jakubczyc J.: Wprowadzenie do ekonometrii dynamicznej. Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN 1996.
  12. Kim In-Moo, Maddala G.S.: Unit Roots Cointegration and Structural Change. Cambridge: University Press 1998.
  13. Kufel T., Zawada M.: Modelowanie cykliczności procesów o wysokiej częstotliwości obserwowania. [w:] Dynamiczne modele ekonometryczne. VI Ogólnopolskie Semianrium Naukowe. Toruń: UMK 1999.
  14. Liebovitz J. (eds.): The Handbook of Applied Expert Systems. Washington: CRC Press LLC 1998.
  15. Liebovitz J.: An Introduction to Expert Systems. Washington D.C.: Mitchell Publishing, Inc. 1988.
  16. Liu N.K., Lee K.K.: An Intelligent Business Advisor System for Stock Investment. Expert Systems - The international journal of knowledge engineering and neural networks, Vol. 14, No. 3, August 1997, p. 129-139.
  17. Łuczyński W.: Analiza dynamiki procesów gospodarczych Niemiec w latach 1949-1996. Poznań: Wyd. AE 1998.
  18. Michalik K.: Symulator sztucznych sieci neuronowych Neuronix. Dokumentacja użytkownika. Katowice: AITECH 1998.
  19. Norgaard M., Ravn O., Poulsen N.K., Hansen L.K.: Neural Network for Modelling and Control of Dynamic Systems. London: Springer-Verlag 2000.
  20. Pollock D.S.G.: A Handbook of Time-Series Analysis, Signal Processing and Dynamics. London: Academic Press 1999.
  21. Quinlan J. R.: Applications of expert systems. London: Addison-Wesley Publishing Company, Inc. 1987.
  22. Radosiński E.: Systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu przedsiębiorstwem (DSS). Cele, funkcja, struktura. "Badania Operacyjne i Decyzje" 1998, nr 2, p. 61-77.
  23. Söderström T., Stoica P.: System Identification. Hemel Hempstead, U.K.: Prentice-Hall International 1988.
  24. Sroka H.: Rola inteligentnych systemów wspomagania decyzji. [w:] Materiały konferencji "Inteligentne systemy wspomagania decyzji w zarządzaniu". Katowice: Wyd. AE. Szczyrk 1994.
  25. Talaga L., Zieliński Z.: Analiza spektralna w modelowaniu ekonometrycznym. Warszawa: PWN 1986.
  26. Weron A., Weron R.: Inżynieria finansowa. Warszawa: WNT 1998.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3866
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu