BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Pekasiewicz Dorota (University of Lodz, Poland)
Tytuł
Interval Estimation of Higher Order Quantiles : Analysis of Accuracy of Selected Procedures
Źródło
Statistics in Transition, 2016, vol. 17, nr 4, s. 737-748, tab., wykr., bibliogr. s. 748
Słowa kluczowe
Estymacja nieparametryczna, Analiza wartości zagrożonej, Statystyka
Nonparametric estimation, Value at Risk Analysis, Statistics
Uwagi
summ., Materiały z konferencji Multivariate Statistical Analysis 2015, Łódź
Abstrakt
In the paper selected nonparametric and semiparametric estimation methods of higher orders quantiles are considered. The construction of nonparametric confidence intervals is based on order statistics of appropriate ranks from random samples or from generated bootstrap samples. Semiparametric bootstrap methods are characterized by double bootstrap simulations. The values of bootstrap sample below the prearranged threshold are generated by the empirical distribution and the values above this threshold are generated by the distribution based on the asymptotic properties of the tail of the random variable distribution. The results of the study allow one to draw conclusions about the effectiveness of the considered procedures and to compare these methods. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. DOMAŃSKI, C., PRUSKA, K., (2000). Nieklasyczne metody statystyczne, [Non-classical Statistical Methods], Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa.
  2. EFRON, B., TIBSHIRANI, R. J., (1993), An Introduction to the Bootstrap, Chapman & Hall, New York.
  3. HUANG, M. L., BRILL, P. H., (1999). A Level Crossing Quantile Estimation Method, Statistics & Probability Letters, 45, pp. 111-119.
  4. LANDWEHR, J. M., MATALAS, N. C., WALLIS, J. R., (1979). Probability Weighted Moments Compared with Some Traditional Techniques in Estimating Gumbel Parameters and Quantiles, Water Resources Research 15(5), pp. 1055-1064.
  5. PANDEY, M. D., VAN GELDER, P. H. A. J. M., VRIJLING, J. K., (2003). Bootstrap Simulations for Evaluating the Uncertainty Associated with Peaks-over-Threshold Estimates of Extreme Wind Velocity, Environmetrics, 14, pp.27-43.
  6. PEKASIEWICZ, D. (2015). Statystyki pozycyjne w procedurach estymacji i ich zastosowania w badaniach społeczno-ekonomicznych, [Order Statistics in Estimation Procedures and their Applications in Economic Research], Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź.
  7. ZIELIŃSKI, R, ZIELIŃSKI, W., (2005). Best Exact Nonparametric Confidence Intervals for Quantiles, Statistics, 34, pp. 353-355.
  8. ZIELIŃSKI, W., (2008). Przykład zastosowania dokładnego nieparametrycznego przedziału ufności dla VaR, [Example of Application of Exact Nonparametric Interval Confidence for VaR] Metody Ilościowe w Badaniach Ekonomicznych, 9, pp. 239-244.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1234-7655
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu