BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Misztal Małgorzata (Uniwersytet Łódzki)
Tytuł
Wybrane modele drzew regresyjnych i ich zastosowania
Selected Regression Tree Models and Their Applications
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (11), 2004, nr 1022, s. 221-229, rys., bibliogr. 9 poz.
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Proces podejmowania decyzji, Drzewo decyzyjne
Decision making process, Decision tree
Uwagi
summ.
Abstrakt
W referacie zostaną przedstawione wybrane metody konstrukcji drzew regresyjnych oraz przykłady ich zastosowań do wspomagania procesów podejmowania decyzji w diagnostyce medycznej, naukach przyrodniczych i społecznych. (fragment tekstu)

Decision tree can be described as a tree-like way of representing a collection of hierarchical rules that lead to a class or to a value. The model building process is based on recursive partitioning the learning set U into homogenous subsets U1, U2,..., UM considering dependent variable y. If у is nominal we deal with nonparametric discriminant analysis (classification tree), when у is numerical - with nonparametric regression analysis (regression tree). The goal of the paper is to present selected procedures of regression tree model building process with some applications in medical diagnosis, biology and psychology. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Breiman L., Friedman J., Olshen R., Stone C., Classification and Regression Trees, CRC Press, London 1984.
  2. Chaudhuri P., Asymptotic Consistency of Median Regression Trees, "Journal of Statistical Planning and Inference" 2000, vol. 91, s. 229-238.
  3. Chaudhuri P., Huang M.-С., Loh W.-Y., Yao R., Piecewise - Polynomial Regression Trees, "Statistica Sinica" 1994, vol. 4, s. 143-167.
  4. Chaudhuri P., Lo W.-D., Loh W.-Y., Yang C.-С., Generalized Regression Trees, "Statistica Sinica" 1995, vol. 5, s. 641-666.
  5. Chaudhuri P., Loh W.-Y., Nonparametric Estimation of Conditional Quantiles Using Quantile Regression Trees, Bernoulli, http://www.stat.wisc.edu/~loh/guide.html 2002.
  6. Domański Cz., Pruska K., Wagner W., Wnioskowanie statystyczne przy nieklasycznych założeniach, Uniwersytet Łódzki, Łódź 1998.
  7. Gatnar E., Nieparametryczna metoda dyskryminacji i regresji, PWN, Warszawa 2001.
  8. Hardle W., Applied Nonparametric Regression, Berlin 1994.
  9. Loh W.-Y., Regression Trees with Unbiased Variable Selection and Interaction Detection, "Statistica Sinica" 2002, vol. 12, s. 361-386.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu