BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Bartoszewicz Bartłomiej
Tytuł
Symulacyjne badanie wybranych własności estymatorów MNW w modelu regresji ujemnej dwumianowej
Simulation Analysis of Chosen Properties of ML Estimators of Negative Binomial Regression
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (12), 2003, nr 1002, s. 84-95, rys., tab., bibliogr. 5 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Symulacja, Estymatory, Regresja liniowa
Simulation, Estimators, Linear regression
Uwagi
summ.
Abstrakt
Artykuł niniejszy przedstawia wyniki symulacyjnego badania wybranych własności estymatorów MNW parametrów modelu regresji ujemnej dwumianowej, ze szczególnym uwzględnieniem parametru podpowiadającego za wariancję zmiennej objaśnianej. Na podstawie przeprowadzonych badań symulacyjnych podjęto próbę znalezienia zależności obciążenia estymatora parametru γ pod wielkości próby, liczby zmiennych objaśniających w modelu oraz rzeczywistej wielkości szacowanego parametru. Badano też zgodność rozkładu tego estymatora z rozkładem normalnym. (fragment tekstu)

This paper shows simulation analysis of chosen properties of Maximum Likelihood estimators of parameters of Negative Binomial Regression. Bias of estimator for vector β in the linear predictor is small even for small sample sizes. Parameter γ (responsible for vаriаnсе of response vаrіblе) is significantly underestimated. Bias of ML estimator for γ is of order O(n-1) where n is a sample size. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Bartoszewicz J. (1996), Wykłady ze statystyki matematycznej, wyd. 2 poprawione, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  2. McCullagh Р., Nelder J.A., (1989), Generalized Linear Models, 2nd Edition, Chapman and Hall, London.
  3. Mildenhall S. (1999), A Systematic Relationship between Minimum Bias and Generalized Linear Models, "PCAS" nr LXXXVI.
  4. Nelder J.A., Wedderbum R.W.M. (1972), Generalized Linear Models, "J.R. Statist. Soc. A" nr 135.
  5. Renshaw A.E. (1994), Modelling the Claims Process in the Presence of Covariates. "ASTIN Bulletin" nr 24.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3866
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu