BazEkon - Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie

BazEkon home page

Meny główne

Autor
Stańczyk Jarosław (Uniwersytet Przyrodniczy we Wrocławiu)
Tytuł
Zastosowanie Max-plus algebry w modelowaniu i analizie efektywności systemów produkcyjnych
MAX-PLUS Algebra Application for Production Systems Modelling and Performance Evaluation
Źródło
Zarządzanie Przedsiębiorstwem / Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją, 2017, nr 3, s. 46-53, tab., rys., bibliogr. 17 poz.
Słowa kluczowe
Analiza danych, Efektywność, Systemy komputerowe, System dynamiczny, Produkcja
Data analysis, Effectiveness, Computer systems, Dynamic system, Production
Uwagi
summ.
Abstrakt
Wiele zjawisk obserwowanych w systemach produkcyjnych, sieciach telekomunikacyjnych czy systemach transportowych można opisać za pomocą tzw. dyskretnych systemów zdarzeniowych (ang. discrete event systems, DES). Nazywanych również, dla podkreślenia ich dynamicznego charakteru, dyskretnymi dynamicznymi systemami zdarzeniowymi.(abstrakt oryginalny)

In response to increased competition, manufacturing systems are becoming more complex in order to provide the flexibility and responsiveness required by the market. The increased complexity requires decision support tools that can provide insight into the effect of system changes on performance in an efficient and timely manner.(original abstract)
Dostępne w
Biblioteka Główna Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie
Pełny tekst
Pokaż
Bibliografia
Pokaż
  1. Baccelli F., Cohen G., Olsder G.J., Quadrat J-P., Synchronisation and Linearity, an Algebra for Discrete Event Systems. Wiley, 1992.
  2. Cassandras C.G., Lafortune S., Introduction to Discrete Event Systems, Springer, 2007.
  3. Cuninghame-Green R., Minimax Algebra. "Lecture Notes in Economics and Mathematical Systems" 166/1979.
  4. Dorot Control Valves, Materiały firmy Dorot. 2001, dostępny w Internecie http://www.dorot.com/.
  5. Gross D., Shortie J.F., Thompson J.M., Harris C.M., Fundamentals of Queueing Theory. Wiley&Son, New Jersey, Hoboken 2008.
  6. Heidergott B., Olsder G.J., van der Woude J., Max Plus at Work: Modeling and Analysis of Synchronized Systems. Princeton University Press, 2005.
  7. Kashkoush M., El Maraghy H., Consensus tree method for generating master assembly sequence. "Production Engineering" 8/2014, pp. 233-242.
  8. Limnios N., Opro¸san G., Semi-Markov Processes and Reliability. Springer, 2013.
  9. Maia C.A., Hardouin, L., Santos-Mendes R., Cottenceau B., Optimal Closed-Loop Control of Timed Event Graphs in Dioids. "IEEE Transactions on Automatic Control" 12/2003, pp. 2284-2287.
  10. Mutsaers M., ¨Ozkan L., Backx T., Scheduling of energy flows for parallel batch processing using max-plus systems. Mat. 8 IFAC Symposium on Advanced Control of Chemical Processes, Singapore 2012.
  11. Nambiar A.N., Imaev A., Judd R.P., Carlo H.J., Production Planning Models using Max-Plus Algebra. "Operations Management Research and Cellular Manufacturing Systems" 2012, pp. 227-257.
  12. Petri C.A., Kommunikation mit Automaten. PhD Thesis. University of Bonn, Bonn 1962.
  13. Ramadge P.J., Wonham W.M., The Control of Discrete Event Systems. "Proceedings of the IEEE" 77/1989, pp. 81-98.
  14. Seleim A., El Maraghy H., Max-Plus Modeling of Manufacturing Flow Lines. Mat. 47 CIRP Conference on Manufacturing Systems (CMS2014), 17/2014, pp. 302-307.
  15. Stańczyk J., Max-Plus Algebra Toolbox for Matlab. Ver. 1.7, 2016, dostępny w Internecie: http://gen.up.wroc.pl/stanczyk/mpa/.
  16. Stańczyk J., Mayer E., Raisch J., Modelling and Performance Evaluation of DES. Mat. Int. Conf. Informatics in Control, Automation and Robotics, ICINCO'04, 3/2004. pp. 270-275.
  17. Van den Boom T., De Schutter B., Properties of MPC for Max-Plus-Linear Systems. "European Journal of Control" 5/2002, pp. 453-462.
Cytowane przez
Pokaż
ISSN
1643-4773
Język
pol
Udostępnij na Facebooku Udostępnij na Twitterze Udostępnij na Google+ Udostępnij na Pinterest Udostępnij na LinkedIn Wyślij znajomemu