BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Jankowska Ilona (Uniwersytet Łódzki)
Tytuł
Analiza dokładności wyników symulacji stochastycznej na przykładzie równania regresji
Accuracy Analysis of Stochastic Simulation's Results Applied in Linear Regression
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2007, nr 1167, s. 93-102, rys., tab., bibliogr. 6 poz.
Tytuł własny numeru
Współczesne tendencje rozwojowe badań operacyjnych
Słowa kluczowe
Symulacja, Analiza stochastyczna
Simulation, Stochastic analysis
Uwagi
summ.
Abstrakt
Rozwiązanie skomplikowanych problemów w dziedzinie ekonomii nie zawsze można uzyskać przez zastosowanie metod analitycznych. Często jedynym sposobem otrzymania wyników jest technika numeryczna. Artykuł zawiera analizę dokładności wyników symulacji stochastycznej na przykładzie rozkładów estymatorów parametrów równania regresji. Podczas różnych eksperymentów, związanych nie tylko z ekonomią korzysta się z symulacji. Współcześnie wykonuje się je z pomocą komputerów (z wykorzystaniem dużych mocy obliczeniowych), co znacznie zwiększa zakres ich zastosowań. Są one niezmiernie przydatne w otrzymywaniu numerycznych (liczbowych) rozwiązań problemów. Referat poświęcono temu tematowi, gdyż warto wiedzieć, czy wyniki, które uzyskuje się w wyniku przeprowadzanej symulacji, są zbliżone do rzeczywistych rozwiązań. (fragment tekstu)

The paper describes an exemplary application of stochastic simulation to analysis of results' accuracy. Reliability and certainty of the solution is the subject of the discussion. The main purpose of the investigation is to determine the desirable number of replications using experimental simulations. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Gajda J.B., Prognozowanie i symulacja a decyzje gospodarcze, Wydawnictwo C.H. Beck, Warszawa 2001.
  2. Hall S.G., Henry S.G.B., Macroeconomic Modeling, North Holland, Amsterdam, 1988.
  3. Hendry D.F., Monte Carlo Experimentation in Econometrics, [w:] Handbook of Econometrics. Vol. 2, red. Z. Griliches, M.D. Intriligator, North Holland, Amsterdam 1984.
  4. Malinvaud E., Statistical Methods of Econometrics, North Holland, Amsterdam 1968.
  5. Meier R.C., Simulation in Business and Economics, Prentice Hall, Englewood Cliffs, 1969.
  6. Naylor T.H., Modelowanie cyfrowe systemów ekonomicznych, PWN, Warszawa 1975.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu