- Autor
- Trzęsiok Joanna (Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach)
- Tytuł
- Wybrane nieparametryczne metody regresji i ich zastosowania
Some Nonparametric Methods of Regression and Their Applications - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (11), 2004, nr 1022, s. 107-115, rys., tab., bibliogr. 4 poz.
- Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Modele regresji, Regresja nieparametryczna
Regression models, Nonparametric regression - Uwagi
- summ.
- Abstrakt
- W referacie zostaną przedstawione wybrane nieparametryczne metody regresji oparte na funkcjach składanych. Zostanie opisana metoda krzywych składanych w przestrzeni jednowymiarowej, a następnie pewne jej uogólnienie na przestrzeń wielowymiarową, czyli metoda MARS. Metody te zostaną zastosowane do danych dotyczących rynku wydawniczego. Badania empiryczne będą przeprowadzone za pomocą programu statystycznego R. (fragment tekstu)
In this article two nonparametric methods of regression are presented. One of them uses spline function to build regression model in univariate space. The other - multivariate adaptive regression splines (MARS) is a generalization of that approach in high dimensional space. An example is given for illustration. (original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Bibliografia
-
- Friedman J.H., Multivariate Adaptive Regression Splines,, Annals of Statistics" 1991, nr 19, s. 1-141.
- Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2000.
- Hastie Т., Tibshirani R., Friedman J.H., The Elements of Statistical Learning, Springer-Verlag, New York 2001.
- Venables W.N., Modem Applied Statistics with S-PLUS, Springer-Verlag, New York 1997.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
1505-9332 - Język
- pol
