BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Król Piotr (Politechnika Rzeszowska)
Tytuł
Estymacja podstawowych funkcji Modelu Coxa na podstawie wyników leczenia chorób nowotworowych
Estimation of Сох Model Based on the Results of Malignant Tumours Therapy
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2007, nr 1163, s. 145-174, rys., tab., bibliogr. 11 poz.
Tytuł własny numeru
Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej
Słowa kluczowe
Choroby nowotworowe, Model proporcjonalnego hazardu Coxa, Funkcja zagrożenia
Cancer, Cox proportional hazard model, Hazard function
Uwagi
summ.
Abstrakt
W pracy rozpatrywany jest prosty model Coxa rozumiany w tym sensie, że w każdym momencie czasowym może zaistnieć co najwyżej jedno zdarzenie niepożądane (np. zgon). Dla takiego modelu w literaturze opisuje się funkcję częściowej wiarygodności, umożliwiającą wyznaczenie wartości liczbowych parametrów niezbędnych w liniowej zależności cech endo- i egzogennych charakteryzujących pacjentów. (fragment tekstu)

The paper discusses the proportional hazard model by Cox describing the phenomena in which the unexpected events (e.g. deaths) exist in the disjoint time intervals. Kalbfleische-Prentice estimators have been to conformed such a model variation, which determines the baseline hazard function h0(t) and the baseline survivals function S0(t). In practice it enables to determine the survival Sx(t) and hazard h(х; t) functions for the researched units varied with the vector of endo- and exogenous features. The discussed functions have been estimated on the medical examples that include patients suffering from malignant tumours. The influence of demographical, social, and economic features on the therapy results has been discussed. (original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Collet D., Modelling Survival Data in Medical Research, Chapman & Hall, Boca Raton 1994.
  2. Cox D.R., Regression Models and Life-Tables, "Journal of the Royal Statistical Society" 1972 34, 187-220.
  3. Frątczak E., Analiza historii zdarzeń - elementy teorii, wybrane przykłady zastosowań z wykorzystaniem pakietu TDA, SGH, Warszawa 1997.
  4. Kalbfleisch J.D., Prentice R.L., Marginal Likelihoods Based On Cox's Regression and Life Model, "Biometrika" 1973, 60, 267-78.
  5. Kalbfleisch J.D., Prentice R.L., The Statistical Analysis of Failure Time Data, Wiley-Inter- science, 2002.
  6. Kaplan E.L., Meier P., Nonparametric Estimation from Incomplete Observations, "Journal of the American Statistical Association" 1953, 53, 457-81.
  7. Kleinbaum D.G., Survival Analysis, Springer, New York 1997.
  8. Miller R.G., Survival Analysis, John Wiley & Sons, New York 1988.
  9. Ostasiewicz S. (red.), Metody oceny i porządkowania ryzyka w ubezpieczeniach życiowych, AE, Wrocław 2000.
  10. Stanisz A., Przystępny kurs statystyki, t. 2, StatSoft Polska, 2000.
  11. Statistica Manual, t. 3, StatSoft Polska, 1997.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu