BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Bojar Waldemar
Tytuł
Dydaktyczne i badawcze aspekty zastosowania metod sztucznej inteligencji w procesach wspomagania decyzji w rolnictwie
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2003, nr 975, s. 23-34, bibliogr. 25 poz.
Tytuł własny numeru
Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
Słowa kluczowe
Podejmowanie decyzji, Rolnictwo, Teoria wspomagania decyzji, Sztuczna inteligencja
Decision making, Agriculture, Theory of decision support, Artificial intelligence
Abstrakt
W niniejszym opracowaniu na podstawie analizy literatury przedmiotu, badań własnych i zajęć dydaktycznych realizowanych w ramach Katedry Informatyki w Zarządzaniu ATR Bydgoszcz przedstawiono rozwój zastosowań metod informatycznych w podejmowaniu decyzji w rolnictwie ze szczególnym uwzględnieniem obszaru oceny i planowania mechanizacji produkcji roślinnej w gospodarstwach rolnych. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Adelman L. (1991): Experiments, quasi-experiments and case studies: a review of empirical methods for evaluating decision support systems. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Volume: 21, Issue: 2 (1991), pp. 293-301.
  2. Attonaty J.M., Chatelin M.H., Poussin J.Ch., Soler L.G. (1991): Advice and Decision Support Systems in Agriculture New Issues. Institut National de la Recherche Agronomique Economie et Sociologie Rurales., F 78850 Thiverval Grignon, France.
  3. Bojar W. (1997): Problemy zastosowań metod wspomagania decyzji (DSS) do racjonalnego gospodarowania maszynami rolniczymi w gospodarstwach rolnych. "Postępy Nauk Rolniczych" 4/97.
  4. Bojar W. (1999): New approach to Farm Machinery Planning for Agricultural Advisory Needs. The Conference Proceedings XXVIII on CIOSTA-CIGR V International Congress "Work Sciences in Sustainable Agriculture", Wageningen Pers Edition, Horsens, Denmark p. 42-48.
  5. Bojar W. (2002): Ewolucja systemu informacyjnego zarządzania w przedsiębiorstwie rolnym. "Roczniki Naukowe SERiA", tom IV, Zeszyt 5, s. 18-22, ATR Bydgoszcz, Warszawa-Poznań-Bydgoszcz.
  6. Bojar W., Kroeze G.H. (1994): Decision effects simulation to extent farm land area under Polish farming circumstances. (ATR-KERI & IMAG-DLO), (IMAG-DLO), Nota P 94-83, Wageningen, The Netherlands.
  7. Bojar W., Oving R.K. (1994): The application of farm machinery selection methods for Polish farmers' decision support.(ATR-KERI & IMAG-DLO, Nota P 94-82, Wageningen, The Netherlands.
  8. Borkowski B. (1993): Logical structure of model for optimisation of agrotechnical work costs in farms, software package MSERVICE, the POLISH-FRENCH seminar on: Decision supporting systems in farm management, s. 1-8, WARSAW AGRICULTURAL UNIVERSITY, SEPTEMBER 21-24.
  9. Cox P. (1996): Some issues in the design of agricultural decision support systems, Agricultural Systems, Volume: 52, Issue: 2-3, pp. 355-381.
  10. Daniel D.H., Walker H. (2002): Agricultural Systems Decision support, learning and rural resource management. Vol: 73 Issue: 1, July.
  11. Davis F.D. (1989): Perceived usefulness, perceived ease of use and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, Volume: 13, pp. 319-340.
  12. Drelichowski L. (2000)/2: Elementy teorii i praktyki zarządzania z technikami informacyjnymi w przedsiębiorstwach. ATR Bydgoszcz.
  13. Drelichowski L. (2002): Podstawy inżynierii wiedzy. Maszynopis w Katedrze Informatyki w Zarządzaniu, ATR Bydgoszcz.
  14. Freeman S.A., Whittaker A.D. (1992): Object-oriented methodology for analysing and allocating resources for field operation. Applied Engineering in Agriculture 8, s. 525-535.
  15. Hayes-Roth F., Waterman D. (1978): Patern Directed Problem Solving. Academic Press, New York.
  16. Jacobsen B.H. (1995): Farmers in small-scale and large-scale farming in a new perspective: objectives, decision making and information requirements. Proceedings for 6th International Congress for Computer Technology in Agriculture (ICCCTA'96), Edited by Lokhorst C., Udink ten Cate A.J., Dijkhuizen A.A., Agro-informaticareeks no. 10, s. 305-309, Wageningen June 16-19, The Netherlands.
  17. Kisielnicki J., Sroka H. (2001): Systemy informacyjne biznesu. Informatyka dla zarządzania. Metody projektowania i wdrażania systemów. Agencja Wydawnicza Placet, Warszawa.
  18. Lal H., Peart R.M., Jones J.W., Shoup W.D. (1990): An intelligent information manager for knowledge-based systems. "Applied Engineering in Agriculture", 6, 525-531.
  19. Loyce C., Rellier J.P., Meynard J.M. (2002): Management planning for winter wheat with multiple objectives (2):ethanol-wheat production, "Agricultural Systems" 72, 33 -57.
  20. Lyytinen K., Hirschheim R. (1987): Information systems failures a survey and classification of empirical literature. Oxford Surveys in Information Technology, Volume: 4, pp. 257-309.
  21. Michalik K. (1993): PC-shell-system ekspertowy szkieletowy. AITECH, Katowice.
  22. Muzalewski A. (1993): Model optymalizacyjny mechanizacji gospodarstw rolniczych. ZPPNR z. 408/93, s. 195-199.
  23. Thysen I. (1995): Decision support in agriculture under uncertainty. The 2nd IFAC/IFIP/UERAgEng/Workshop proceedings on Artificial Intelligence in Agriculture, Wageningen, The Netherlands, May 29-31, Engineering Research Journal (1994) 59, s. 173- 179.
  24. Woźniak Z.M. (1977): Zastosowanie wybranych metod matematycznych do planowania mechanizacji gospodarstwa rolnego. Wydawnictwa AR w Szczecinie.
  25. Zaremba W. (1977): Ekonomika i organizacja mechanizacji rolnictwa. PWRiL, Warszawa.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu