BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Bieszk-Stolorz Beata (University of Szczecin, Poland)
Tytuł
Cumulative Incidence Function in Studies on the Duration of the Unemployment Exit Process
Źródło
Folia Oeconomica Stetinensia, 2017, vol. 17, iss. 1, s. 138-150, rys., tab., bibliogr. 20 poz.
Słowa kluczowe
Bezrobocie, Rynek pracy, Zatrudnienie
Unemployment, Labour market, Employment
Uwagi
Klasyfikacja JEL: C41, J64
summ.
Firma/Organizacja
Powiatowy Urząd Pracy w Szczecinie
Poviat Labour Office in Szczecin
Abstrakt
When we analyse the employment seeking process, an event that ends the observation of a given individual is their employment. The remaining observations are considered to be censored: the observations concluded before the end of the study or the cases of deregistering for other causes (e.g. old-age pension, taking up residence in a foreign country, starting further education). The act of taking up income-generating work can take various forms: taking up a job, setting up a business or taking advantage of subsidised job programmes. Jobseekers are often deregistered from poviat labour offices because they refuse to take up an offered job or fail to report to the office in due time. All the above events are forms of competing risk. The purpose of this paper is to use the cumulative incidence function to assess the probability of the unemployment exit with regard to different types of the competing risk. When competing-risk events occur, a solution sometimes is used where the remaining endpoint events are considered censored observations. Such a solution leads to an overestimation of probability. The results implicate that the beneficiaries' will to find employment was not a principal reason for a registering decision. The study is based on the individual data of jobseekers registered in the Poviat Labour Office in Szczecin.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Aly, E.A.A., Kochar, S., McKeague, E. (1994). Some Tests for Comparing Cumulative Incidence Functions and Cause-Specific Hazard Rates. Journal of the American Statistical Association, 89 (427), 994-999. DOI: 10.1080/01621459.1994.10476833. [Crossref]
  2. Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I. (2012). Wykorzystanie wielomianowego modelu logitowego do oceny szansy podjęcia pracy przez bezrobotnych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 242, Taksonomia, 19, 628-636.
  3. Bieszk-Stolorz, B., Markowicz, I. (2015). Influence of Unemployment Benefit on Duration of Registered Unemployment Spells. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 10 (3), 167-183. DOI: 10.12775/EQUIL.2015.031. [Crossref]
  4. Bryant, J., Dignam, J.J. (2004). Semiparametric models for cumulative incidence functions. Biometrics, 60 (1), 182-190. DOI: 10.1111/j.0006-341X.2004.00149.x. [Crossref]
  5. Crowder, M. (1994). Identifiability Crises in Competing Risks. International Statistical Review, 62 (3), 379-391. DOI: 10.2307/1403768. [Crossref]
  6. Crowder, M. (1996). On assessing independence of competing risks when failure times are discrete. Lifetime Data Analysis, 2 (2), 195-209. DOI: 10.1007/BF00128575. [Crossref]
  7. Crowder, M. (1997). A test for independence of competing risks with discrete failure times. Lifetime Data Analysis, 3 (3), 215-223. DOI: 10.1023/A:1009696830515. [Crossref]
  8. Gooley, T.A., Leisenring, W., Crowley, J., Storer, B.E. (1999). Estimation of failure probabilities in the presence of competing risks: new representations of old estimators. Statistics in Medicine, 18 (6), 695-706. DOI: 10.1002/(SICI)1097-0258(19990330)18:6<695::AIDSIM60> 3.0.CO;2-O. [Crossref]
  9. Kalbfleisch, J.D., Prentice, R.L (2002). The Statistical Analysis of Failure Time Data, Second Edition. Hoboken, NJ: John Wiley & Sons, Inc.
  10. Klein, J.P., Moeschberger, M.L. (2003). Survival Analysis: Techniques for Censored and Truncated Data. Second Edition. New York, NY: Springer-Verlag.
  11. Kleinbaum, D.G., Klein, M. (2005). Survival Analysis. A Self-Learning Text. Second Edition. New York, NY: Springer.
  12. Landmesser, J.M. (2008). Aktywność ekonomiczna ludności: klasyfikacja osób za pomocą wielomianowych modeli logitowych oraz jej związek z modelami hazardu dla czasów trwania. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 7, Taksonomia, 15, 426-434.
  13. Landmesser, J. (2009). The survey of economic activity of people in rural areas - the analysis using the econometric hazard models. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Oeconomica, 228, 385-392.
  14. Markowicz, I. (2013). Hazard Function as a Tool to Diagnose Business Liquidation. Folia Oeconomica Stetinensia, 13 (2), 23-36. DOI: 10.2478/foli-2013-0019. [Crossref]
  15. Marubini, E., Valsecchi, M. (1995). Analysing Survival Data from Clinical Trials and Observational Studies. Chichester, England: JohnWiley & Sons.
  16. Pepe, M.S. (1991). Inference for Events With Dependent Risks in Multiple Endpoint Studies. Journal of the American Statistical Association, 86 (415), 770-778. DOI: 10.1080/01621459.1991.10475108. [Crossref]
  17. Sączewska-Piotrowska, A. (2015a). Badanie ubóstwa z zastosowaniem nieparametrycznej funkcji przeżycia dla zdarzeń powtarzających się. Przegląd Statystyczny, 62 (1), 29-51.
  18. Sączewska-Piotrowska, A. (2015b). Poverty duration of hauseholds of the self-employed. Econometrics, 1 (47), 44-55. DOI: 10.15611/ekt.2015.1.03. [Crossref]
  19. Sherif, Bintu, N. (2008). A comparison of Kaplan-Meier and cumulative incidence estimate in the presence or absence of competing risks in breast cancer data. Master's Thesis, University of Pittsburgh.
  20. Wycinka, E. (2015). Time to Default Analysis in Personal Credit Scoring. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 381, 527-536. DOI: 10.15611/pn.2015.381.38.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1730-4237
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.1515/foli-2017-0011
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu