BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Jurczyk Krzysztof (AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie), Rachwał Bartłomiej (AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie), Woźniak Wojciech (AGH Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie)
Tytuł
Prognozowanie popytu sporadycznego z wykorzystaniem metody Crostona i jej pochodnych
Intermittent Demand Forecasting with the Usage of Croston's Forecasting Method and Its Modifications
Źródło
Studies & Proceedings of Polish Association for Knowledge Management, 2017, T. 84, s. 31-40, rys., tab., bibliogr. 16 poz.
Słowa kluczowe
Prognozowanie popytu, Analiza szeregów czasowych, Metody prognozowania
Demand forecasting, Time-series analysis, Forecasting methods
Uwagi
streszcz., summ.
Abstrakt
W artykule zwrócono uwagę na problem prognozowania popytu sporadycznego. Scharakteryzowano oraz zobrazowano przykładami obliczeniowymi metody prognozowania popytu sporadycznego - metodę Crostona oraz metodę SBA. Dokonano ponadto przeglądu najnowszych pozycji literatury związanych z tą tematyką. (abstrakt oryginalny)

The article discusses the problem of intermittent demandforecasting. The Croston Forecasting Method as well as its modification - The SBA Method have been characterized and numerical examples have been prepared. The literature review has been prepared and discussed. (original abstract)
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Altay N., Litteral L.A.: Service Parts Management. Demand Forecasting and Inventory Control. Springer- Verlag London Limited 2011.
  2. Cieślak M. [red.]: Prognozowanie gospodarcze. Metody i zastosowania. PWN, Warszawa 1999.
  3. Croston J.D.: Forecasting and Stock Control for Intermittent Demands. Operational Research Quarterly, Vol. 23, No. 3, s. 289-303.
  4. Kourentzes N.: Intermittent demand forecasts with neural networks. International Journal of Production Economics, Vol. 143, 2013, s. 198-206.
  5. Leven E., Segerstedt A.: Inventory control with a modified Croston procedure and Erlang distribution. International Journal of Production Economics, Vol. 90, 2004, s. 361-367.
  6. Rao A.V.: A Comment on: Forecasting and Stock Control for Intermittent Demands. Operational Research Quarterly, Vol. 24, No. 4, 1973, s. 639-640.
  7. Rosienkiewicz M.: Analiza efektywności wykorzystania kryteriów informacyjnych w prognozowaniu zapotrzebowania na części zamienne. Gospodarka Materiałowa i  Logistyka, nr 5, 2013, s. 11-21.
  8. Shenstone L., Hyndman R.J.: Stochastic Models Underlying Croston's Method for Intermittent Demand Forecasting, Journal of Forecasting, Vol. 24, 2005, s. 389-402.
  9. Snyder R.D., Ord J.K., Beaumont A.: Forecasting the intermittent demand for slow-moving inventories: A modelling approach. International Journal of Forcasting, Vol. 28, 2012, s. 485-496.
  10. Syntetos A.A., Babai M.Z., Gardner Jr. E.S.: Forecasting intermittent inventory demands: simple parametric methods vs. bootstrapping, Journal of Business Research, Vol. 68, Issue 8, 2015, s. 1746-1752.
  11. Syntetos A.A., Boylan J.E.: On the stock control performance of intermittent demand estimators. International Journal of Production Economics, Vol. 103, 2006, s.  36-47.
  12. Syntetos A.A., Boylan J.E.: The accuracy of a Modified Croston procedure. International Journal of Production Economics, Vol. 107, 2007, s. 511-517.
  13. Syntetos A.A., Boylan J.E.: The accuracy of intermittent demand estimates. International Journal of Forcasting, Vol. 21, 2005, s. 303-314.
  14. Willemain T.R. i in.: Forecasting intermittent demand in manufacturing: a comparative evaluation of Croston's method. International Journal of Forecasting, Vol. 10, Issue 4, 1994, s. 529-538.
  15. http ://www. scmfocus.com/demandplanning/2010/07/crostons-vs-smoothie-methods/ [dostęp: 29 lipca 2017 r.].
  16. http://warwickdf.weebly.com/id--croston.html [dostęp: 29 lipca 2017 r.].
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
2451-4543
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu