BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Bąk Andrzej (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
Tytuł
Modele ze zmiennymi ukrytymi w segmentacji rynku
Latent Variables Models in Market Segmentation
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14), 2007, nr 1169, s. 411-419, rys., tab., bibliogr. 14 poz.
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Segmentacja rynku, Dobór zmiennych
Market segmentation, Variables selection
Uwagi
summ.
Abstrakt
Celami artykułu są prezentacja podstawowych cech modeli ze zmiennymi ukrytymi, pokazanie korzyści płynących z ich stosowania w segmentacji rynku na gruncie badań marketingowych oraz wskazanie problemów związanych z ich praktycznym wykorzystaniem. (fragment tekstu)

Latent variable models account for heterogeneity of consumer at the group (segment) level. Therefore they may be used as a tool of market segmentation. Model estimation involves, among others, estimation of the number and size of individual segments. The paper presents basic feathers of latent variables models and the benefits of their use in market segmentation on the marketing research field. Then it presents the problems connected with those models which should be the subject of further research. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Bąk A. (2004), Dekompozycyjne metody pomiaru preferencji w badaniach marketingowych, "Prace Naukowe AE we Wrocławiu" nr 1013, Monografie i Opracowania nr 157, AE, Wrocław.
  2. Beane T.T., Ennis D.M. (1987), Market Segmentation: A Review, "European Journal of Marketing" 21 (5), s. 20-42.
  3. DeSarbo W.S., Wedel M. (1994), A Review of Recent Developments in Latent Class Regression Models, [w:] R.P. Bagozzi (red.), Advanced Methods of Marketing Research, s. 352-388. Blackwell, Cambridge.
  4. Everitt B.S., Dunn G. (2001), Applied Multivariate Data Analysis, Arnold, London.
  5. Kotler P. (1999), Marketing. Analiza, planowanie, wdrażanie i kontrola, Felberg SJA, Warszawa.
  6. Linzer D.A., Lewis J. (2006), poLCA: Polytomous Variable Latent Class Analysis, http://dlin zer.bol.ucla.edu/poLCA.
  7. Pociecha J. (1996), Metody statystyczne w badaniach marketingowych, PWN, Warszawa.
  8. Smith W.R. (1956), Product Differentiation and Market Segmentation as Alternative Marketing Strategies, "Journal of Marketing" 21 (3), s. 3-8.
  9. Vermunt J.K., Magidson J. (2003), Technical Appendix for Latent GOLD 3.0, http://www.statisticalinnovations.com, Belmont.
  10. Vriens M. (2001), Market Segmentation. Analytical Developments and Application Guidelines, Millward Brown IntelliQuest.
  11. Walesiak M. (2000), Segmentacja rynku, kryteria i metody, [w:] A. Zeliaś (red.), Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, AE, Kraków, s. 191-201.
  12. Walesiak M., Bąk A. (1999), Segmentacja rynku z wykorzystaniem metody conjoint measurement, [w:] S. Mynarski (red.), Zastosowanie metod wielowymiarowych w badaniach segmentacji i selektywności rynku, materiały z II Warsztatów Metodologicznych, AE, Kraków, s. 83-93.
  13. Wedel M. (1999), Concomitant Variables in Mixture Models, http://www.ub.rug.nl/eldoc/som/b/99B24. SOM, Groningen.
  14. Wedel M., Kamakura W.A. (1998), Market Segmentation. Conceptual and Methodological Foundations, Kluwer Academic Publishers, Boston-Dordrecht-London.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu