BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Paradysz Jan (Akademia Ekonomiczna w Poznaniu), Szymkowiak Marcin (Akademia Ekonomiczna w Poznaniu)
Tytuł
Imputacja i kalibracja jako remedium na braki odpowiedzi w badaniu budżetów gospodarstw domowych
Imputation and Calibration as a Remedy for Nonresponse in Household Budget Surveys
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14), 2007, nr 1169, s. 74-81, rys., bibliogr. 6 poz.
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Budżet gospodarstwa domowego, Badania naukowe, Luka informacyjna, Kalibracja
Budgets of households, Scientific research, Information gap, Calibration
Uwagi
summ.
Abstrakt
W literaturze przedmiotu przedstawia się dwie podstawowe metody stosowane w przypadku wystąpienia braków odpowiedzi w badaniach reprezentacyjnych: imputację i kalibrację. Pierwsza polega na zastąpieniu brakujących danych konkretnymi wartościami celem uzyskania kompletnego zbioru danych. Druga jest procedurą polegającą na skorygowaniu wyjściowych wag do redukcji obciążenia wynikającego z istnienia braków odpowiedzi. W rezultacie uzyskuje się równowagę rozumianą w ten sposób, że po zastosowaniu kalibracji próba jest "wyglądem" zbliżona do całej populacji. Celem artykułu jest przedstawienie idei imputacji i kalibracji zgodnie z modelami zaproponowanymi przez S. Lundströma i C.-E. Särndala [2005] na potrzeby badania budżetów gospodarstw domowych w Polsce. (fragment tekstu)

The main goal of the paper was to present theoretical and empirical aspects of imputation and calibration as standard methods of dealing with the lack of response in statistical surveys. The authors focused on Polish household budget surveys where the lack of participation of some of which is a significant problem. Because the lack of response occurs on a large scale, it influences the quality of the results. The authors showed how calibration estimators which were proposed by Sixten Lundström and Carl-Erik Särndal, can be used in order to improve estimations in Polish household budget surveys. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Bracha Cz. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, PWN, Warszawa.
  2. Deville J-С., Särndal C-E. (1992), Calibration Estimators in Survey Sampling, "Journal of the American Statistical Association" vol. 87, s. 376-382.
  3. Estevao V.M., Särndal C-E. (2006), Survey Estimates by Calibration on Complex Auxiliary Information, "International Statistical Review" vol. 74, s. 127-147.
  4. Gambio J., (2004), Discussion of "Issues in Weighting Household and Business Surveys" - materiały niepublikowane.
  5. Särndal C-E., Swensson В., Wretman J.H. (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer-Verlag, New York.
  6. Särndal C-E., Lundström S. (2005), Estimation in Surveys with Nonresponse, John Wiley & Sons, Ltd., New York.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu