BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Wolny-Dominiak Alicja (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach), Wanat Stanisław (Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie)
Tytuł
Taryfikacja a priori z wykorzystaniem kopuli
On the Use of Copula in Ratemaking
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2016, nr 415, s. 258-265, rys., tab., bibliogr. 12 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Ubezpieczenia wobec wyzwań XXI wieku
Słowa kluczowe
Ubezpieczenia, Modelowanie matematyczne, Szacowanie ryzyka, Składki ubezpieczeniowe
Insurances, Mathematical modeling, Risk estimating, Insurance premium
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W dzisiejszej praktyce ubezpieczeniowej taryfikacja w masowych portfelach ryzyk przeprowadzana jest z wykorzystaniem regresyjnych modeli GLM. Najczęściej modeluje się osobno zmienne losowe będące liczbą szkód oraz wartością szkody dla pojedynczego ryzyka, zakładając niezależność pomiędzy tymi zmiennymi. W artykule przedstawiono alternatywne podejście, w którym przyjmuje się występowanie zależności modelowanej za pomocą kopuli. W proponowanym modelu oszacowano łączny rozkład obu zmiennych losowych oraz ich rozkłady brzegowe. Pozwoliło to na estymację wartości oczekiwanej łącznej wartości szkód oraz składki czystej dla pojedynczego ryzyka. W przykładzie empirycznym wykorzystano portfel polis komunikacyjnych. Obliczenia wykonano za pomocą funkcji pakietu {CopulaRegression} programu R.(abstrakt oryginalny)

In the current insurance practice in ratemaking the generalized linear models GLM are used. Most often, separately expected value of expected claim frequency and expected value of claim severity for individual risk taking important thesis of independence of both variables are estimated. The article confronts an alternative approach in which a relationship between these modeled variables using a copula function is acceptable. In the proposed model there were estimated both variables distribution joint as well as their marginal distributions. This allowed the estimation of the expected value of the total claim amount which is interpreted as a pure risk premium for individual risk. For the estimation there was used the likelihood function containing a specified copula function. To illustrate the functioning of the model a numerical example was shown/presented/demonstrated, which uses data from motor insurance databases. The calculations were carried out using the {CopulaRegression} R-package.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Antonio K., Valdez E.A., 2012, Statistical concepts of a priori and a posteriori risk classification in insurance, AStA Advances in Statistical Analysis 96, s. 187-224.
  2. Bühlmann H., Gisler A., 2005, A course in credibility theory and its applications, Springer.
  3. De Jong P., Heller G.Z., 2008, Generalized linear models for insurance data, Cambridge University Press.
  4. Dimakos X.K., Di Rattalma A.F., 2002, Bayesian premium rating with latent structure, Scandinavian Actuarial Journal 2002, s. 162-184.
  5. Frees E.W., 2009, Regression modeling with actuarial and financial applications, Cambridge University Press.
  6. Joe H., 1997, Multivariate models and multivariate dependence concepts, CRC Press.
  7. Krämer N., Brechmann E.C., Silvestrini D., Czado C., 2013, Total loss estimation using copula-based regression models, Insurance: Mathematics and Economics 53, s. 829-839.
  8. Nelsen R.B., 1999, An introduction to copulas, Springer Science & Business Media.
  9. Ohlsson E., Johansson B., 2010, Non-life insurance pricing with generalized linear models, Springer.
  10. Sklar M., 1959, Fonctions de répartition à n dimensions et leurs marges, Université Paris 8.
  11. Wanat S., 2012, Modele zależności w agregacji ryzyka ubezpieczyciela, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
  12. Wolny-Dominiak A., 2014, Taryfikacja w ubezpieczeniach majątkowych z wykorzystaniem modeli mieszanych, Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, Katowice.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/pn.2016.415.24
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu