BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Pełka Marcin (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
Tytuł
Klasyfikacja symboliczna funduszy inwestycyjnych z wykorzystaniem algorytmu piramid
Symbolic Clustering of Investment Funds with Pyramid Algorithm
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (11), 2004, nr 1022, s. 230-238, rys., tab., bibliogr. 12 poz.
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Fundusze inwestycyjne, Analiza danych, Algorytmy
Investment funds, Data analysis, Algorithms
Uwagi
summ.
Abstrakt
Stosowanie metod symbolicznych, w przeciwieństwie do metod tradycyjnych, pozwala badaczowi na korzystanie z danych jakościowych, które mierzone są na "słabych" skalach pomiarowych. Dodatkowo metody symboliczne mogą być zastosowane wszędzie tam, gdzie nie mogą być zastosowane metody klasyczne ze względu na liczne ograniczenia, a uzyskiwane wyniki są łatwiejsze w interpretacji, gdyż do opisu klas czy obiektów używa się pojęć naturalnych. W artykule zaprezentowano jedną z metod klasyfikacji symbolicznej, tzw. metodę piramid, w której wykorzystano fundusze inwestycyjne działające w Polsce. (fragment tekstu)

This article presents symbolic clustering of unit trust funds managed by Investment Fund Companies with biggest market share in Poland. The methods of pyramidal clustering where used in this article and seven symbolic objects where generated with SODAS 1.20 and clustered. These objects were characterized by five variables. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Bock H.H., Diday E. (Eds.), Analysis of Symbolic Data. Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, Springer-Verlag, Heidelberg 2000.
  2. Fernandez F., Rodrigueza-Vazquez A., Huertas J., Symbolic Analysis Techniques: Applications to Analog Design, IEE Press, Portland 1998.
  3. Gatnar E., Metody taksonomii jakościowej, AE, Katowice 1994 (maszynopis).
  4. Gatnar E., Metody modelowania jakościowego, Akademicka Oficyna Wydawnicza, Warszawa 1994.
  5. Gatnar E., Symboliczne metody klasyfikacji danych, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1998.
  6. Garwolińska A., Czy nie dobija się koni? - rynek funduszy inwestycyjnych w 2001 roku, "Pieniądz" 2001, nr 12.
  7. Gowda K.C., Diday E., Symbolic Clustering Using New Dissimilarity Measure, "Pattern recognition" vol. 24, no. 6, Springer-Verlag, Berlin 1991.
  8. Hair E., Anderson E., Tatham L., Black C., Multivariate Data Analysis, Prentice Hall, New Jersey 1998.
  9. Havlak P., Interprocedural Symbolic Analysis, Rice University, Huston 1994.
  10. Miles B., Hubermann A., Analiza danych jakościowych, Wydawnictwo Trans Humana, Warszawa 2000.
  11. Monhan C., Symbolic Data Path Analysis, University of California, Santa Barbara 1997.
  12. Wójcik T., Zarys teorii klasyfikacji, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1965.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu