BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Michalak Joanna (Mikołaja Kopernika w Toruniu)
Tytuł
Social Media jako kopalnia informacji - wybrane obszary wykorzystania danych na przykładzie portalu Twitter
Social Media as Information Source - Selected Examples of Mining Data from Twitter
Źródło
Acta Universitatis Nicolai Copernici. Zarządzanie, 2017, t. 44, nr 3, s. 107-122, rys., tab., bibliogr. 44 poz.
Słowa kluczowe
Media społecznościowe, Data Mining, Web 2.0
Social media, Data Mining, Web 2.0
Uwagi
Klasyfikacja JEL: C80, M31,
streszcz., summ.
Abstrakt
Przekształcenie danych z social media jest w zainteresowaniu wielu naukowców, większość z publikacji skupia się na platformie Twitter. Twitter może być źródłem informacji dla użytkowników portalu (np. o wydarzeniach, produktach). Z drugiej strony platforma to źródło informacji dla przedsiębiorstw i badaczy o opinii i interakcjach użytkowników portalu. W artykule przeprowadzono przegląd literatury w której wykorzystane zostały dane z portalu Twitter w obszarze polityki oraz zarządzania. Autor stara się odpowiedzieć na pytanie jaką wartość wprowadza uwzględnienie danych z social media do prowadzonych analiz. (abstrakt oryginalny)

Many researches are interested in the analysis of data from social media and most of tchem focuses on Twitter. Twitter can be a source of information for managers and researchers about the opinions and interactions of users. The aim of this paper is a general overview of selected works in which data from Twitter were used. The author focuses on two areas: management and policy. (original abstract)
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Bollen J., Mao H., & Pepe A., Modeling Public Mood and Emotion: Twitter Sentiment and Socio - ekocnomic phenomena ., Proceedings of the Fifth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, online: www.aaai.org/ocs/index.php/ICWSM/ICWSM11/paper/ viewFile/2826/3237.
  2. Bonzanini, M., Mastering Social Media Mining with Python, dostęp online: https://www.packtpub. com/ [27.08.2016].
  3. Bordino I, Battiston S, Caldarelli G, Cristelli M, Ukkonen A, (2012), Weber I. Web search queries can predict stock market volumes. PLoS ONE. 2012;7(7): e40014 doi: 10.1371/journal. pone.0040014.
  4. Cheng J, Adamic L, Dow PA, Kleinberg JM, Leskovec J., (2014), Can cascades be predicted? Proceeding of the 23rd International World Wide Web (WWW). 925-936.
  5. Conover MD, Gonçalves B, Flammini A, Menczer F. Partisan (2012), Asymmetries in Online Political Activity. EPJ Data Science;1: 6 doi: 10.1140/epjds6
  6. Conover MD, Ratkiewicz J, Francisco M, Gonçalves B, Flammini A, Menczer F., (2011), Political Polarization on Twitter. Proceeding of the 5th International AAAI Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), 89-96.
  7. De Milto, L. (2015). USING SOCIAL MEDIA FOR MARKETING: HARNESSING THE POWER OF TWITTER, LINKEDIN, AND BEYOND. AMWA Journal: American Medical Writers Association Journal, 30(4), 167-168.
  8. Eom, Y., Puliga, M., Smailović, J., Mozetič, I., & Caldarelli, G. (2015). Twitter-Based Analysis of the Dynamics of Collective Attention to Political Parties. Plos One, 10(7), e0131184. doi:10.1371/journal.pone.0131184.
  9. Giachanou, A., Crestani, F., (2016) Like it or not: A survey of Twitter sentiment analysis methods, ACM Comput. Surv. 49, 2, Article 28.
  10. Godnov, U., & Redek, T. (2014). The use of Twitter for political purposes in Slovenia. Romanian Journal Of Political Science, 14(1), 4-34.
  11. Ivana Mamic, L., & Arroyo Almaraz, I. (2013). How the larger corporations engage with stakeholders through Twitter. International Journal Of Market Research, 55(6), 851-872. doi:10.2501/ IJMR-2013-070
  12. Jansen, B. J., Zhang, M., Sobel, K., & Chowdury, A. (2009). Twitter power: Tweets as electronic word of mouth. Journal Of The American Society For Information Science And Technology, 60(11), 2169-2188.
  13. Kaplan A., Haenlein M., (2010), Users od the World, Unite! The Challenges and Opportunities of Social media. Business Horizons, nr 53, s. 61.
  14. Kaplan, A., Haenlein, M., (2011). The early bird catches the news: Nine things you should know about micro-blogging. Business Horizons 54, 105-113.
  15. Kietzmann, J.H., Hermkens K., McCarthy Silvestre, B. S., (2011), The Honeycomb of Social Media I.P. Social media? Get serious! Understanding the functional building blocks of social media. Business Horizons 54, 241-251.
  16. Kowalska M., (2013), Funkcjonowanie mediów społecznościowych jako siedem boków plastra miodu, AUNC Zarządzanie UMK, Zeszyt 413, DOI: http://dx.doi.org/10.12775/AUNC_ ZARZ.2013.017 ISSN
  17. Kuczamer - Kłopotowska S., (2016), Rola Mediów społecznościowych w komunikacji pokolenia Y Handel Wewnętrzny. 3(362:2016-227), dostęp online: http://cejsh.icm.edu.pl/cejsh/element/ bwmeta1.element.desklight-4e898ef6-f50f-4381-aada-a286d1d383fd/c/HW_3_2016.216- 227.pdf
  18. Kwak, H, Lee, C, Park, H, Moon, S., (2010), What is twitter, a social network or a news media? Proceeding of the 19th International World Wide Web (WWW). 2010; 591-600.
  19. Lerman K, Ghosh R., (2010), Information contagion: An empirical study of the spread of news on Digg and Twitter social networks. Proceedings of the 4th AAAI International Conference on Weblogs and Social Media (ICWSM), 90-97.
  20. Li, T., Berens, G., & de Maertelaere, M. (2013). Corporate Twitter Channels: The Impact of Engagement and Informedness on Corporate Reputation. International Journal Of Electronic Commerce, 18(2), 97-126.
  21. López-García G., (2016), 'New' vs 'old' leaderships: the campaign of Spanish general elections 2015 on Twitter. Communication & Society [serial online]. July 2016; 29(3): 149-168. Available from: Academic Search Complete, Ipswich, MA. Accessed March 26, 2017.
  22. Luna-Nevarez, C. (2016). EXPLORING THE USE OF TWITTER OPINION MINING (TOM) IN MARKETING COURSES. Proceedings Of The Marketing Management Association, 110- 111.
  23. McLean L, D Gorman., (2012), Media i społeczeństwo. Wprowadzenie Historyczne, Kraków, s. 278;
  24. Michalak J., (2016), Detecting sentiment in Twitter data - supervised machine learning approach for Twitter Sentiment Analysis in Python, Torun Business Review, v 15, n. 4, s. 97-110.
  25. Mocanu D, Baronchelli A, Perra N, Goncalves B, Zhang Q, Vespignani A., (2013), The Twitter of Babel: Mapping World Languages through Microblogging platforms. PLoS ONE. 2013;8(4): e61981 doi: 10.1371/journal.pone.0061981.
  26. Parmelee J., & Bichard S., (2012), Politics And The Twitter Revolution : How Tweets Influence The Relationship Between Political Leaders And The Public [e-book]. Lanham, Md: Lexington Books;. Available from: eBook Academic Collection (EBSCOhost), Ipswich, MA. Accessed March 5, 2017.
  27. Sprenger O. T., Sandner G. P., Tumasjan A., Welpe M.I Predicting Elections with Twitter: what 140 characters reveal about political sentiment. Proceedings of the Fourth International AAAI Conference on Weblogs and Social Media, dostęp online: https://www.aaai.org/ocs/index. php/ICWSM/ICWSM10/paper/viewFile/1441/1852.
  28. Sprenger O. T., Sandner G. P., Tumasjan A., Welpe M.I., (2014), News or Noise? Using Twitter to Identify and Understand Company- specific News Flow., Journal of Business Finance & Accounting, 41(7) & (8), 791-830, September/October 2014, 0306-686X doi: 10.1111/ jbfa.12086
  29. Stacey C. E., Pauwels K., Lackman A., Beyond Likes and Tweets: How conversation content drives store and site traffic, Working copy, dostęp online: pages.stern.nyu.edu/~atakos/centerresearch/ likesandtweets.pdf
  30. Szpunar M., (2012), Nowe-stare medium. Internet między tworzeniem nowych modeli komunikacyjnych, reprodukowaniem schematów komunikowania masowego. Warszawa, s.56.
  31. Ugander J, Karrer B, Backstrom L, Marlow C. The anatomy of the Facebook social graph. Preprint. Available: arXiv: 1111.4503v1. Accessed 06 June 2015.
  32. Westerman, D., Spence, P. R. & Van Der Heide, B. (2014), Social Media as Information Source: Recency of Updates and Credibility of Information. J Comput-Mediat Comm, 19: 171-183. doi:10.1111/jcc4.12041.
  33. ZAMORA MEDINA, R., & ZURUTUZA MUÑOZ, C. (2014). Campaigning on Twitter: Towards the "Personal Style" Campaign to Activate the Political Engagement During the 2011 Spanish General Elections. Comunicación Y Sociedad, 27(1), 83-106.
  34. about.twitter.com/company
  35. dev.twitter.com/overview/apidobj
  36. facebook.com
  37. http://www.pedagogiczna.edu.pl/warsztat/2007/4/070404.htm
  38. https://en.oxforddictionaries.com/definition/digital_footprint
  39. linkedin.com
  40. myspace.com
  41. twitter.com
  42. www.statista.com/statistics/282087/number-of-monthly-active-twitter-users
  43. www.twitter.com
  44. youtube.com
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2450-7040
Język
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.12775/AUNC_ZARZ.2017.040
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu