BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Krężołek Dominik (University of Economics in Katowice, Poland)
The application of data mining methods in modern marketing research
Prace Naukowe / Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach. Challenges for marketing in 21st century, 2017, s. 49-70, tab., bibliogr.23 poz.
Słowa kluczowe
Badania marketingowe, Marketing
Marketing research, Marketing
The world we're living is extremely diverse. Information is everywhere, but the problem is how to extract such information from so many sources. The expectations of participants in business (both supply and demand part) change from day to day. Therefore we observe changes in analytical tools supporting decision-making process as well. The main purpose of this paper is to present some data mining methods with their broad application in marketing research. We proposed method commonly used in practice. Some of them are related to the discovery of new, unobservable patterns and structures. Others, in turn, are associated with data management in the area of marketing. The data is diverse, comes from different sources and is heterogeneous. Decision-making based on so extensively presented information reąuires its preparation and ordering. Un- observable information is extremely important in the business world, where the main purpose is to work effectively, in order to generate long-term benefits(fragment of text)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Szkoły Głównej Handlowej w Warszawie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
  1. Berry Linoff G. (2004), Data Mining Techniąues: For Marketing, Sales, and Cnstomer Relationship Management, Wiley & Sons, New York.
  2. Brandt S. (1998), Analiza danych: metody statystyczne i obliczeniowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa
  3. Cios K.J., Pedrycz W., Świniarski R.W., Kurgan Ł.A. (2007), Data Mining: A Knowl- edge Discovery Approach, Springer, Berlin
  4. Clow K.E., James K.E. (2014), Essentials of Marketing Research: Putting Research into Practice, Sage Publishing, London
  5. Detrich D., Heller B., Yang B. (2015), Data Science & Big Data Analytics: Discovering, Analyzing, Yisualizing and Presenting Data, John Wiley and Sons, New York
  6. Dahan H., Cohen S., Rokach L., Maimon O. (2014), Proactwe Data Mining with Deci- sion Trees, Springer, Berlin
  7. Dzemyda G., Kurasova O., Żylinskas J. (2013), Multidimensional Data Yisualization. Methods and Applications, Springer, Berlin
  8. Everitt B.S., Landau S., Leese M. (2001), Chister Analysis, Wiley, New York
  9. Feinberg F.M., Kimiear T.C., Taylor J.R. (2008), Modern Marketing Research: Con- cepts, Methods and Cases, Cengage Leaming, Boston
  10. Jumey R. (2015), Zwinna analiza danych. Apache Hadoop dla każdego, Wydawnictwo Helion, Gliwice
  11. Koch I. (2014), Analysis of Multivariate and High-Dimensional Data, Cambridge Uni- versity Press, Cambridge
  12. Kotu V., Deshpande B. (2015), Predicttye Analytics and Data Mining. Concepts and Practice with RapidMiner, Morgan Kaufmann - Elsevier, Amsterdam
  13. Olson D.L., WuD. (2016), Predictive Data Mining Models, Springer, Berlin
  14. Pathak M.A. (2014), Beginning Data Science with R, Springer, Berlin
  15. Provost F., Fawcett T. (2014), Analiza danych w biznesie. Sztuka podejmowania skutecznych decyzji, Wydawnictwo Helion, Gliwice
  16. Rencher A.C. (2002), Methods of Multi.variate Analysis, John Wiley & Sons, New York
  17. Schutt R., 0'Neill C. (2015), Badanie danych. Raport z pierwszej linii działań, Wydawnictwo Helion, Gliwice
  18. Smith K.A., Gupta J.N.D. (2002), Neural Networks in Business: Techniąues and Applications, IRM Press
  19. Swingler K. (1996), Applying Neural Networks. A Practical Guide, Morgan Kaufman Publishers, Amsterdam
  20. Walesiak M., Bąk A. (1997), Wykorzystanie analizy czynnikowej w badaniach marketingowych, "Badania Operacyjne i Decyzje", nr 1
  21. Witkowska D. (2002), Sztuczne sieci neuronowe w badaniach ekonomicznych, Menadżer, Łódź
  22. (www 1) (accessed: 15.10.2016)
  23. (www 2) (accessed: 15.10.2016)
Cytowane przez
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu