BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Siarka Paweł (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, doktorant)
Tytuł
Związek między modelem regresji liniowej a liniową funkcją dyskryminacyjną
Relation Between Linear Regression Model and Linear Discriminant Function
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (14), 2004, nr 1021, s. 182-185, bibliogr. 2 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Modele regresji, Regresja liniowa, Modele dyskryminacyjne
Regression models, Linear regression, Discriminatory models
Uwagi
summ.
Abstrakt
Zawsze wtedy, gdy pojawia się problem klasyfikacji obserwacji do jednej z dwóch populacji, można próbować wykorzystać liniową funkcję dyskryminacyjną. Do klasyfikacji można również zastosować model regresji liniowej, poprzez wprowadzenie zmiennej objaśnianej przyjmującej wartość 1 dla obiektów z populacji pierwszej oraz 0 dla obiektów z populacji drugiej. Maddala przedstawił związek między liniową funkcją dyskryminacyjną Fishera a regresją liniową. Można udowodnić, że zamiana w funkcji Fishera macierzy kowariancji wewnątrzgrupowej na macierz kowariancji całkowitej nie wpłynie na jakość klasyfikacji, mimo że uzyskane parametry będą się różnić od tych uzyskanych drogą tradycyjną. Zatem pojawia się naturalne pytanie, jaka jest zależność między parametrami regresji liniowej a parametrami liniowej funkcji dyskryminacyjnej wykorzystującej macierz kowariancji całkowitej. Niniejszy artykuł ma zatem za zadanie udzielić odpowiedzi na to pytanie. (fragment tekstu)

In the article a problem about relation between parameters of linear regression and linear discriminant function is discussed. The linear discriminant function was modified by replacing the covariance matrix counted for one population with covariance matrix counted for the whole population. This change doesn't affect the linear discriminate function classification results. What is more, the classification quality is equal to the results obtained using linear regression model. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Fisher R.A., The Use of Multiple Measurements in Taxonomic Problems, "Annals of Eugenics" 1936 nr 7.
  2. Maddala G.S., Limited-Dependent and Qualitative Variables in Econometrics, Cambridge University Press. Cambridge 1994.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3866
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu