- Autor
- Kuźmiński Łukasz (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu), Szałata Łukasz (Politechnika Wrocławska), Fiedor Bogusław (Uniwersytet Ekonomiczny we Wrocławiu), Zwoździak Jerzy (Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej - Państwowy Instytut Badawczy)
- Tytuł
- Ocena zmienności ryzyka zagrożenia powodziowego w dorzeczu odry na podstawie rozkładów półrocznych maksimów stanów wód
The Rating of Volatility of Flood Hazard Risk in The Basin of The Oder River Based on Biannual Distributions of Maximums of Water Levels - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2016, nr 454, s. 102-116, rys., tab., bibliogr. 14 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Ekonomika ochrony środowiska i ekoinnowacje
- Słowa kluczowe
- Powódź, Rozwój zrównoważony, Zarządzanie ryzykiem
Flood, Sustainable development, Risk management - Uwagi
- Klasyfikacja JEL: Q25, Q54, Q59, Q56
streszcz., summ. - Abstrakt
- Celem artykułu jest ocena zmienności ryzyka wystąpienia zagrożenia powodziowego z wykorzystaniem rozkładów wartości maksymalnych. W autorskich badaniach wykorzystane zostaną dane hydrologiczne w postaci dobowych stanów wód pochodzących z okresu 1981-2013. Zebrane dane pochodzą ze stacji hydrologicznej Malczyce, w 300 km rzeki Odry. Na potrzeby oszacowania ryzyka powodziowego z zebranych danych wyselekcjonowane zostały półroczne maksima dobowych stanów wód. Za miarę ryzyka powodziowego autorzy przyjęli prawdopodobieństwo przekroczenia stanu alarmowego w badanym punkcie rzeki. Ryzyko to zostało policzone przy wykorzystaniu teoretycznej dystrybuanty rozkładu półrocznych maksimów stanów wód. W badaniach zastosowany został rozkład Gumbela. Jednocześnie w artykule zwrócono istotną uwagę na możliwość zastosowania prezentowanych rozwiązań do zintegrowanego procesu zarządzania ryzykiem powodziowym w oparciu o obowiązujące prawodawstwo krajowe i europejskie(abstrakt oryginalny)
The aim of the article is to assess the variability of flood risk with the use of distributions of maximum values. The copyright research uses hydrological data in the form of daily water levels from the period 1981-2013. The collected data are derived from the hydrological station Malczyce in 300 km of the Oder River. For the purpose of estimating flood risk from the collected data semi-annual maxima of daily water levels have been selected. As a measure of the flood risk the authors adopted the likelihood of exceeding the alarm condition in the test section of the river. This risk is calculated using the theoretical cumulative distribution distribution of quarterly highs of water levels. The study used Gumbel distribution. At the same time the article pays significant attention to the possibility of using the solutions for integrated flood risk management process in accordance with applicable national and European legislation(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Bajkiewicz-Grabowska E., Mikulski Z., 2011, Hydrologia ogólna, PWN, Warszawa.
- Engeland K., Frigessi A., Hisdal H., 2005, Practical Extreme Value Modelling of hydrological floods and droughts: a case study, Extremes, vol. 7, iss. 1, s. 5-30.
- Engeland K., Hisdal H., Frigessi A., 2004, Practical Extreme Value Modelling of hydrological floods and droughts: a case study, Extremes, s. 5-30.
- Gramm-Szatkiewicz K., 2015, Wdrożenie Dyrektywy Powodziowej w Unii Europejskiej, Przegląd Komunalny.
- Hosking J., 1984, Testing whther the shape is zero in the generalized estreme value distribution, Biometrika, no. 71, s. 367-374.
- Kotz S., Nadarajah S., 2005, Extreme Value Distributions. Theory and Applications, Imperial College Press, London.
- Kuźmiński Ł., 2013, The applications of the kernel densities to the modeling the generalized Pareto distributions, Ekonometria, vol. 3(41), s. 55-64.
- KZGW, 2015, Plan zarządzania ryzykiem powodziowym dla obszaru dorzecza Odry, Krajowy Zarząd Gospodarki Wodnej, Warszawa.
- Leadbetter M., Lindgren G., Rootzen H., 1983, Extremes and related properties of random sequences and processes, Springer-Verlag, New York.
- Smith R., 1985, Maximum likelihood estimation in a class of nonregular cases, Biometrika, s. 69-90.
- Thomas M., Reiss R., 2007, Statistical Analysis of Extreme Value with Applications to Insurance, Finance, Hydrology and Other Fields. Birkhauser, Basel.
- www.wroclaw.rzgw.gov.pl.
- Yue S., Bobe B., Legendre P., Bruneau P., 1999, The Gumbel mixed model for flood frequency analysis, J. Hydrol., s. 88-100.
- Zwoździak J., 2015, Plany zarządzania ryzykiem powodziowym, Przegląd Komunalny, luty.
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
- Język
- pol
- URI / DOI
- http://dx.doi.org/10.15611/pn.2016.454.09
