BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Dehnel Grażyna (Akademia Ekonomiczna w Poznaniu)
Tytuł
Wpływ klasyfikacji podmiotów gospodarczych na efektywność modelowania podstawowych kategorii ekonomicznych małych przedsiębiorstw
Effect of Small Business Classification on the Estimation Precision of Basic Economic Information
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu. Taksonomia (14), 2007, nr 1169, s. 472-481, rys., tab., bibliogr. 8 poz.
Tytuł własny numeru
Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania
Słowa kluczowe
Małe i średnie przedsiębiorstwa, Klasyfikacja przedsiębiorstw, Wyniki badań
Small business, Classification of enterprises, Research results
Uwagi
summ.
Abstrakt
W niniejszym artykule podjęto próbę empirycznej weryfikacji możliwości wykorzystania modelu Chambersa do szacowania informacji o działalności gospodarczej małych przedsiębiorstw w przekroju województw i sekcji PKD. Jego celem będzie ocena wpływu klasyfikacji podmiotów gospodarczych na efektywności estymacji oraz określenie zasadności zastosowania modelu Chambersa w statystyce gospodarczej. Realizacja tak określonych zadań pozwoli na weryfikację hipotezy zakładającej, że na efektywność szacunku podstawowych kategorii ekonomicznych małych przedsiębiorstw wpływa m.in. klasyfikacja podmiotów gospodarczych. (fragment tekstu)

According to Central Statistical Office there were about 1,6 million small (called small business) in Poland in 2001 - over 95% of all enterprises. Although the small economic entities constitute the basis of local economy there is no information about this group of enterprises available at regional and local level. One of the major problems involved in estimating information about economic activity across domains is the distribution of small companies variables. The study variable may be highly skewed, there may be a large proportion of zero responses and there may be several auxiliary variables that can be used to improve estimation but these may include some extreme values. This article presents Chamber's Model which examines the behaviour of GREG estimators taking into account data classification. It shows how an efficient Chambers Model was found for a business survey. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Chambers R.L. (1996), Robust Case-Weighting for Multipurpose Establishment Surveys, "Journal of Official Statistics" vol. 12, nr 1, s. 3-32.
  2. Chambers R.L., Falvey H., Hedlin D., Kokic P. (2001), Does the Model Matter for GREG Estimation? A Business Survey Example, "Journal of Official Statistics" vol. 17, nr 4, s. 527-544.
  3. Dehnel G., Gołata E. (2006), Attempts to Estimate Basic Information for Small Business in Poland, "Statistics in Transition" vol. 7, nr 4, March, s. 785-803.
  4. Gołata E. (2007), Zastosowanie estymacji pośredniej w analizie zróżnicowania struktury gospodarstw domowych w Polsce według klasy miejsca zamieszkania, "Prace naukowe AE we Wrocławiu", Taksonomia 14, AE, Wrocław.
  5. GUS (2002), Działalność gospodarcza przedsiębiorstw o liczbie pracujących do 9 osób w 2001 r., Warszawa.
  6. Karlberg F. (2000), Survey Estimation for Highly Skewed Populations in the Presence of Zeroes, "Journal of Official Statistics" vol. 16, nr 1, s. 229-241.
  7. Klimanek Т., Paradysz J., Adaptation of EURAREA Experience in Business Statistics in Poland, "Statistics in Transition" vol. 7, nr 4, March, s. 841-852.
  8. Särndal C.E., Swensson В., Wretman J., (1992), Model Assisted Survey Sampling, Springer Verlag, New York.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
1505-9332
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu