BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Kania Krzysztof (Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach)
Tytuł
Big Data i analityka kadrowa w zarządzaniu kapitałem ludzkim
Źródło
Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Technologie informatyczne w zarządzaniu kapitałem ludzkim w organizacji, 2016, s. 66-85, rys.
Słowa kluczowe
Informatyka, Zarządzanie kapitałem ludzkim, Organizacja, Big Data, Systemy informatyczne
Information science, Human Capital Management, Organisation, Big Data, Computer system
Abstrakt
W rozdziale, wykorzystując badania literaturowe, zaprezentowano technologię Big Data oraz związany z nią nowy dział analizy danych biznesowych - tzw. analitykę kadrową. W trzeciej części rozdziału starano się pokazać wpływ tych nowych podejść na możliwość realizacji zadań, przed którymi stają menedżerowie HR. Wskazano także na problemy, jakie mogą się pojawić w organizacji w związku z wprowadzeniem tej technologii. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Aberdeen (2012), The Role of Big Data Analytics in HR. Speed, Satisfaction and Scale, Aberdeen's Research Briefs, http://www.epicor.com/host/na/0394-7483-BigDataHR- NRML-06.pdf (dostęp: wrzesień 2016).
  2. Angrave D., Kirkpatrick I., Lawrence M., Stuart M. (2016), HR and Analytics: Why HR Is Set to Fail the Big Data Challenge, "Human Resource Management Journal", Vol. 26, Iss. 1, January 2016.
  3. Bersin J. (2013), Big Data in Human Resources: Talent Analytics (People Analytics) Comes of Age, "Forbes", February.
  4. Bersin J. (2013), HR, Leadership, Technology, and Talent Management Predictions for 2013, "Forbes", January.
  5. Bodie M., Cherry M., McCormick M., Tang J. (2016), The Law and Policy of People Analytics, University of Colorado Law Review, Forthcoming; Saint Louis U. Legal Studies Research Paper No. 2016-6, SSRN: http://ssrn.com/abstract=2769980 (dostęp: wrzesień 2016).
  6. Curtis B., Curtis H., Miller S. (2009), People Capability Maturity Model (P-CMM) Version 2.0, Second Edition, SEI Technical report, July, https://www.sei.cmu.edu/reports/09tr003.pdf (dostęp: październik 2016).
  7. Davenport T.H. (2013), Analytics 3.0, Harvard Business Review, December.
  8. Davenport T.H., Harris J., Shapiro J. (2010), Competing on Talent Analytics, "Harvard Business Review", October.
  9. Deloitte (2015), Global Human Capital Trends 2015, Leading in the New World of Work, Deloitte University Press, http://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/at/Documents/human-capital/hc-trends-2015.pdf (dostęp: październik 2016).
  10. Dumas M., van der Aalst W., ter Hofstede A. (2005), Process-Aware Information Systems: Bridging People and Software Through Process Technology, John Wiley & Sons, New Jersey.
  11. Dumbill E. (2013), Planning for Big Data, O'Reilly.
  12. Fenstermacher K. (2002), Process-Aware Knowledge Retrieval, Proceedings of the 35th Hawaii International Conference on System Sciences, Big Island, Hawaii, USA.
  13. Ferrar J. (2014), Predictive Analytics: What Big Data Means for the Future of HR, http://recruitingdaily.com/big-data-analytics-hr/ (dostęp: październik 2016).
  14. Greco M., Grimaldi M., De Mauro A. (2015), What Is Big Data? A Consensual Definition and a Review of Key Research Topics, AIP Conference Proceedings 1644, No. 97.
  15. Inmon B. (2013), Big Data Implementation vs. Data Warehousing, http://www.b-eye-network.com/view/17017 (dostęp: listopad 2013).
  16. Jou S. (2014), Towards a Big Data Behavioral Analytics Platform, ISSA Journal, August.
  17. Lake P., Drake R. (2014), Introducing Big Data [w:] Information Systems Management in the Big Data Era, Advanced Information and Knowledge Processing, Springer International Publishing.
  18. Laney D., Lehong H., Lapkin A. (2013), What Big Data Means for Business, "Financial Times", http://www.ft.com/intl/cms/s/0/b1 dec7f4-b686-11e2-93ba-00144feabdc0. html#axzz2gBZKTk4m (dostęp: 10.12.2013).
  19. Maitri Ms. (2015), Technological Innovation of Big Data and HR Analytics Transforming Employer Branding Paradigm, "International Journal of Engineering, Business and Enteiprise Applications", No. 12(2), March-May.
  20. McLean S., Stakim C., Timner H., Lyon C. (2015), Big Data and Human Resources Letting the Computer Decide? The Bureau of National Affairs.
  21. Meyer-Schonberger V., Cukier K. (2014), Big Data. Rewolucja, która zmieni nasze myślenie, Helion, Gliwice.
  22. Pease G., Boyce Byerly B., Fitz-enz J. (2012), Human Capital Analytics: How to Harness the Potential of Your Organization's Greatest Asset, John Wiley & Sons Inc.
  23. Press G. (2013), A Very Short Histoiy of Big Data, Forbes, 9 May, http://www.forbes.com/sites/gilpress/2013/05/09/a-very-short-history-of-big-data/ (dostęp: wrzesień 2016).
  24. Puget J. (2016), Optimization Is Ready for Big Data: Part 4, Veracity, https://www.ibm.com/developerworks/community/blogs/jfp/entry/optimization_is_ready_for_big_data_part_4_veracity?lang=en (dostęp: wrzesień 2016).
  25. Tautz C. (2001), Traditional Process Representations Are Ill-Suited for Knowledge -Intensive Processes, Proceedings of the Workshop Program at the Fourth International Conference on Case-Based Reasoning, Vancouver, Canada.
  26. Waber B. (2013), People Analytics: How Social Sensing Technology Will Transform Business and What It Tells Us about the Future of Work, FT Press, New Jersey.
  27. Ward J., Barker A. (2013), preprint arXiv: 1309.5821, http://www.adambarker.org/papers/bigdata_definition.pdf (dostęp: wrzesień 2016).
  28. Xu J.M., Bhargava A., Nowak R., Zhu X. (2012), Socioscope: Spatio-temporal Signal Recovery from Social Media, Proceedings of the 2012 European conference on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases, September 24-28, Bristol, UK.
Cytowane przez
Pokaż
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu