BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Bartkowiak Anna (Akademia Ekonomiczna we Wrocławiu)
Tytuł
Zastosowanie modeli strukturalnych do weryfikacji założeń programów unijnych
Verification of Assumptions of European Union Programmes by Using Structural Equations Models
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2007, nr 1163, s. 15-30, rys., tab., bibliogr. 13 poz.
Tytuł własny numeru
Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej
Słowa kluczowe
Zintegrowany Program Operacyjny Rozwoju Regionalnego (ZPORR), Modele strukturalne
Integrated Regional Operational Programme, Structural models
Uwagi
summ.
Abstrakt
W artykule przedstawiono zastosowanie modelu strukturalnego do weryfikacji założeń PO na podstawie Zintegrowanego Programu Operacyjnego Rozwoju Regionalnego (ZPORR). (fragment tekstu)

European Union Programmes consist of general objective and operational objectives. For verification of achievement of these objectives European Integration Committee choose monitoring indicators for each objective. Union's Programmes also assume that achievement of operational objectives influences achievement of general objective. Assumption of influence and choice of indicators is only intuitional and it is any statistical verification. Nature of programmes asumptions suggests possibility of use of one of latent variables model. In my article I verify choice of indicators and influence objectives by using SEM. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Arbuckle J., Wothke W., Amos 4.0 User's Guide, SmallWaters Corporation, USA, 1999.
  2. Bollen K.A., Structural Equations with Latent Variables, John Wiley & Sons, New York 1989.
  3. Cudeck R., Analysis of Correlations Matrices using Covariance Structure Models, "Psychological Bulletin" 1989 nr 105, s. 317-327.
  4. Hoaglin D., Mosteller F., Tukey J., Understanding Robust and Exploratory Data Analysis, John Wiley & Sons, New York 2000.
  5. Jędrzejek M., Uwagi o pomiarze bezrobocia, "Ekonomia Matematyczna" 6, AE, Wrocław 2002.
  6. Jöreskog K.G., Sörbom D., Lisrel & User's Reference Guide, Mooresville 1989.
  7. Konarski R., Regresja wielokrotna: diagnostyka i selekcja modelu regresji, http://www.wns-stat.strony.univ.gda.pl/artykuly/art3.pdf, 10.2004.
  8. Konarski R., Model cechy latentnej w analizie psychometrycznej testów i pozycji testowych, [w:] red. B. Niemiecko, H. Szaleniec, Standardy wymagań i normy testowe w diagnostyce edukacyjnej, Polskie Towarzystwo Diagnostyki Edukacyjnej, Kraków 2004.
  9. Miszczak W., LISREL w analizie jakości życia, [w:] red. W. Ostasiewicz, Ocena i analiza jakości życia, AE, Wrocław 2004, s. 324-407.
  10. Mueller R.O., Basic Principles of Structural Equation Modeling, Springer-Verlag, New York 1996.
  11. Narodowy Plan Rozwoju 2004-2006, Ministerstwo Gospodarki, Pracy i Polityki Społecznej, Warszawa 2003.
  12. Zintegrowany Program Operacyjny Rozwoju Regionalnego, Ministerstwo Gospodarki, Pracy i Polityki Społecznej, Warszawa 2003.
  13. Zintegrowany Program Operacyjny Rozwoju Regionalnego, Ministerstwo Gospodarki, Pracy i Polityki Społecznej, Warszawa 2004.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu