BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Pekasiewicz Dorota (University of Lodz, Poland)
Tytuł
Order Statistics in Control Charts Construction
Statystyki pozycyjne w konstrukcji kart kontrolnych
Źródło
Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica, 2016, vol. 5, t. 325, s. 143-152, tab., rys., bibliogr. 5 poz.
Słowa kluczowe
Karty kontrolne, Statystyka, Produkcja, Maszyny i urządzenia
Control charts, Statistics, Production, Machinery and equipment
Uwagi
summ., streszcz.
Abstrakt
Statystyki pozycyjne mogą być stosowane do konstrukcji kart kontrolnych, za pomocą których analizuje się przeciętny poziom wielkości produkowanego elementu, czy też poziom jej zróżnicowania lub maksymalnej lub minimalnej jej wartości. W pracy zaprezentowane zostały wybrane karty kontrolne, które zastosowane zostały do analizy jakości elementu urządzenia gospodarstwa domowego produkowanego przez pewną firmę. (abstrakt oryginalny)

Order statistics are applied in construction of control charts that are used in statistical process control. Control charts monitor the average process level, volatility or extreme values: maximum and minimum. In the paper selected control charts are presented. They were used to analyze the quality of component of a home appliance which are produced by a home appliance manufacturer. (original abstract)
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Kończak G. (2007), Metody statystyczne w sterowaniu jakością produkcji, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. K. Adamieckiego, Katowice.
  2. Kończak G. (2013), On the Use of the Extreme Value Distribution in Monitoring Production Processes, "Acta Universitatis Lodziensis. Folia Oeconomica", 286, 307-315.
  3. Pekasiewicz D. (2015), Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach ekonomicznych, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
  4. Thompson J.R., Koronacki J., Nieckuła J. (2005), Techniki zarządzania jakością od Shewhardta do metody "Six Sigma", Akademicka Oficyna Wydawnicza Exit, Warszawa.
  5. Zieliński R. (1999), Best Equivalent Nonparametric Estimator of Quantile, "Probability Statistic Letter", 45, 79-84.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0208-6018
Język
eng
URI / DOI
http://hdl.handle.net/11089/21756
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu