BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Szmuksta-Zawadzka Maria (Politechnika Szczecińska), Zawadzki Jan (Akademia Rolnicza w Szczecinie)
Tytuł
Zastosowanie modeli wyrównywania wykładniczego w prognozowaniu brakujących danych dekadowych
The Application of Exponential Smoothing Models in Forecasting of the Decade Variables with Missing Data
Źródło
Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, 2007, nr 1163, s. 287-296, rys., tab., bibliogr. 5 poz.
Tytuł własny numeru
Statystyka w praktyce społeczno-gospodarczej
Słowa kluczowe
Prognozowanie, Analiza danych
Forecasting, Data analysis
Uwagi
summ.
Abstrakt
Wykorzystywanie modeli szeregu czasowego ze stałą postacią analityczną i stałymi parametrami w prognozowaniu zmiennych ekonomicznych podlegających szybko zachodzącym zmianom o charakterze strukturalnym dość często nie pozwala na otrzymanie prognoz dopuszczalnych. Stąd w literaturze proponuje się wykorzystanie do tego celu modeli wyrównania wykładniczego Holta-Wintersa. Modele te dla kompletnych danych dają na ogół prognozy dopuszczalne. W pracy przedstawiono propozycję wykorzystania omawianej klasy modeli do prognozowania brakujących danych dla szeregów miesięcznych. W niniejszej pracy dokonamy rozszerzenia rozważań na zmienne ekonomiczne z wahaniami o cyklu 36-dekadowym. Ich rozszerzenie na dane dekadowe nie jest tylko prostą kontynuacją rozważań dla danych miesięcznych, ponieważ istotną rolę w prognozowaniu odgrywa struktura harmoniczna zmiennych. (fragment tekstu)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu
Bibliografia
Pokaż
  1. Chatfield C., The Holt-Winters Forecasting Procedure, "Applied Statistics" 1978, 27 (3), 264-279.
  2. Reid D.J., A Reviev of Short-term Projection Techniques, [w:] Practical Aspects of Forecasting, red. H. Gordon, London 1975.
  3. Winters P.R., Forecasting Sales by Exponentially Weighted Moving Averages, "Managament Science" 1960.
  4. Zawadzki J., O wykorzystaniu modeli adaptacyjnych w prognozowaniu brakujących danych, PS, Szczecin 2003.
  5. Zawadzki J., Modelowanie predyktywne i prognozowanie zjawisk w skali mikroekonomicznej, US, Szczecin 1996.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
0324-8445
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu