BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Letkiewicz Andrzej (Uniwersytet Gdański), Majecka Beata (Uniwersytet Gdański), Suchanek Michał (Uniwersytet Gdański)
Tytuł
Wykorzystanie analizy skupień w procesach poznawczych stratyfikacji przedsiębiorstw transportowych
Cluster Analysis Application in Cognitive Processes of Transport Enterprise Stratification
Źródło
Problemy Transportu i Logistyki, 2016, nr 3 (35), s. 83-90, tab., bibliogr. 9 poz.
Tytuł własny numeru
Funkcjonowanie rynku usług transportowych
Słowa kluczowe
Przedsiębiorstwo transportowe, Analiza skupień, Stratyfikacja
Transport company, Cluster analysis, Stratification
Uwagi
streszcz., summ.,
Abstrakt
Celem artykułu jest wykazanie użyteczności narzędzia, jakim jest analiza skupień, w procesach porządkowania stratyfikacyjnego przedsiębiorstw transportowych. Analiza ta, pozwalając na wykrycie określonych struktur w przestrzeni rynku transportowego, może stać się punktem wyjścia do dalszych badań nad wyjaśnianiem procesów stratyfikacji podmiotów tego rynku.(abstrakt autora)

The research on transport may concern many issues, including the entity structures of the transport market, which is filled with diversified behavior of different entities, both on the supply and on the demand side of the market. On each of the sides one can observe layers of entities characterized by similar behavior - in the stratification systems of the market, individual entities in one layer show a similarity of the behavior, which is different between the layers.The goal of the article is to prove the usefulness of the cluster analysis in the processes of stratification arrangement of the transport enterprises. The analysis, by allowing the detection of particular structures in the transport market may become a starting point to further research on the explanation of stratification processes in that market. A ranking of transport and haulage enterprises, in which they were grouped according to the revenues in the year 2014 was used in the article. The procedure of k-means clustering and a further ANOVA were used to obtain the results which allow to conclude that there are in fact clusters on the market, which are different when it comes to crucial economic data. This leads to a conclusion that the use of presented research methods allows to show the processes on the transport market in a new way, thus proving the practical use of cluster analysis.(author's abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Szczecińskiego
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Aczel, A.D. (2000). Statystyka w zarządzaniu. Warszawa: PWN.
  2. Cichosz, P. (2000). Systemy uczące się. Warszawa: WNT.
  3. Everitt, B.S., Landau, S., Leese, M., Stahl, D. (2011). Cluster Analysis. London: Wiley.
  4. Letkiewicz, A. (2015). Ogólna koncepcja destynacyjnej optymalizacji przewozów w przedsiębiorstwie usług kurierskich. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 871, Problemy Transportu i Logistyki, 30.
  5. Letkiewicz, A., Suchanek, M. (2016). Use of Economic and Econometric Analysis in the Financial Standing Diagnosis of Haulage Enterprises. W: M. Bąk (red.), Transport Development Challenges in the Twenty- First Century. Zurich: Springer International Publishing.
  6. Majecka, B. (2015). Behawioralne wartości stratyfikacji ekonomicznej przedsiębiorstw. Gdańsk: Wyd. UG.
  7. Tłoczyński, D. (2016). Konkurencja na polskim rynku usług transportu lotniczego. Gdańsk: Wyd. UG.
  8. Wojewódzka-Król, K., Załoga, E. (red). (2016). Transport - nowe wyzwania. Warszawa: PWN.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1644-275X
Język
pol
URI / DOI
http://dx.doi.org/10.18276/ptl.2016.35-08
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu