BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Wilk Justyna (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu, doktorantka)
Tytuł
Interpretacja wyników klasyfikacji obiektów symbolicznych
Interpretation of Clusters of Symbolic Objects
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Ekonometria (18), 2007, nr 1151, s. 27-37, rys., tab., bibliogr. 14 poz.
Tytuł własny numeru
Zastosowania metod ilościowych
Słowa kluczowe
Klasyfikacja obiektów, Interpretacja danych
Classification of objects, Data interpretation
Uwagi
summ.
Abstrakt
Artykuł ma na celu:
- scharakteryzowanie danych symbolicznych,
- omówienie, na przykładach, sposobu interpretacji klas obiektów symbolicznych (symbolic objects),
- prezentację wskaźników udziałowych (udział skupienia w zmienności zmiennej, ważność zmiennej dla zmienności skupienia oraz udział skupienia w zmienności zmiennej),
- prezentację modułu "Clint" w aplikacji Sodas v. 2.0. (fragment tekstu)

The article characterizes types of symbolic data and a way of interpreting the clusters of symbolic objects. The author also presents how to evaluate the contribution of a cluster to the total variability of the sample, the importance of each variable for each cluster and the contribution of a cluster to the variability of a variable. Moreover the article illustrates the application of "Clint" module of Sodas v. 2.0. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Analysis of Symbolic Data. Exploratory Methods for Extracting Statistical Information from Complex Data, red. H.H. Bock, E. Diday, Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg 2000.
  2. ASSO Developers Partners, Help Guide Sodas 2 Software, 2004.
  3. ASSO Developers Partners, Information Society Technologies Programme. User Manual for SODAS 2 Software, 2004.
  4. ASSO Developers Partners, Scientific-Technical Report for WP 6. Unsupervised Classification, Validation and Cluster Representation, 2001.
  5. Billard L., Diday E., From the Statistics of Data to the Statistic of Knowledge: Symbolic Data Analysis, "Journal of the American Statistical Association", June 2003, vol. 98, nr 470-487.
  6. Brito P., Clustering Interpretation. Interpreting Clusters by using the module CLINT, [w:] ASSO Developers Partners, Information Society Technologies Programme. User Manual for SODAS 2 Software, 2004, 207-214.
  7. Brito P., de Carvalho F.A.T., Symbolic Clustering of Constrained Probabilistic Data, [w:] Exploratory Data Analysis in Empirical Research, red. O. Opitz, M. Schwaiger, "Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization", Springer-Verlag, Heidelberg 2001, s. 12-22.
  8. Brito P., Polaillon G., Structuring Probabilistic Data by Galois Lattices, "Mathematicts and Social Sciences", 2005, vol. 43, nr 169, 77-104.
  9. Diday E., An Introduction to Symbolic Data Analysis and the Sodas Software, "En Electronic Journal of Symbolic Data Analysis" 2002, vol. 0, nr 0 (July).
  10. Hardy A., Lallemand P., Clustering of Symbolic Objects Described by Multi-Valued and Modal Variables, [w:] D. Banks, L. House, F.R. McMorris, P. Arabie, W. Gaul, Clustering and Data Mining Applications, "Studies in Classification, Data Analysis and Knowledge Organization", Springer-Verlag, Berlin-Heidelberg 2004, 325-332.
  11. Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, red. E. Gatnar, M. Walesiak, AE, Wroclaw 2004.
  12. Verde R., Lechevallier Y., Chavent M., Symbolic Clustering Interpretation and Visualization, "The Electronic Journal of Symbolic Data Analysis" 2003, vol. 1, nr 1.
  13. Wilk J., Graficzna prezentacja obiektów symbolicznych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu", Ekonometria 16, Wrocław 2004.
  14. Wilk J., Pełka M., Dane symboliczne w zagadnieniu klasyfikacji, [w:] Identyfikacja struktur rynkowych. Pomiar - modelowanie - symulacja, red. M. Rószkiewicz, Oficyna Wydawnicza SGH, Warszawa 2004.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1507-3866
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu