- Autor
- Jajuga Krzysztof (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
- Tytuł
- From Multivariate Distribution to Data Analysis - Model Based Clustering
Od rozkładów wielowymiarowych do analizy danych - klasyfikacja oparta na modelu - Źródło
- Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14), 2007, nr 1169, s. 27-32, bibliogr. 5 poz.
- Tytuł własny numeru
- Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
- Słowa kluczowe
- Analiza danych
Data analysis - Uwagi
- streszcz.
- Abstrakt
- W artykule przedstawione są pewne nowe propozycje metod klasyfikacji mającej u podstaw model dla klasy. Są to uogólnienia klasycznego podejścia Banfielda i Raftery'ego z 1993 r" uzyskane na skutek wprowadzenia funkcji połączeń i podania algorytmów w podejściu klasyfikacyjnym i mieszankowym. (abstrakt oryginalny)
- Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Bibliografia
-
- Banfield J.D., Raftery A.E. (1993), Model-Based Gaussian and Non-Gaussian Clustering, "Biometrics" 49, s. 803-828.
- Scott A.J., Symons M.J. (1971), Clustering Methods Based on Likelihood Ratio Criteria, "Biometrics" 27, s. 387-397.
- Sklar A. (1959), Fonctions de repartition a n dimensions et leurs marges, Publications de l'Institut de Statistique de l'Universite de Paris, 8, s. 229-231.
- Tukey J.W. (1962), The Future of Data Analysis, "Annals of Mathematical Statistics" 33, s. 1-67.
- Wolfe J.H. (1970), Pattern Clustering by Multivariate Mixture Analysis, "Multivariate Behavioral Research" 5, s. 329-350.
- Cytowane przez
- ISSN
- 0324-8445
1505-9332 - Język
- eng
