BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Andreasik Jan (Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu), Salej Andrzej (Wyższa Szkoła Zarządzania i Administracji w Zamościu)
Tytuł
Klasyfikacja zmiennych modeli prognozowania stanu zagrożenia upadłością przedsiębiorstw
Źródło
Barometr Regionalny, 2005, nr 1(4), s. 49-53, rys., tab., przypisy
Słowa kluczowe
Upadłość przedsiębiorstwa, Prognozowanie, Zmienne objaśniające
Enterprise bankruptcy, Forecasting, Explanatory variable
Abstrakt
Ustalenie czynników (zmiennych) wypływających i wyjaśniających przyczyny upadłości przedsiębiorstw to zagadnienie trudne i złożone jak złożony jest sam problem upadłości. W większości modeli jako zmienne objaśniające proponuje się, z uwagi na ich dostępność, zmienne charakteryzujące sytuację finansową przedsiębiorstw. W wielu przypadkach, zwłaszcza w badaniach określonych branż czy gałęzi gospodarki zmienne finansowe zdają się być niewystarczające do opisu zagrożeń funkcjonowania przedsiębiorstw i należy sięgnąć również po zmienne pozafinansowe takie jak zmienne opisujące sytuację makroekonomiczną, wskaźniki rynku pracy, wskaźniki giełdowe czy wskaźniki kapitału intelektualnego. Celem niniejszego opracowania jest identyfikacja problemu doboru zmiennych do modelu prognozowania stanu zagrożenia upadłością przedsiębiorstw.(fragment tekstu)
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. M. Sierpińska, D. Wędzki, Zarządzanie płynnością finansową w przedsiębiorstwie, Wyd. PWN, Warszawa 1998, s. 7.
  2. E. Nowak (red.), Metody ilościowe w analizie finansowej, Wyd. UMCS, Lublin 1997, s. 10.
  3. E. I. Altman (1968), Financial ratios, discriminant analysis and the prediction of corporate bankruptcy, "Journal of Finance", vol.23, no.4, s. 589-610.
  4. D. Appenzeller, K. Szarzec (2004), Prognozowanie zagrożenia upadłością polskich spółek publicznych, "Inżynieria finansowa", nr 1, s. 120-128.
  5. S. Hol, S. Westgaard, N. Wist , (2002), Capital structure and the prediction of bankruptcy, Norwegian University of Science and Technology, Department of Industrial Economics and Technology Management, www.cs.sunysb.edu/~mverma/capitalstrucutreandbankuptcy.pdf
  6. E. Mączyńska, Systemy wczesnego ostrzegania, (2004) "Nowe Życie Gospodarcze", s. 4-9.
  7. M. Sierpińska, T. Jachna, Ocena przedsiębiorstwa według standardów światowych, PWN, Warszawa 1999, s. 78-108.
  8. A. Pulic, Measuring the Performance of Intellectual Potential in Knowledge Economy, www.measuring-ip.at, s. 5.
  9. S. V. Gudmundsson, Airline distress prediction using non-financial indicators, "Journal of Air Transportation", vol.7, no.2, s.3-24.
  10. C. S. Park, I. Han (2002), A case-based reasoning with the feature weights derived by analytic hierarchy process for bankruptcy prediction, "Expert Systems with Applications".
  11. K. Carling, T. Jacobson, J. Linde, K. Roszbach, (2004) Exploring relationships between firms balance sheets and the macro economy, www.atlres.com/finance/financeconference/jacobson.pdf
  12. J. Hunter, N. Isachenkova, (2003) Aggregate economy risk and company failure: an examination of UK quoted firms in the Early 1990s, www.smealsearch2.psu.edu/cache/Buisness/393/ http:zSzzSwww.brunel.ac.ukzSzdeptszSzecfzSzresearchSzpapersz- Sz03-16.pdf/aggregate-economy-risk-and.pdf
  13. J. Glen (2004), Debt and firm vulnerability, www.paper.ssrn.com/ sol3/paper.cfm?abstract_ide=531462
  14. S. Tirapat, A. Nittayagasetwat (1999), An investigation of Thai listed firms financial distress using macro and micro variables, "Multinational Finance Journal", vol.3, no.2, s.103-125.
  15. C. Grand (2000), On the job training, firm resources and unemployment risks: an analysis of the Swedish recession 1991-199, www.ideas.repec.org/p/hhs/ifauwp/2000_003.html
  16. V. Korab, One approach to small business bankruptcy prediction: the case of the Czech Republic, www.gandalf.fcee.urv.es/sigef/english/ congressos/congres8/pdf_ab/359.pdf
  17. S. Chava, R. A. Jarrow (2004), Bankruptcy prediction with industry effects.
  18. D. G. Mavridis (2004), The intellectual capital performance of the Japanese banking sector, "Journal of Intellectual Capital", vol.5, no.1 s. 92-115.
  19. D. G. Mavridis (2005), Intellectual capital performance determinants and globalization status of Greek listed firms, "Journal of Intellectual Capital", vol.6, no.1 s. 127-140.
  20. F. Bławat (red.) (2004), Przetrwanie i rozwój małych i średnich przedsiębiorstw, SPG Gdańsk.
  21. C. Zopounidis, A. Dimitras (1998), Multicriteria decision aid methods for the prediction of business failure, Kluwer Academic Publishers.
  22. S. K. Pal , C. K. Shiu (2004), Foundations of soft case-based reasoning, Wiley-Interscience.
  23. A. Poyhonen, A. Smedlund (2004), Assessing intellectual capital creation in regional clusters, "Journal of Intellectual Capital", vol.5, no.3 s. 351-365.
  24. N. Bontis (2004), National intellectual capital index. A United Nations initiative for the Arab region, "Journal of Intellectual Capital", vol.5, no. 1, s. 13-39.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1644-9398
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu