BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Gogolewska Konstancja (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, doktorantka)
Tytuł
Względny błąd ex ante jako miernik dopuszczalności prognoz wyznaczonych przez ekstrapolację liniowej funkcji trendu
Relative Standard Error of Linear Time Series Regression Forecast as a Measure of Forecasting Accuracy
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (14), 2004, nr 1021, s. 235-246, rys., tab., bibliogr. 1 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Prognozowanie, Teoria prognozy
Forecasting, Forecast theory
Uwagi
summ.
Abstrakt
W procesie prognozowania występuje dwóch partnerów: odbiorca prognozy, czyli osoba fizyczna lub prawna zlecająca wykonanie prognozy, oraz prognosta - wykonawca prognozy. Odbiorca określa żądany horyzont prognozy oraz stawia wymagania co do dokładności prognozy w zależności od celu, w jakim jest ona budowana. Odbiorca może na przykład zażądać, by prognoza była wykonana na lata 2005-2010 i aby w każdym roku jej błąd nie przekroczył określonej wielkości. Zadaniem prognosty, po sporządzeniu prognozy, a przed udostępnieniem jej odbiorcy, jest ocena dopuszczalności prognozy. W zależności od stosowanej metody prognozowania można na kilka sposobów ocenić dopuszczalność prognozy. Jednym z nich jest oszacowanie błędu prognozy ex ante. (fragment tekstu)

The aim of this article was to analyze and evaluation of commonly used measure of forecasting accuracy - relative standard error of forecast. There was a hypothesis formulatet that this error is not an accurate measure of forecast quality. In order to verify it, very detailed analysis of relative standard error for linear time series regression has carried out. All conclusions are a result of the research into the course of the variability of relative error of forecasting as a function of time. This allowed a definition of minimum and maximum value of error depending on the intercept and slope of the line. Moreover, it has raised the problem of how to find a better measure of forecasting accuracy. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowanie (2001), red. M. Cieślak, PWN, Warszawa.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3866
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu