- Autor
- Grzymała-Busse Jerzy W. (University of Kansas, Lawrence; Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie), Hippe Zdzisław S. (Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie), Wrzesień Mariusz (Wyższa Szkoła Informatyki i Zarządzania w Rzeszowie)
- Tytuł
- Klasyfikacja wielokategoryjnych przypadków przy użyciu klasyfikatora binarnego - opracowanie metodyki oraz narzędzia informatycznego
- Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2003, nr 975, s. 121-127, rys., tab., bibliogr. 13 poz.
- Tytuł własny numeru
- Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
- Słowa kluczowe
- Systemy informatyczne, Proces uczenia się
Computer system, Learning process - Abstrakt
- Celem prowadzonych przez nas od dłuższego czasu badań jest zaprojektowanie i budowa luźno związanych systemów informatycznych ("suita" oprogramowania użytkowego do uczenia maszynowego) do realizacji problemów integralnie związanych z odkrywaniem wiedzy, Zakłada się przy tym, że zestaw budowanych narzędzi będzie przystosowany do specyfiki maszynowego opisu odkrywanej wiedzy i będzie mógł być stosowany nie tylko do rozwiązywania problemów biznesu, lecz przypuszczalnie także w innych dziedzinach nauki i techniki. Jednym z projektowanych narzędzi informatycznych jest system eksploracji danych wielokategoryjnych, wykorzystujący specyficzne podejście do analizy informacyjnej, polegające na zastosowaniu klasyfikatora binarnego, zwanego dalej Liniową Maszyną Uczącą (LLM - ang.: Linear Learning Machine). Koncepcja ta została zaimplementowana w wersji ß systemu informatycznego PlaneSEEKER (...) Jednakże krytyczna analiza tych wyników, zdaje się wskazywać na konieczność podjęcia próby optymalizacji niektórych algorytmów wspomnianego systemu informatycznego, w celu zmniejszenia ogólnego błędu klasyfikacji. Zasadniczą koncepcję oraz niektóre problemy klasyfikacji zbirów wielokategoryjnych przy pomocy klasyfikatora binarnego przedstawiono w następnej części artykułu. (fragment tekstu)
- Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu - Bibliografia
-
- Duda R.O., Hart P.E., Strok D.G.: Pattern Classification, John Wiley & Sons, New York 2001.
- Hippe Z.S., Wrzesień M.: Z badań nad rozszerzeniem możliwości klasyfikacji liniowej maszyny uczącej, [w:] Tadeusiewicz T., Ligęza L., Szymkat M., (Red.), Metody i systemy komputerowe w badaniach naukowych i projektowaniu inżynierskim. Mat. III Krajowej Konferencji, Kraków 19-21 Listopad 2001.
- Hippe Z.S., Błajdo P., Wrzesień M.: New Hybrid Environment for Knowledge Discovery from Vector-Oriented Databases In Business and Management, [w:] Abramowicz W. (Ed.) BIS 2002, 5th International Conference on Business Information Systems, Poznań (Poland) 24-25.04.2002, pp. 49-56.
- Hippe Z.S., Grzymała-Busse J.W., Bajcar S., Błajdo P., Knap M., Paja W., Wrzesień M.: Baza zmian melanocytowych skóry: stan aktualny oraz przyszłe kierunki badań, [w:] A. Nowakowski (Red.) INFOBAZY'02, Wyd. Centrum Informatyczne Politechniki Gdańskiej, Gdańsk 2002, s. 51-56.
- Hippe Z.S., Wrzesień M.: Some problems of uncertainty of data after the transfer from multicategory to dichotomic problem space, [w:] T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski (Eds.), Methods of Artificial Intelligence, PAS&SCSR, Gliwice 2002, pp. 185-189.
- Hippe Z.S., Mroczek T.: Melanoma Classification and Prediction Using Belief Networks, 3rd Conference on Computer Identification Systems KOSYR'2003, Miłków, 26-29.05.2003.
- Hippe Z.S., Iwaszek G.: From Research on a New Method of Development of Quasi - optimal Decision Trees, [w:] M.A. Kłopotek, M. Michalewicz, S.T. Wierzchoń (Red.), Intelligent Information Systems IX, Inst. Podstawy Informatyki PAN, Warszawa 2000, s. 31-35.
- Jelonek J., Stefanowski J.: Feature selection in the n2 -classier applied for multiclass problems, [w:] T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski (Eds.), Methods of Artificial Intelligence, PAS&SCSR, Gliwice 2002.
- Jelonek J.: Rozprawa doktorska: Zastosowanie złożonego systemu klasyfikatora n2 z mechanizmem konstruktywnej indukcji cech do wieloklasowych problemów uczenia maszynowego, Politechnika Poznańska, Poznań 2000.
- Jurs P.C., Isenhour T.L.: Chemical Applications of Pattern Recognition, John Wiley & Sons, New York 1975.
- Varmuza K.: Pattern Recognition in Chemistry, Springer - Verlag, Heidelberg 1980.
- Zahn C.T.: Graph-Theoretical Methods for Detecting and Describing Gestalt Clusters, IEEE Transactions on Computers, 1971, nr 1, s. 68-86.
- http://www.ics.uni.edu/~mlearn/.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
- Język
- pol
