BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Norberciak Maciej (Politechnika Wrocławska)
Tytuł
Inteligentne operatory genetyczne w ewolucyjnym podejściu do rozwiązywania problemów planowania
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2003, nr 975, s. 340-350, tab., bibliogr. 31 poz.
Tytuł własny numeru
Pozyskiwanie wiedzy i zarządzanie wiedzą
Słowa kluczowe
Algorytmy, Rozwiązywanie problemów
Algorithms, Solving problems
Abstrakt
Niniejsza praca opisuje oparty o algorytm ewolucyjny, w pełni automatyczny system rozwiązujący problem układania planu zajęć na uczelni. Za problem testowy wybrano problem układania semestralnego planu zajęć na Wydziale Informatyki i Zarządzania (WIZ) Politechniki Wrocławskiej. Ze względu na znaczny rozmiar problemu oraz mnogość sytuacji wyjątkowych i różnorodnych ograniczeń nie można było w prosty sposób zastosować rozwiązań ogólnych. Problem ten opisano w rozdziale 2. Rozdział 3 opisuje najważniejsze cechy zastosowanego przez autora podejścia do rozwiązania tego problemu, tj. metodę reprezentacji rozwiązania, sposoby inicjalizacji populacji, oceny uzyskanych rozwiązań oraz przyjęte zasady ewolucji. W rozdziale 4 zawarto opis opracowanych operatorów genetycznych oraz badania dotyczące kolejności i miejsca ich stosowania. Ostatni rozdział podsumowuje osiągnięte wyniki i wyznacza perspektywy dla dalszych badań. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Bibliografia
Pokaż
  1. Alvarez-Valdes R., Crespo E., Tamarit J.M.: Design and implementation of a course scheduling system using Tabu Search. "European Journal of Operational Research" 137, 2001.
  2. Burke E.K., Elliman D.G., Weare R.F.: A University Timetabling System based on Graph Colouring and Constraint Manipulation. "Journal of Research on Computing in Education", Volume 27 Issue 1, 1994.
  3. Burke E.K., MacCarthy B.. Petrovic S., Qu R.: Structured cases in case-based reasoning - reusing and adapting cases for time-tabling problems. Knowledge-Based Systems 13, 2000.
  4. Burke E.K., Newall J.P., Weare R.F.: A Simple Heuristically Guided Search for the Timetable Problem. Proceedings of the International ICSC Symposium on Engineering of Intelligent Systems. ICSC Academic Press, Nottingham. 1998.
  5. Come D., A P.: Peckish Initialisation Strategies for Evolutionary Timetabling. Proceedings of the First International Conference on the Theory and Practice of Automated Timetabling, Napier University, Edinburgh, 1995.
  6. Čangalović M., Kovačević-Vujčić V., Ivanovć L., Dražić M.: Modeling and solving a real-life assignment problem at universities. European Journal of Operational Research 110, 1998.
  7. Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V.: Genetic Algorithms and Highly Constrained Problems: the Time-Table Case. Proceedings of the First International Workshop on Parallel Problem Solving from Nature, Lecture Notes in Computer Science 496, 1990.
  8. Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V.: Genetic Algorithms: a New Approach to the Time-Table Problem. Lecture Notes in Computer Science - NATO ASI Series, Vol. F 82, Combinatorial Optimalization, 1990.
  9. Colorni A., Dorigo M., Maniezzo V.: A Genetic Algorithm to Solve the Timetable Problem. Tech. rep. 90-060, Politecnico di Milano 1992.
  10. Dimopoulou M., Militois P.: Implementation of a university course and examination timetabling system. "European Journal of Operational Research" 130, 2001.
  11. Foulds L.R., Johnson D.G.: SlotManager: a microcomputer-based decision support system for university timetabling. Decision Support Systems 27, 2000.
  12. Hilton A.J.W., Slivnik T., Stirling D.S.G.: Aspects of edge list-colourings. "Discrete Mathematics", 231, 2001.
  13. Kaneko K., Yoshikawa M., Nakakuki Y.: Improving a Heuristic Repair Method for Large-Scale School Timetabling Problems. Springer-Verlag Principles and Practice of Constraint Programming - CP '99, 2000.
  14. Legierski W.: Programowanie z ograniczeniami metoda rozwiązywania problemu układania rozkładu zająć. Materiały V Konferencji Naukowej "Sztuczna inteligencja", Wydawnictwo Akademii Podlaskiej, Siedlce 2002.
  15. Shie-Jue Lee, Chih-Hung Wu: CLXPERT: A Rule-Based Scheduling System. Expert Systems With Applications, Vol. 9, No. 2, 1995.
  16. Mausser H.E., Magazine M.J.: Comparision of neural and heuristic methods for a timetabling problem. "European Journal of Operational Research" 93, 1996.
  17. Michalewicz Z.: Algorytmu genetyczne + struktury danych = programy ewolucyjne. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, Warszawa 1999.
  18. Newall J.P.: Hybrid Methods for Automated Timetabling, PhD Thesis. Department of Computer Science. University of Nottingham 1999.
  19. Norberciak M.: Algorytm ewolucyjny w rozwiązywaniu silnie ograniczonego, rozległego problemu planowania. Materiały V Konferencji Naukowej "Sztuczna inteligencja", Wydawnictwo Akademii Podlaskiej, Siedlce 2002.
  20. Norberciak M.: Przegląd metod automatycznego planowania - przykład wykorzystania algorytmu genetycznego w rozwiązaniu prostego problemu planowania. "Prace Naukowe Wydziałowego Zakładu Informatyki Politechniki Wrocławskiej", Sztuczna Inteligencja nr 1, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2002.
  21. Ross P., Corne D.: Comparing Genetic Algorithms, Simulated Annealing, and Stochastic Hillclimbing on Timetabling Problems. Evolutionary Computing; AISB Workshop, Sheffield 1995, Selected Papers, T. Fogarty, Springer-Verlag Lecture Notes in Computer Science 993, 1995.
  22. Ross P., Corne D., Hsiao-Lan Fang.: Successful Lecture Timetabling with Evolutionary Algorithms. Workshop Notes, ECAI'94 Workshop 1994.
  23. Schaerf A.: A Survey of Automated Timetabling. Tech. rep. CS-R9567, CWI, Amsterdam 1995.
  24. Schaerf A.: Tabu Search Techniques for Large School Timetabling Problems Tech. rep. CS-R9611, CWI, Amsterdam 1996.
  25. Thompson J.M., Dowsland K.A.: A Robust Simulated Annealing Based Examination Timetabling System. "Computers Ops Research", Vol. 25, No. 7/8, 1998.
  26. Weare R.F.: Automated Examination Timetabling, PhD Thesis, Department of Computer Science, University of Nottingham 1995.
  27. de Werra D.: Extensions of coloring models for scheduling purposes. "European Journal o Operational Research" 92, 1996.
  28. de Werra D.: The combinatorics of timetabling. "European Journal of Operational Research" 96, 1997.
  29. de Werra D.: Restricted coloring models for timetabling. "Discrete Mathematics" 165/166,1997.
  30. de Werra D.: On a multiconstrained model for chromatic scheduling. "Discrete Applied Mathematics" 94, 1999.
  31. de Werra D., Mahadev N.V.R.: Preassignment requirements in chromatic scheduling. "Discrete Applied Mathematics" 76, 1997.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu