BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Vlach Petr (University of Economics, Prague, Czech Republic), Plasil Miroslav (University of Economics, Prague, Czech Republic)
Tytuł
Visualization of Multivariate Data
Wizualizacja danych wielowymiarowych
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2007, nr 1162, s. 197-209, rus., tab., bibliogr. 11 poz.
Tytuł własny numeru
Application of Mathematics and Statistics in Economics
Słowa kluczowe
Informacja ekonomiczna, Wizualizacja danych
Economic information, Data visualisation
Uwagi
streszcz.
Abstrakt
Dane ekonomiczne są często wielowymiarowe. Jest to konsekwencją tendencji do opisywania badanych obiektów tak precyzyjnie, jak to możliwe. Wiele metod statystycznych jest stosowanych do jedno- lub dwuwymiarowych danych, dlatego też starano się przedstawić pewne aspekty eksploracji i wizualizacji danych wysoce wielowymiarowych. Konsekwentnie położono nacisk na pewnych interesujących związkach z tradycyjnymi metodami analizy wielowymiarowej, które ze swej natury nie służą do wizualizacji. (abstrakt oryginalny)

Modern visualization provides easy tools to solve classical multivariate problems. Without using complicated mathematical apparatus, they convey very similar information as more sophisticated traditional multivariate methods. They do not calibrate model but can be very instrumental in formulating the hypothesis for subsequent testing. (fragment of text)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Cox M.J., Cox T.F., Multidimensional Scaling, Chapman & Hall, London 2001.
  2. Greenacre J., Blasius J., Correspondence Analysis in the Social Sciences, Recent Developments and Applications, Academic Press, London 1994.
  3. Rencher A., Methods of Multivariate Analysis, Wiley Interscience Publication, New York 2002.
  4. Hebák P., Hustopecký J., Vícerozměrné metody s aplikacemi, SNTL, Praha 1987.
  5. Brunsdon C., Fotheringham A.S., Charlton M.E., An Investigation of Methods for Visualising Highly Multivariate Datasets, http://www.agocg.ac.uk/reports/visual/casestud/bnjnsdon/brunsdon.pdf, 1997.
  6. Hoffman P.E., Table Visualizations: A Formal Model and Its Applications. A dissertation thesis University of Massachusetts Lowell, http://home.comcast.net/~peh2.hoffman/tablevizx.pdf, 1999.
  7. Schmid C., Hinterberger H., Comparative Multivariate Visualization across Conceptually Different Graphic Displays, Institute for Scientific Computing, ETH Zürich, 1994.
  8. Wei Peng, Clutter-based Dimension Reordering in Multidimensional Data Vizualization, A thesis Worchester Polytechnic Institute, http://www.wpi.edu/Pubs/ETD/Available/etd-01115- 222940/unrestricted/wpeng.pdf, 2005.
  9. ATKOsoft S.A. Manual: Survey on Visualization Methods and Software Tools, 1997.
  10. Falguerolles A. de, Friedrich F., Sawitzki G., A Tribute to J. Berlin's Graphical Data Analysis, http://www.statlab.uni-heidelberg.de/reports/by.series/beitrag.34.pdf, 1996.
  11. Brown M.P., Grundy W.N., Lin D., Cristianini N., Sugnet C., Furey T.S., Ares M., Hausller D., Knowledge-based Analysis of Microarray Gene Expression Data by Using Support Vector Machines, "Proceedings of the National Academy of Sciences" 2000, 1, 262-267.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
eng
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu