BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Dudek Hanna (Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie)
Tytuł
Prognozowanie cen skupu mięsa drobiowego za pomocą sezonowego modelu ARIMA
Forecasting of Poultry Meat Prices by Using Seasonal Arima Model
Źródło
Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, 2005, T. 7, z. 5, s. 19-25, rys., tab., bibliogr. 8 poz.
Słowa kluczowe
Prognozowanie cen, Mięso drobiowe, Modele ARIMA, Analiza ekonometryczna
Prediction of prices, Poultry meat, Autoregressive integrated moving average (ARIMA) models, Econometric analysis
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Kształtowanie się cen skupu mięsa drobiowego w Polsce opisano sezonowym modelem ARIMA. Przedstawiono empiryczne wyniki identyfikacji, estymacji i weryfikacji. Zbudowany model wykorzystano do predykcji(abstrakt oryginalny)

In this paper we analyse a process of poultry meat prices in Poland in period XI 1996 - I 2005. For description of this process we apply a seasonal ARIMA model. This model is not based on any underlying economic behaviour. The philosophy of ARIMA models is "let the data speak for themselves". We present application of Box-Jenkins methodology consisting of four steps: identification, estimation, diagnostic checking and forecasting. We find that the seasonal ARIMA model fits the poultry meat prices in Poland very well.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Borkowski B., Dudek H., Szczęsny W. 2003: Ekonometria. Wybrane zagadnienia. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 44-46.
  2. Charemza W., Deadman D. 1997: Nowa ekonometria. Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, 103-122.
  3. Chrabołowska J., Nazarko J. 2003: Zastosowanie modeli ARIMA w prognozowaniu przychodów ze sprzedaży na przykładzie przedsiębiorstwa handlowego typu Cash&Carry. Taksonomia 10. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania. 222-232.
  4. Cieślak M. (red.) 2001: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 89-102.
  5. Enders W. 2004: Applied Econometric Time Series. Wiley & Sons Inc., Hoboken, 48-107.
  6. Stańko S. 1994: Prognozowanie w rolnictwie. Wydawnictwo SGGW, Warszawa, 26-30.
  7. Zakład Badań Rynkowych IERiGŻ 2004: Rynek drobiu i jaj, IERiGŻ, 4-19.
  8. Zeliaś A., Pawełek B., Wanat S. 2003: Prognozowanie ekonomiczne. Teoria, przykłady, zadania. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa, 27-29 oraz 233-262.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1508-3535
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu