BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Jajuga Krzysztof (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
Tytuł
From Multivariate Distribution to Data Analysis - Model Based Clustering
Od rozkładów wielowymiarowych do analizy danych - klasyfikacja oparta na modelu
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14), 2007, nr 1169, s. 27-32, bibliogr. 5 poz.
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Analiza danych
Data analysis
Uwagi
streszcz.
Abstrakt
W artykule przedstawione są pewne nowe propozycje metod klasyfikacji mającej u podstaw model dla klasy. Są to uogólnienia klasycznego podejścia Banfielda i Raftery'ego z 1993 r" uzyskane na skutek wprowadzenia funkcji połączeń i podania algorytmów w podejściu klasyfikacyjnym i mieszankowym. (abstrakt oryginalny)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Banfield J.D., Raftery A.E. (1993), Model-Based Gaussian and Non-Gaussian Clustering, "Biometrics" 49, s. 803-828.
  2. Scott A.J., Symons M.J. (1971), Clustering Methods Based on Likelihood Ratio Criteria, "Biometrics" 27, s. 387-397.
  3. Sklar A. (1959), Fonctions de repartition a n dimensions et leurs marges, Publications de l'Institut de Statistique de l'Universite de Paris, 8, s. 229-231.
  4. Tukey J.W. (1962), The Future of Data Analysis, "Annals of Mathematical Statistics" 33, s. 1-67.
  5. Wolfe J.H. (1970), Pattern Clustering by Multivariate Mixture Analysis, "Multivariate Behavioral Research" 5, s. 329-350.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1505-9332
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu