BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Wachowska Małgorzata (Uniwersytet Wrocławski)
Tytuł
Czas pozyskiwania cudzych idei przez przemysł. Doświadczenia Polski
Adoption Time of Others' Ideas by Industry. Experience of Poland
Źródło
Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2016, nr 450, s. 606-615, rys., tab., bibliogr. 19 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics
Tytuł własny numeru
Polityka ekonomiczna
Słowa kluczowe
Dyfuzja wiedzy, Wiedza, Patenty, Przemysł
Knowledge diffussion, Knowledge, Patent, Industry
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
Celem artykułu jest określenie, jak szybko wiedza stworzona w kraju i za granicą dociera do przedsiębiorstw w Polsce. W artykule przeanalizowano dokumenty patentowe pod kątem tego, ile lat minęło od momentu, w którym dany wynalazek został zgłoszony do ochrony patentowej lub określony artykuł został opublikowany, aż do momentu, w którym zostały one zacytowane w aplikacji patentowej badanego podmiotu. Łącznie przeanalizowane zostały 422 aplikacje patentowe 23 przedsiębiorstw, dotyczące praw ochronnych na wynalazki przyznanych przez UPRP w latach 2005-2011. Analizy pozwoliły stwierdzić, że przeciętnie przedsiębiorstwa potrzebują 13,57 roku, aby zaadaptować cudze wzorce, przy czym wiedzę pochodzącą z ośrodków naukowych pozyskują szybciej niż technologię pochodzenia przemysłowego, a wiedzę krajową szybciej niż zagraniczną(abstrakt oryginalny)

purpose of the paper is to determine how fast knowledge created in domestically and abroad reaches enterprises in Poland. The paper f analyzes patent documents with the focus on how many years have passed from the moment when a given invention had been filed for patent protection or a given paper had been published up to the moment when they were cited in a patent application of an entity under study It analyses a total of 422 patent applications of 23 enterprises concerning protection rights for inventions granted by the UPRP in 2005-2011. The results of the analysis made it possible to conclude that on average it takes 13.57 years for enterprises to adopt others' models, with knowledge from scientific centers being acquired faster than techology from industry and domestic knowledge faster than foreign one(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Adams J.D., 1990, Fundamental stocks of knowledge and productivity growth, Journal of Political Economy, no. 98, s. 673-702.
  2. Adams J.D., Clemmons J.R., 2013, How rapidly does science leak out? A study of the diffusion of fundamental ideas, Journal of Human Capital, vol. 7, no. 3, s. 191-229.
  3. Adams J.D., Clemmons J.R., Stephan P.E., 2006, How rapidly does science leak out?, NBER Working Paper Series, no. 11997.
  4. Azoulay P., Graff Zivin J.S., Sampat B.N., 2011, The diffusion of scientific knowledge across time and space: evidence from professional transitions for the superstars of medicine, NBER Working Paper Series, 16683.
  5. Bodas Freitas I.M., Geuna A., Rossi F., 2013, Finding the right partners: institutional and personal modes of governance of university-industry interactions, Research Policy, vol. 42, no. 1, s. 50-62.
  6. Branstetter L., Ogura Y., 2005, Is academic science driving a surge in industrial innovation? Evidence from patent citations, NBER Working Paper Series, no. 11561.
  7. Furman J.L., Stern S., 2004, Climbing atop the shoulders of giants: The impact of institutions on 24 cumulative research, Working Paper, Boston University and Northwestern University.
  8. Griliches Z., 1957, Hybrid corn: an exploration in the economics of technical change, Econometrica, no. 25, s. 501-522.
  9. Henderson R., Cockburn I., 1996, Scale, scope, and spillovers: The determinants of research productivity in drug discovery, RAND Journal of Economics, no. 27.
  10. Jaffe A.B., Trajtenberg M., Henderson R., 1993, Geographic localization of knowledge spillovers as evidenced by patent citations, Quarterly Journal of Economics, vol. 108, no. 3, 577-598.
  11. Mansfield E., 1963, Intra-firm rates of diffusion of an innovation, The Review of Economics and Statistics, no. 45, s. 348-359.
  12. Mansfield E., 1985, How rapidly does new industrial technology leak out?, The Journal of Industrial Economics, vol. 23, no. 2, s. 217-223.
  13. Mansfield E., Schwartz M., Wagner S., 1981, Imitation costs and patents: an empirical study, The Economic Journal, no. 91, s. 907-918.
  14. Matusiak K.B., Guliński J. (red.), 2010, System transferu technologii i komercjalizacji wiedzy w Polsce - siły motoryczne i bariery, Polska Agencja Rozwoju Przedsiębiorczości, Poznań - Łódź - Wrocław - Warszawa.
  15. PAN, 2011, Firmy patentujące w Polsce w 2010 r. i w latach 2005-2009, Polska Akademia Nauk, Warszawa.
  16. Roach M., Cohen W.M., 2012, Lens or Prism? Patent Citations as a Measure of Knowledge Flows from Public Research, NBER Working Paper Series, no. 182292.
  17. Scotchmer S., 1991, Standing on the shoulders of giants: Cumulative research and the patent law, Journal of Economic Perspectives, no. 5, s. 29-41.
  18. Sorenson O., Singh J., 2007, Science, social networks and spillovers, Industry and Innovation, no. 14, s. 219-239.
  19. Stephan P.E., 2004, Robert K. Merton's perspective on priority and the provision of the public good, knowledge, Scientometrics, no. 60, s. 81-87.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1899-3192
Język
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.15611/pn.2016.450.52
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu