- Autor
- Kisiała Wojciech (Poznań University of Economics, Poland)
- Tytuł
- Spatial Cross-Regressive Models in The Study of The Spatial Diffusion of Innovation in Central Europe
Modele regresji krzyżowej w badaniu przestrzennej dyfuzji innowacji w Europie Środkowej - Źródło
- Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 2017, nr 476, s. 97-105, tab., bibliogr. 21 poz.
Research Papers of Wrocław University of Economics - Tytuł własny numeru
- Local and Regional Economy in Theory and Practice
- Słowa kluczowe
- Innowacje, Ekonometria przestrzenna, Klasyfikacja NUTS
Innovations, Spatial econometrics, Nomenclature of Territorial Units for Statistics (NUTS) - Uwagi
- Klasyfikacja JEL: C31, C32, O18, O31, O47
streszcz., summ. - Kraj/Region
- Europa Środkowa
Central Europe - Abstrakt
- W artykule modele regresji krzyżowej wykorzystano do identyfikacji procesów przestrzennej dyfuzji innowacji w regionach Europy Środkowej. Ze względu na trudności bezpośredniego pomiaru dyfuzji innowacji empiryczną część pracy oparto na miarach symptomatycznych. W badaniu starano się wykazać, w jaki sposób zmienne określające poziom innowacyjności (traktowane jako zmienne objaśniające) kształtują wydajność pracy, wyrażoną w postaci wskaźnika: wartość dodana brutto/pracujący (modelowaną zmienną objaśnianą). Przeprowadzona analiza regresyjna wykazała, że w regionach Europy Środkowej występował istotny statystycznie związek pomiędzy innowacyjnością a wydajnością pracy, również w wymiarze przestrzennych interakcji pomiędzy regionami. Modelowanie ekonometryczne pozwoliło domniemywać, że zachodziła przestrzenna dyfuzja innowacji(abstrakt oryginalny)
In the paper, spatial cross-regressive models were used for the identification of the processes of the spatial diffusion of innovations in Central Europe. As it is difficult to measure the diffusion of innovations directly, the empirical part of the work was based on symptomatic indicators. In the course of the research, the author undertook to show how variables indicating the level of innovation (considered to be independent variables) shaped the efficiency of work, expressed as the indicator of gross value added per worker (modelled dependent variable). The regression analysis conducted showed that there was a statistically significant link between innovation and the efficiency of work in Central European countries, also in the dimension of spatial interactions among regions. Econometric modelling led to the conclusion that the spatial diffusion of innovations occurred(original abstract) - Dostępne w
- Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Biblioteka SGH im. Profesora Andrzeja Grodka
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu - Pełny tekst
- Pokaż
- Bibliografia
-
- Brzozowski M., Kubielas S., 2007, Struktura techniczna gospodarki a dyfuzja technologii w perspektywie konwergencji realnej Polski z UE, [in:] J.J. Michałek, W. Siwiński, M.W. Socha (eds.), Polska w Unii Europejskiej. Dynamika konwergencji ekonomicznej, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa, pp. 68-97.
- Cliff A.D., Haggett P., Ord J.K., Versey G.R., 1981, Spatial Diffusion. An Historical Geography of Epidemics in an Island Community, Cambridge University Press, Cambridge.
- Domański R., 2012, Ewolucyjna gospodarka przestrzenna, Wyd. Uniwersytetu Ekonomicznego w Poznaniu, Poznań.
- Domański R., 2013, Gospodarka przestrzenna. Podstawy teoretyczne, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa.
- Firszt D., 2015, Dyfuzja innowacji i konwergencja technologiczna, [in:] Ł. Jabłoński (ed.), Konwergencja, kapitał ludzki, innowacje. Polska w perspektywie porównawczej, CeDeWu, Warszawa, pp. 45-64.
- Gomułka S., 1998, Teoria innowacji i wzrostu gospodarczego, CASE, Warszawa.
- Goryl A., Kukuła K., Walkosz A., 2009, Modele jednorównaniowe liniowe, [in:] K. Kukuła (ed.), Wprowadzenie do ekonometrii, Wyd. Nauk. PWN, Warszawa.
- Haggett P., 1965, Locational Analysis in Human Geography, Edward Arnold, London.
- Haggett P., 1972, Geography: a Modern Synthesis, Harper & Row Publishers, New York.
- Hägerstrand T., 1952, The Propagation of Innovation Waves, Lund Studies in Geography, Ser. B, no. 4, Royal University of Lund, London.
- Hägerstrand T., 1967, Innovation Diffusion as a Spatial Process, The University of Chicago Press, Chicago-London.
- Kamiński Z., 1982, Przestrzenna dyfuzja innowacji rolniczych, Wyd. Nauk. UAM, Poznań.
- Lewandowska-Gwarda K., Antczak E., 2010, Nowa ekonomiczna geografia i modele specjalne, [in:]
- B. Suchecki (ed.), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wyd. C.H. Beck, Warszawa, pp. 202-236.
- Łoboda J., 1974, Niektóre geograficzne problemy dyfuzji innowacji, Przegląd Geograficzny, Vol. XLVI, no. 2, pp. 243-262.
- Morrill R.L., 1968, Waves of spatial diffusion, Journal of Regional Science, Vol. 8, no. 1, pp. 1-18.
- Morrill R.L., 1970, The shape of diffusion in space and time, Economic Geography, Vol. 46, pp. 259-268.
- Parysek J.J., 2001, Podstawy gospodarki lokalnej, Wyd. Nauk. UAM, Poznań.
- Ratzel F., 1891, Anthropogeographie: die geographische Verbreitung der Menschen, Stuttgart.
- Rogers E.M., 1962, Diffusion of Innovations, Free Press, New York.
- Suchecki B., 2010, Modele regresji przestrzennej, [in:] B. Suchecki (ed.), Ekonometria przestrzenna. Metody i modele analizy danych przestrzennych, Wyd. C.H. Beck, Warszawa, pp. 237-
- Cytowane przez
- ISSN
- 1899-3192
- Język
- eng
- URI / DOI
- http://dx.doi.org/10.15611/pn.2017.476.09
