BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Dmitrevna Ivanova Irina (Mogilev State University of Food Stuffs, Belarus), Sergutenko Andreev Viktorovich (Mogilev State University of Food Stuffs, Belarus), Kamiński Jan Radosław (Warsaw University of Life Sciences - SGGW), Kuboń Maciej (University of Agriculture in Krakow)
Tytuł
The Analysis of the State Space of Management Process in the Industry Applying Expert Systems
Analiza zastosowania systemu eksperckiego w sterowaniu procesami produkcyjnymi
Źródło
Agricultural Engineering, 2017, R. 21, nr 2 (162), s. 81-90, tab., rys., bibliogr. 28 poz.
Słowa kluczowe
Produkcja, Organizacja procesów produkcyjnych, Sztuczna inteligencja, Technologia
Production, Organization of production processes, Artificial intelligence, Technology
Uwagi
summ., streszcz.
Abstrakt
W artykule przeprowadzono analizę możliwości zastosowania systemów eksperckich, w takim środowisku, jak sterowanie procesami produkcyjnymi. Wykorzystano terminy: sztuczna inteligencja, system ekspercki, czynnik intelektualny, przestrzeń stabilności. Obiektem badań były mechanizmy sterowania przedsiębiorstwem (menażerstwa). Mechanizmy te analizowano z punktu widzenia stabilności przestrzennej. W artykule wykorzystano metodę grafów w celu wizualnego przedstawienia informacji. Przeprowadzono analizę procesów sterujących przedsiębiorstwem drogą wyznaczenia ich przestrzeni stabilności. Sam termin przestrzeń stabilności uzupełniany jest licznymi wielkościami pomiarowymi (parametrami), pod wpływem których zachodzi proces rozwiązania zadania. Także stosowane jest pojęcie statycznych i dynamicznych składowych przestrzeni stabilności systemu sterowania. Pokazano, że składowe dynamiczne umożliwiają jakościowe przedstawienie przestrzeni, które przy nie uwzględnianiu innych ograniczeń prowadzi do rozszerzenia swego oddziaływania, co utwierdza o posiadaniu przez dany system inteligentnego czynnika.(abstrakt oryginalny)

The article includes analysis of expert system application possibilities in the environment of production processes control. Such concepts as artificial intelligence, expert system, intellectual factor, state space were used. The object of the research consisted of the mechanism of controlling an enterprise (manager). These mechanisms were analysed from the point of view of state space. The graph method was used to visualize information presentation. Analysis of control processes of an enterprise was carried out by determination of their state space. The concept of state space itself is completed with numerous measurement values (parameters) under influence of which the process of task solution takes place. Moreover, the concept of static and dynamic elements of state space of the control system is applied. It was shown that dynamic elements enable the quality presentation of space, which without including other restrictions leads to extension of its impact, which confirms that a given system has an intelligent factor.(original abstract)
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Абрамов, А.А. (1998). Моделирование информационных процессов в системе управления промышленного предприятия. Москва. Наука, 103.
  2. Алфеева, Е.Л. (2006). Модель информационной среды профессиональной деятельности в образовании. Информационные технологии. № 10, 65-71.
  3. Андрейчиков, А.В., Андрейчикова, О.Н. (2004). Интеллектуальные информационные системы. Издательство Наука, Финансы и статистика, Москва, 464.
  4. Велман, Н.П. (1995). Экономический подход к искусственному интеллекту. ACM Computing Surveys, 154.
  5. Винаров, А.Ю. (2006). Биодобавки для роста растений и рекультивации почв: Экспертныйподход к выбору и применению. Москва: ДеЛи принт, 152.
  6. Сагальников, С.Г. (2008). Теоретические и прикладные проблемы аграрной информатики. ВИАПИ. Москва. 263.
  7. Choroszewski, T. (2016). Lokalny program rozwoju przedsiębiorczości dla miasta Ostrołęki na lata 2006-2010 (online). Obtained from: http://www.ostroleka.pl/doc/Przydatne_dokumenty/2006.09.11_LPP.pdf.
  8. Смолин, В.Д. (2004). Введение в искусственный интеллект. Издательство Физмалит. Москва, 208.
  9. Частиков, А.П., Гаврилова, Т.А., Белов, Д.Л. (2003). Разработка экспертных систем, среда CLIPS. БХВ-Петербург, 608.
  10. Джарратано, Д., Райлин, Г. (2006). Экспертные системы: Принципы разработки и программирование. Издательство Вильямс, Москва, 1152.
  11. Дидук, Д., Прад, А. (1986). К анализу и синтезу нечетких отображений. Нечеткие множества и теория возможностей. (Под ред. Ягера P.P.), перевод с английского. Москва. Радио и Связь, 229-240.
  12. Kata, R. (2010). Znaczenie banków lokalnych w dostępie rolników do kredytów bankowych. (The Importance of Local Banks to Accessing of Farmers to Bank Credit). Roczniki Nauk Rolniczych. Seria G. Ekonomika Rolnictwa, z. 4, 95-104.
  13. Ковалев, В.В., Волкова, О.Н. (2000). Анализ хозяйственной деятельности предприятия. Москва. ПБОЮЛ Гриженко Е.М., 424.
  14. Литвак, Б.Г. (2004). Экспертные технологии в управлении. Издательство Дело. Москва, 68.
  15. Люгер, Дж. (2003). Стратегии и методы решения сложных проблем. Издательство Вильямс, Москва, 864.
  16. Луценко, Е.В. Лойко, В.И. (2005). Семантические информационные модели управления агропромышленным комплексом. Краснодар. КубанГАУ, 480.
  17. Michalski, R.S., Chilausky, R. L. (1980). Knowledge acquisition by encoding expert rules versus computer induction from examples a case study involving soybean pathology. International Journal of Man-Machine Studies. Vol. 12, 63-87.
  18. Miller, D. (1987). The Structural and Environment Correlates of Business Strategy, Strategic Management Journal, No 8, 26-34.
  19. Нейлор, К. (1991). Как построить свою экспертную систему. Энергоатомиздат, Москва, 283.
  20. Нестеров, В.П., Нестеров, И.Б. (2016). Автоматизация деятельности организации (online). Obtained from: http://bvp.h1.ru/docum/avtomat/avtomat.html.
  21. Нильсон, Н. (1973). Искусственный интеллект. Методы поиска решений. Мир, Москва, 273.
  22. Попов, Э.Ф., Фоминых, И.Б., Кисель, Е.Б., Шапот, М.Д. (1996). Статические и динамические экспертные системы: Учебное пособие для спецялистов. Прикладная математика. Автоматизированные системы обработки и управления. Москва. Финансы и статистика, 319.
  23. Рассел, С., Норвиг, П. (2006). Искусственный интеллект. Современный подход, 2-е издание, издательство Вильямс, Москва, 1407.
  24. Романов, А.Н., Одинцов, Б.Е. (2000). Советующие информационные системы в экономике: Учебное пособие для вузов. Москва. ЮНИТИ-ДАНА, 487.
  25. Романов, В.П. (2003). Интеллектуальные информационные системы в экономике (Под ред. Н. П. Тихомирова). Москва. Издательство Экзамен, 496.
  26. Телков, А.Ю. (2007). Экспертные системы. Учебное пособие для вузов. Воронеж, 82.
  27. Тельнов, Ю.Ф. (1999). Интеллектуальные информационные системы в экономике. Учебное пособие для студентов вузов. Издательство Синтег. Москва, 214.
  28. Ziemba, E., Obłąk, I. (2012). Systemy informatyczne w organizacjach zorientowanych procesowo. Wydział Zarządzania UW. Problemy Zarządzania, Vol. 10, 3(38), 8-21.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2083-1587
Język
eng
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.1515/agriceng-2017-0018
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu